La gestion de la qualité des processus bat la règle des dix

La qualité des marchandises que vous produisez dépend de la qualité de votre processus de production. Si votre processus de production ne répond pas aux normes de qualité requises, le produit peut être de qualité inférieure. Surtout dans les domaines où la sécurité est une préoccupation majeure, comme dans les industries de l'aviation et de l'automobile, une qualité inférieure peut avoir de graves conséquences. Par exemple, le châssis d'un avion comporte un très grand nombre de joints, qui nécessitent tous leur propre processus de serrage. Chacun de ces processus de serrage est enregistré et archivé afin qu'en cas de réclamation en responsabilité, même des années plus tard, l'entreprise puisse prouver que tout a été fait dans les règles.

Les problèmes de qualité doivent être détectés le plus tôt possible

Les réclamations en responsabilité civile ne sont pas les seules situations coûteuses pour les entreprises manufacturières ; des problèmes de qualité peuvent apparaître avant même que le produit ne quitte l'usine. Et plus un problème de qualité est détecté tardivement dans la chaîne de valeur, plus les coûts de l'entreprise sont élevés. La relation entre les deux s'appelle la « règle de 10 ”.

Source :Verena Majuntke

À chaque étape de la chaîne de valeur, résoudre un problème est environ 10 fois plus rapide et moins cher que de le faire dans la phase suivante. Ce qui aggrave les choses, c'est que les problèmes dans le processus de production sont susceptibles de passer inaperçus jusqu'à ce qu'un problème de qualité soit trouvé dans le bien produit. En attendant, l'usine continue de produire des produits de qualité inférieure.

Une fois qu'un problème de qualité a été détecté, les ingénieurs de l'entreprise souhaitent l'identifier le plus rapidement possible. Étant donné que les données de qualité sont déjà enregistrées et documentées pour un certain nombre de processus de production, les ingénieurs peuvent les extraire de la base de données et les analyser. Par la suite, ils peuvent utiliser leurs conclusions pour définir et mettre en œuvre des mesures de résolution de problèmes. Selon la quantité de données et la précision avec laquelle l'intervalle de temps où le problème s'est produit pour la première fois peut être localisé, ce processus peut prendre beaucoup de temps (voir le graphique ci-dessous). Jusqu'à ce que le problème soit résolu, l'entreprise a trois options :arrêter la production, mettre en œuvre une solution de contournement ou tolérer des produits de qualité inférieure.

Source :Verena Majuntke

L'Internet industriel a un effet énorme sur les temps de réaction en matière de gestion de la qualité des processus

La virtualisation continue permet aux entreprises d'acquérir en continu des données sur la qualité des processus, de les traduire en informations pertinentes pour la production et de les rendre disponibles là où cela est nécessaire dans la production. Cela s'applique à la gestion de la qualité des processus dans la mesure où le logiciel permet de surveiller la qualité des processus au moment de l'exécution. Pour un exemple spécifique, consultez notre article de blog sur la gestion de la qualité des processus pour les systèmes de serrage. Au lieu d'attendre un rapport qualité de quelque part le long de la chaîne de valeur avant d'identifier et de résoudre les problèmes de production, la qualité du processus est vérifiée à chaque fois que le processus est exécuté. Si un problème de qualité est détecté (voir graphique suivant), le dépannage peut être démarré instantanément, réduisant ainsi considérablement le temps de réaction. En conséquence, les produits de qualité inférieure ne progressent pas le long de la chaîne de valeur et la production d'autres produits de qualité inférieure peut être évitée.

Source :Verena Majuntke

La gestion de la qualité des processus vaut-elle l'investissement ?

C'est le cas si les biens produits ont un prix élevé ou des temps de cycle courts. Dans le premier cas, chaque produit qui sort de la chaîne crée des coûts importants si la qualité n'est pas à la hauteur de ce que le client paie. Dans ce dernier cas, c'est le grand nombre de produits de qualité inférieure qui cause les coûts. La gestion de la qualité du processus offre un avantage majeur en détectant instantanément les problèmes dans le processus, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire entre la détection du problème et sa résolution et le retour de l'usine à son niveau de qualité habituel.

En d'autres termes, investir dans la gestion de la qualité des processus est rentable si les coûts engendrés par des produits de qualité inférieure sont supérieurs à l'investissement initial auquel s'ajoutent les coûts d'exploitation d'une solution de gestion de la qualité des processus. Le graphique ci-dessous montre la relation entre le temps et l'augmentation des coûts d'erreur, la courbe échelonnée visualisant les coûts des problèmes de qualité, incorporant la règle de 10. La première section décrit les coûts de détection du problème de qualité sur le site de production, les sections suivantes représentant les coûts de détection à des stades ultérieurs de la chaîne de valeur. Grâce à la détection rapide des problèmes de qualité fournie par la gestion de la qualité des processus, aucun produit de qualité inférieure ne doit quitter l'usine (zéro défaut). Selon le nombre de réclamations sur le terrain d'une entreprise, la gestion de la qualité des processus peut déjà valoir l'investissement.

Source :Verena Majuntke

Le produit du futur est transparent

Même si votre production est déjà complètement optimisée, la production et les produits devront devenir de plus en plus transparents s'ils veulent conserver voire acquérir de nouvelles parts de marché. Avec la virtualisation croissante des paysages de production, les entreprises peuvent collecter des données à tout moment et à n'importe quel endroit. Cela signifie qu'ils peuvent capturer toutes les informations relatives au produit tout au long du cycle de vie et les mettre à la disposition de toutes les parties prenantes de la chaîne de valeur. Par conséquent, un fabricant peut exiger de ses fournisseurs qu'ils fournissent des données sur la qualité de chacun de leurs produits afin de garantir une production de qualité supérieure uniquement. Mais avant même que les informations ne soient partagées à différents endroits de la chaîne de valeur, la gestion de la qualité des processus est essentielle à l'amélioration continue de vos opérations de production.