Quel est le battage médiatique de l'hyperautomatisation ?

Comment utiliser la technologie à son plein potentiel ?

Dans son rapport de 2019 « Move Beyond RPA to Deliver Hyperautomation », Gartner a souligné un manque de conseils sur la manière dont les organisations devraient intégrer l'automatisation des processus robotiques (RPA) à d'autres outils. Le rapport a également souligné que les chefs d'entreprise subissent des pressions pour se concentrer sur l'automatisation de procédures de routine simples, mais n'ont pas de stratégie pour transformer les processus d'automatisation cloisonnés en quelque chose qui s'étend à l'ensemble de l'usine.

La solution, selon la société de recherche mondiale, est l'hyperautomatisation, définie comme une automatisation de bout en bout qui combine des technologies complémentaires et l'intelligence artificielle pour augmenter les processus métier.

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L'hyperautomatisation rassemble plusieurs solutions telles que l'apprentissage en profondeur, l'analyse avancée, la vision artificielle, le traitement du langage naturel et la RPA pour automatiser des processus complexes, plutôt que des tâches individuelles. Cela permet aux chefs d'entreprise de relever des défis plus importants et de se concentrer sur une stratégie d'optimisation à long terme.

En quoi est-ce différent de l'automatisation ?

La principale différence entre l'automatisation traditionnelle et l'hyperautomatisation est que la première a tendance à se concentrer sur l'automatisation de processus spécifiques - comme le déploiement d'un cobot plutôt qu'un travailleur humain pour des applications répétitives de prélèvement et de placement - tandis que la seconde vise à optimiser l'ensemble du processus de production avec une approche holistique. approche.

Par exemple, pour réduire le coût d'une mauvaise qualité, les directeurs d'usine peuvent décider de mettre en œuvre un système de vision industrielle autonome pour repérer les articles défectueux sur la chaîne de production. Il s'agit d'un moyen rapide, facile et économique d'assurer des contrôles de qualité approfondis sans avoir à faire appel à des inspecteurs humains. Cependant, cela ne s'attaque pas à la racine du problème, qui empêche les défauts de se produire en premier lieu.

Pour ce faire, les fabricants peuvent utiliser plusieurs stations d'assurance qualité (AQ) le long de la chaîne de production et intégrer une solution basée sur l'IA pour analyser les résultats du processus d'AQ. Cela leur permettra d'effectuer une analyse des causes profondes et de comprendre où les défauts se produisent plus fréquemment et pourquoi, et d'investir dans des solutions automatisées qui pourraient tenir le problème à distance. Par exemple, une fois établi que des défauts de peinture se produisent régulièrement en raison d'un excès de débris en suspension dans l'air, un constructeur automobile peut décider de mettre en place un système d'humidification automatisé. Cela pourrait être couplé à des capteurs intelligents pour ne s'activer que lorsque le niveau de contaminants en suspension dans l'air a dépassé un seuil tolérable.

Dans cet exemple, plusieurs outils automatisés sont utilisés en combinaison pour relever un défi de bout en bout. Les fabricants peuvent créer plusieurs de ces écosystèmes pour maximiser l'efficacité de chaque aspect de la production, de l'acquisition des commandes à la livraison finale. Fondamentalement, ces systèmes doivent pouvoir communiquer entre eux pour assurer un flux de travail fluide et garantir les meilleurs résultats.

En ai-je besoin ?

Gartner a prédit que l'hyperautomatisation serait l'une des principales tendances technologiques stratégiques à partir de 2020, mais cela ne signifie pas nécessairement que les fabricants doivent adhérer au battage médiatique. La première chose à faire pour comprendre si l'automatisation de bout en bout peut apporter une valeur commerciale substantielle est de créer une feuille de route qui aligne clairement les objectifs commerciaux avec les outils d'automatisation nécessaires pour les atteindre.

Gartner suggère de considérer trois objectifs clés :les revenus, les coûts et les risques. Selon ces paramètres, les fabricants pourraient vouloir réfléchir aux technologies qui peuvent générer des revenus en améliorant l'engagement client, en augmentant la production et en automatisant les tâches répétitives. Ils doivent ensuite repenser les processus pour réduire le coût de la mauvaise qualité et rationaliser la production. Enfin, ils devront peut-être tenir compte des risques de conformité liés à des processus inefficaces. Par exemple, l'alimentation manuelle en pièces d'une machine peut être non seulement inefficace, mais également risquée, et peut donc enfreindre les règles de sécurité.

Un examen attentif de ces facteurs devrait donner aux fabricants une idée plus claire de la capacité ou non de l'hyperautomatisation à augmenter considérablement la productivité et à leur donner l'avantage concurrentiel qui pourrait leur manquer sans elle.

Qu'en est-il de l'ancien équipement ?

L'hyperautomatisation repose sur les dernières technologies d'automatisation disponibles, ainsi que sur leur capacité à communiquer sans faille. Par conséquent, les fabricants pourraient penser qu'il ne s'agit pas d'une approche commerciale viable pour les usines qui utilisent des équipements hérités pour des applications critiques.

Les machines qui constituent l'épine dorsale de l'automatisation industrielle, telles que les contrôleurs logiques programmables (PLC), peuvent durer plusieurs décennies, et il n'y a aucune raison de les remplacer si elles fonctionnent toujours de manière adéquate et sont conformes aux directives les plus récentes. Cependant, les équipements existants n'ont généralement pas les capacités de communication nécessaires pour mettre en œuvre une stratégie d'hyperautomatisation.

Bien que cela puisse impliquer une couche supplémentaire de planification, l'utilisation de machines héritées ne signifie pas nécessairement que l'automatisation de bout en bout est hors de question. Si les directeurs d'usine parviennent à développer une analyse de rentabilisation solide pour l'hyperautomatisation, il existe des moyens de moderniser les équipements plus anciens avec des capteurs intelligents. De cette manière, les machines peuvent être connectées à l'Internet industriel des objets (IIoT) et envoyer des données précieuses qui peuvent être utilisées pour rationaliser les opérations, réduire les coûts et augmenter la productivité. Un fournisseur de pièces d'automatisation spécialisé dans les équipements obsolètes peut facilement fournir aux fabricants le matériel dont ils ont besoin pour moderniser leurs machines et les adapter à l'industrie 4.0.

Une autre chose à considérer est de savoir si les machines connectées à l'IoT parleront le même langage. Par exemple, l'automate de l'usine a besoin d'un protocole de communication compatible avec les appareils de terrain. Les fabricants n'ont pas nécessairement besoin d'un protocole de la même marque que leur automate — par exemple, ProfiBus peut se connecter à tous les automates de la famille Allen Bradley, mais certains protocoles ne fonctionnent pas bien avec d'autres. Cela signifie que pour mettre en œuvre l'hyperautomatisation, les fabricants devront rechercher les meilleurs protocoles pour s'assurer que tous leurs équipements peuvent communiquer.

Lorsque cela est possible, le développement de systèmes basés sur une architecture open source, telle que le système d'exploitation du robot (ROS), plutôt que sur un logiciel propriétaire, peut aider à minimiser les frictions et à garantir l'interopérabilité.