Libérer la puissance de l'Internet des objets industriel

Une étude récente de l'IFS montre que l'Internet des objets industriel (IIoT) est toujours considéré comme une stratégie de maîtrise des coûts plutôt qu'un moteur de revenus. Malgré l'adoption croissante de l'IoT pour la gestion des actifs et la surveillance des équipements, la plupart des organisations industrielles n'ont pas encore fait de progrès pour permettre aux données IoT d'alimenter pleinement la transformation numérique.

Les technologies IoT ont prospéré dans l'industrie manufacturière pendant un certain temps. Des solutions rudimentaires telles que les contrôleurs logiques programmables (PLC) en réseau et les données des systèmes de contrôle de supervision et d'acquisition de données (SCADA) ont été utilisées pour automatiser et optimiser les processus d'usine. Bien que des mesures aient été prises, il n'est pas rare que même des entreprises de fabrication établies éprouvent des difficultés à déployer l'IoT plus profondément dans leur environnement commercial.

La capacité d'une entreprise à créer un environnement de fabrication autonome repose sur les données des appareils connectés qui affluent et déclenchent efficacement des actions, y compris les travaux de maintenance, les commandes des clients et les réapprovisionnements de stock. De tels événements et transactions peuvent transformer et « optimiser » une entreprise, en lui permettant de raccourcir les délais, d'améliorer l'expérience client et d'ouvrir les portes à de nouvelles gammes de produits et de services.
Une véritable transformation nécessite un leadership visionnaire, combiné à la technologie et ensembles de compétences pour mettre en œuvre cette vision. Traiter l'IoT comme une stratégie de réduction des coûts n'est pas une approche appropriée en ces temps de perturbation.

Prenez le secteur de la construction. Il connaît le potentiel de retour sur investissement le plus élevé et le plus immédiat en termes de sécurité accrue. Pourtant, l'IoT continue d'être utilisé comme mécanisme d'évitement des coûts par de nombreux constructeurs.

La transformation numérique est un processus créatif évolutif. Les entreprises doivent viser à générer un nouveau modèle commercial à partir de celui-ci, et pas seulement à améliorer progressivement leurs systèmes rudimentaires. Chaque secteur et entreprise doit évaluer où l'IoT générera un retour mesurable.

Les grandes entreprises peuvent financer d'énormes projets d'intégration de systèmes entre l'IoT, le SCADA et les logiciels d'entreprise, dans le but de tirer des avantages de l'IoT à l'échelle de l'entreprise. Une étude récente de Bain &Co. révèle que les futurs adoptants de l'IoT pensent que les fournisseurs n'ont pas réussi à limiter les obstacles les plus importants à l'adoption de l'IoT. Ceux-ci incluent des problèmes de sécurité, le défi de l'intégration avec les systèmes informatiques et technologiques existants, et des retours sur investissement peu clairs.

Les clients ont étendu leurs attentes quant au moment où de tels cas d'utilisation atteindront une échelle dans leurs organisations et prévoient des implémentations IoT moins étendues d'ici 2020 que prévu en 2016. Ils sont en outre entravés par le fait que les solutions commerciales prêtes à l'emploi, qui connecter les données de plusieurs appareils à l'entreprise, ont généralement été lents à arriver sur le marché.

D'autres obstacles incluent le défi logistique et technique de permettre aux systèmes IoT et de planification des ressources d'entreprise (ERP) de communiquer entre eux. L'IoT crée généralement des données dans un flux continu. Un capteur peut envoyer un enregistrement des conditions d'un équipement ou d'un composant à un historien d'usine ou à un système SCADA à tout moment. L'ERP, en revanche, nécessite des données descriptives sur des événements commerciaux spécifiques, tels qu'une exception aux conditions opérationnelles idéales ou le cycle d'utilisation d'un équipement.

La raison pour laquelle il est difficile de consolider ces systèmes est enracinée dans la large gamme de systèmes PLC et SCADA et leur relation avec l'ERP, ce qui entraîne un écart substantiel entre les appareils connectés et le logiciel transactionnel utilisé pour gérer une entreprise. Dans cet environnement, l'IoT peut rapidement devenir trop complexe, les intégrateurs de systèmes mappant plusieurs systèmes ensemble.

Pour surmonter ce fossé et aider les entreprises à adopter des modèles commerciaux transformationnels construits autour des données IoT, les logiciels ERP devront de plus en plus fournir des solutions flexibles pour regrouper divers flux d'informations et présenter une image globale des performances opérationnelles.

Lorsque l'on considère l'avenir de l'IoT, deux types de stratégies d'investissement futures se distinguent. La première vise à permettre une collecte de données plus approfondie et stratégique ; la seconde sur une utilisation plus complète de ces données. Les données collectées sur l'équipement d'un client peuvent dans un premier temps permettre à une entreprise d'identifier les problèmes, mais à l'avenir, elles pourraient conduire à une chaîne d'approvisionnement automatisée de service sur site où l'équipement envoie ses propres ordres de travail en cas de besoin.

Avec le temps, ces capteurs prendront en charge les modèles commerciaux servitisés, permettant aux entreprises de facturer aux clients la productivité et les résultats (cycles d'utilisation, produits fabriqués et heures de fonctionnement) au lieu d'un produit discret.

Lorsqu'elles sont collectées et exploitées efficacement, les données permettent aux entreprises de rester agiles, d'améliorer l'expérience client et de devancer leurs concurrents. Atteindre les gains de productivité et de retour sur investissement de l'IoT se résumera à l'ambition d'une entreprise d'aller au-delà d'un mécanisme de prévention des coûts. Pour récolter ces avantages, les décideurs doivent faire preuve d'un leadership visionnaire et s'assurer que leurs solutions d'entreprise sont prêtes pour l'avenir.

Rick Veague est directeur technique pour l'Amérique du Nord chez IFS .