Intégration industrielle de l'Internet des objets

Les fabricants et les constructeurs de machines sont confrontés à une demande toujours croissante de solutions numérisées alors que de plus en plus d'entreprises adoptent des flux de travail numériques pour atteindre des efficacités et des chiffres de production plus élevés. L'Internet industriel des objets est la réponse parfaite à tous ces problèmes et est capable de fournir aux entreprises une vitesse accrue, des opérations flexibles et des environnements sûrs. Les équipementiers et les ingénieurs de conception sont confrontés au véritable défi, car ils doivent désormais surmonter les barrières technologiques et proposer une solution intégrée regroupant le meilleur de chaque technologie.

Machines flexibles

L'un des éléments clés de la transformation numérique est les composants d'automatisation qui fournissent une fonction sans nécessiter de reprogrammation. C'est une condition préalable cruciale pour utiliser correctement les avantages de l'IIoT, car une plus grande flexibilité conduirait à l'agilité de la part du fabricant.

L'incorporation de composants modulaires dans une solution et l'inclusion de sous-systèmes peuvent conduire à une réutilisation et à une efficacité accrue. Cela libère également les ingénieurs des activités de maintenance chronophages. Tous ces éléments constituent les premières étapes vers des systèmes plug-and-product de nouvelle génération où la production peut être modifiée grâce à une reconfiguration rapide des éléments interconnectés.

Transformer les données en intelligence

L'intelligence s'appuie fortement sur les données , et à mesure que les OEM puisent dans les flux de données, le problème de la gestion de celles-ci se pose. Les données collectées et analysées de la bonne manière sur une base continue garantissent que le modèle prédictif fournit des informations précises. Et bien qu'il existe plusieurs solutions sur le marché qui peuvent collecter et accumuler des données sur le cloud, les OEM se retrouvent souvent avec la tâche complexe de programmer des interfaces pour garantir une utilisation optimale.

Par exemple, si un ou plusieurs points de données présentent une variation, un problème potentiel peut survenir. Dans ces cas, l'OEM doit travailler en étroite collaboration avec le fournisseur de la solution d'automatisation pour s'assurer que tous les pièges nécessaires sont définis et que des avertissements préventifs sont émis.

Lorsque les constructeurs de machines travaillent en collaboration avec des fournisseurs de solutions d'automatisation pour rationaliser la collecte de données, une connaissance préalable de l'informatique n'est pas obligatoire. Les données d'une machine sont transférées via des canaux cryptés vers des centres de données où les OEM peuvent étudier les points de données souhaités pour déduire si un composant doit être réparé. De tels services prédictifs peuvent garantir une disponibilité maximale et ainsi augmenter l'efficacité des opérations.

L'Internet industriel des objets n'est pas qu'un concept. Il est entré dans les secteurs industriels traditionnels sous une forme mesurable. Les constructeurs de machines adoptent les innovations apportées par l'IIoT, mais il faudra du temps et des partenariats solides pour que le concept gagne du terrain et devienne une procédure d'exploitation standard.

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