Automatisation robotisée des processus :une solution miracle pour les opérations ?

La RPA peut être extrêmement utile pour augmenter le contrôle, améliorer l'efficacité et réduire les coûts si elle est appliquée correctement. Cependant, avant de le mettre en œuvre, les entreprises doivent effectuer le bon niveau d'analyse initiale pour s'assurer que des avantages significatifs seront réalisés à court, moyen et long terme.

Les banques d'investissement sont actuellement dans l'œil d'une tempête parfaite, confrontées aux pressions contradictoires de la réduction des marges et de la gestion des exigences de conformité sans cesse croissantes.

Malgré de nombreuses années d'investissement dans des solutions technologiques pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts, l'automatisation complète reste une chimère. De nombreux défis sont apparus, notamment des flux de données en amont incomplets, des données de référence de mauvaise qualité, de multiples sources de données en or, une réglementation en évolution et une infrastructure informatique héritée qui est souvent mise à jour de manière tactique plutôt qu'examinée de manière stratégique.

En raison de ces lacunes de processus, les organisations ont besoin de plusieurs solutions de contournement manuelles pour maintenir les contrôles et la qualité. Conscientes de cela, les entreprises explorent de nouvelles façons d'innover, notamment grâce à l'automatisation robotique des processus (RPA). Mais la RPA vaut-elle le coup ?

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Les banques d'investissement consacrent des quantités importantes de main-d'œuvre à la réalisation d'efforts et d'opérations répétitifs et fondés sur des règles. Ces processus, tels que la gestion des exceptions de données et la saisie de données, sont propres à chaque organisation car la sophistication de la connectivité de bout en bout varie considérablement d'une entreprise à l'autre et d'une fonction à l'autre. La RPA peut ajouter de la valeur en automatisant ces tâches répétitives et en concentrant l'énergie et l'attention du personnel sur des tâches plus stratégiques et gratifiantes.

La RPA fournit efficacement aux entreprises une main-d'œuvre numérique de robots logiciels qui est rentable, efficace, productive et évolutive et peut souvent être appliquée en quelques semaines plutôt qu'en quelques mois. Les robots fonctionnent 24h/24, 365 jours par an, sans interruption, apportant des gains de productivité significatifs. Les robots ne sont pas sensibles à la fatigue ou à la négligence humaine, ce qui signifie moins de corrections d'erreurs. Ils ne prendront pas de décisions biaisées basées sur des inclinations personnelles ou sur la pression des managers et des auditeurs.

L'objectif de l'automatisation des processus RPA est d'automatiser les efforts répétitifs et à forte intensité de main-d'œuvre, afin d'augmenter l'efficacité opérationnelle et de réduire les coûts opérationnels. En règle générale, ce type de RPA est appliqué au-dessus des systèmes informatiques d'exploitation traditionnels, tels qu'un système de gestion de contenu (CMS) et une plate-forme de gestion des processus métier (BPM), étendant leurs capacités d'automatisation. L'automatisation des processus RPA accélérera encore certains travaux de back-office dans les finances et les opérations, comme la saisie de données.

Appliquer la RPA dans le monde réel

Les banques d'investissement consacrent encore beaucoup de travail à la réalisation d'efforts et d'opérations répétitifs et basés sur des règles, telles que la gestion des exceptions de données et la saisie de données. Celles-ci sont uniques à chaque organisation car la sophistication de la connectivité de l'avant vers l'arrière varie considérablement d'une entreprise à l'autre et d'une fonction à l'autre. La RPA peut ajouter de la valeur en automatisant ces tâches répétitives et en concentrant l'énergie et l'attention du personnel sur des tâches plus stratégiques et gratifiantes.

RPA est également idéal dans les situations où un conduit de saisie de données est obligatoire. Certaines plates-formes héritées nécessitent que les données soient saisies ou que des actions soient menées via l'interface utilisateur pour qu'elles soient traitées. Dans ces scénarios, les outils RPA peuvent synthétiser les actions de l'utilisateur et atténuer le besoin d'intervention manuelle.

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Comme pour l'introduction de tout nouveau produit logiciel, la RPA s'accompagne de défis. Du temps doit être réservé à l'adaptation et à la stabilisation de la plate-forme nouvellement adoptée. Les organisations doivent soigneusement planifier l'introduction de la RPA en raison du faible niveau de normalisation dans l'entreprise et d'un certain nombre de processus internes propriétaires.

Il est important de noter que la RPA est également susceptible d'être affectée par un paysage technologique en évolution rapide et nécessitera des mises à jour et des corrections de bogues. Il est également très sensible à toute modification de l'interface utilisateur (UI) sur laquelle il fonctionne, de sorte que toute modification de l'interface utilisateur doit être communiquée aux propriétaires de RPA et toutes les modifications sont testées pour s'assurer que la RPA ne se casse pas lors de la sortie de production. d'une nouvelle interface utilisateur.

D'autres défis potentiels incluent les limitations de l'infrastructure existante, l'automatisation et les ingestions de données. La RPA automatisera avec succès un processus exécuté par des humains, mais elle ne résoudra pas comme par magie les problèmes de qualité des données ou les limitations de la plate-forme existante. Si un processus est fondamentalement défectueux ou cassé et qu'il est converti de propriété humaine en propriété robotique, les problèmes sous-jacents de qualité des données ou de connectivité qui existaient dans l'ancien monde existeront également dans le nouveau.

De plus, de nombreux outils RPA ne peuvent pas traiter 100 % des formats de données. Les entreprises peuvent être tenues de créer des adaptateurs à l'aide de technologies telles que C # ou Java afin de transformer ces données sous une forme lisible pour l'outil RPA. Si tel est le cas, les entreprises doivent effectuer l'analyse coûts-avantages nécessaire pour s'assurer que l'effort requis et que les adaptateurs essentiels ne seraient pas mieux dépensés pour la mise en œuvre d'un traitement direct complet (STP).

Évaluer la RPA

Tout comme le paysage industriel des opérations a considérablement évolué au cours des 30 dernières années, il en va de même pour le besoin d'une approche beaucoup plus efficace et contrôlée pour couvrir les insuffisances dans le cycle de vie des échanges front-to-back. RPA fournit une solution pour la gestion des processus répétitifs qui est rentable, efficace, productive et évolutive et peut souvent être appliquée en quelques semaines plutôt qu'en quelques mois.

Cependant, la RPA en elle-même ne doit pas être considérée comme la réponse. Il s'agit essentiellement de la prochaine évolution d'une solution provisoire pour les banques d'investissement, et les entreprises doivent toujours chercher à s'assurer qu'elles ne perdent pas de vue la mise en œuvre d'un changement stratégique. L'optimisation et la synthèse de l'infrastructure front-to-back aideront à combler les lacunes de contrôle et à éliminer de nombreux processus répétitifs. Cela devrait continuer à être l'objectif ultime.

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Cependant, là où l'application de la RPA devient très intéressante, c'est lorsqu'elle est combinée à des outils d'intelligence artificielle cognitive plus avancés pour fournir une automatisation intelligente des processus (c'est-à-dire une automatisation robotique qui non seulement traite des fonctions préprogrammées, mais prend également des décisions autonomes à l'aide d'un outil sophistiqué). moteur de règles basé sur des algorithmes d'apprentissage).

Alors que de nombreuses technologies traditionnelles ne sont pas encore suffisamment avancées pour automatiser entièrement les processus avec une prise de décision complexe, l'application d'outils qui apprennent et réfléchissent, ainsi que le font, ouvre une myriade de nouvelles possibilités d'automatisation.

Pour évaluer la RPA et sa viabilité au sein de l'entreprise, les entreprises doivent chercher à répondre aux trois questions suivantes :

1. La RPA est-elle la seule réponse ? S'il est vrai que de nombreux processus opérationnels hérités ne peuvent pas être facilement automatisés via des logiciels existants, il y a eu des cas où les départements des opérations ont cherché à appliquer la RPA à des processus qui pourraient être entièrement automatisés à l'aide de plates-formes industrielles disponibles ou même d'outils existants au sein de leur technologie interne. suite. Il est crucial que les entreprises effectuent la diligence raisonnable nécessaire avant de s'engager sur la voie de la RPA.

2. La RPA peut-elle couvrir tous les cas d'utilisation concernés ? Certains outils RPA ont du mal à répondre à tous les formats de données. Il est essentiel que l'analyse du bon niveau soit effectuée pour atténuer le risque de construire la technologie au-dessus de la technologie.

>Voir aussi : La fatigue du pilote :3 raisons pour lesquelles les programmes RPA se bloquent lorsque le pilote débarque

3. Le processus géré via RPA est-il obligatoire ? Si la réponse est « non » et que la RPA sera utilisée pour combler une lacune de contrôle dans l'infrastructure front-to-back, les entreprises devraient, parallèlement à la définition des exigences commerciales et fonctionnelles pour la mise en œuvre de la RPA, produire une feuille de route pour comment le processus peut être complètement éliminé.

En résumé, la RPA peut être extrêmement utile pour augmenter le contrôle, améliorer l'efficacité et réduire les coûts si elle est appliquée de la bonne manière. Cependant, avant de le mettre en œuvre, les entreprises doivent effectuer le bon niveau d'analyse initiale pour s'assurer que des avantages significatifs seront réalisés à court, moyen et long terme.

Sourcé par Nick Fry, directeur de Sapient Global Markets et son principal expert post-négociation basé à Londres et  Lukasz Hassa, directeur de Sapient Global Markets basé à Londres, avec une expérience dans les opérations de middle-office, la gestion du cycle de vie commercial et les données d'entreprise sur les marchés des capitaux et des matières premières

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