Transformation numérique :revisiter les prédictions technologiques clés

Les leçons apprises en 2020 sont des éléments essentiels des stratégies et des investissements de transformation numérique de cette année et à venir.

En janvier 2020, j'ai discuté de mes prévisions pour l'année à travers divers composants d'une transformation numérique d'entreprise. Depuis lors, le monde a connu une pandémie qui a radicalement changé notre mode de vie et le fonctionnement des entreprises. La nécessité d'accélérer les plans de transformation numérique est devenue urgente et impérative, et une grande partie de ce que nous pensions qu'il se passerait demain se produit en ce moment même. Selon une étude de 2020, 63 % des responsables informatiques ont accéléré ou maintenu des initiatives de transformation numérique pendant le COVID-19, tandis que 37 % ont ralenti leurs dépenses numériques. 2020 a été une période de perturbations persistantes, et ses changements rapides ont nécessité une capacité d'adaptation tout aussi rapide. Dans cet esprit, revenons sur ce que je pensais qu'il se passerait et sur la manière dont l'année s'est déroulée dictera le cours de 2021.

Voir aussi : L'AIOps gagne du terrain en tant qu'accélérateur technologique

Entreprise numérique autonome

J'avais d'abord prédit qu'à mesure que les entreprises progresseraient vers des entreprises numériques autonomes grâce à des innovations technologiques dans des domaines tels que l'IAOps et l'informatique de pointe, elles devraient se concentrer sur l'actionnabilité plutôt que sur la surveillance et l'observabilité. Alors que je pensais que cet ajustement des priorités serait un changement progressif, le paysage mondial en évolution rapide en raison de la pandémie a rendu immédiatement nécessaire des informations exploitables grâce à des outils et des processus automatisés. Les entreprises qui étaient plus avancées dans leurs implémentations technologiques automatisées étaient mieux préparées à ajuster leurs objectifs, leurs stratégies et leurs investissements en temps réel, car la pandémie a fait des ravages sur la main-d'œuvre, les chaînes d'approvisionnement et les résultats financiers à l'échelle mondiale. Les entreprises qui se sont retrouvées pressées de mettre en œuvre et de maximiser la valeur des outils automatisés ont pris du retard sur leurs concurrents et n'ont pas pu faire face efficacement aux impacts imprévisibles de la pandémie.

En 2021, je prédis un rebond pour les entreprises, car beaucoup réalisent et utilisent la valeur de l'automatisation pour fournir des informations exploitables pour guider les stratégies en temps réel et à long terme. Bien que ces technologies aient toujours été destinées à avoir des implications durables pour la transformation numérique, leurs effets se feront sentir plus rapidement et à l'échelle mondiale car les capacités augmentent, deviennent plus importantes et mesurables car elles prennent en charge des éléments tels que l'analyse prédictive pour obtenir de meilleurs résultats. Le cours de la pandémie est encore imprévisible, et il ne fait aucun doute que les entreprises du monde entier continueront à faire face à l'adversité. Pourtant, les leçons apprises en 2020 ont renforcé l'accent mis sur des informations automatisées et exploitables pour permettre à ces entreprises d'exécuter efficacement et efficacement leurs stratégies, quelles que soient les circonstances.

S'engager sur la voie de devenir une entreprise numérique autonome ne laisse pas présager que les personnes deviennent moins critiques pour votre fonctionnement. Au lieu de cela, l'utilisation accrue de l'IA, du ML et de l'automatisation minimise les efforts manuels dans les opérations. De plus, il s'agit plus que d'un simple aperçu supplémentaire de l'analyse des données, mais de plus en plus sur l'actionnabilité - et la possibilité de prendre des actions automatisées lorsque cela est possible.

Solutions d'informatique de périphérie et IdO

Auparavant, j'avais prédit que les partenariats s'avéreraient être la voie vers la valorisation de l'informatique de pointe et des solutions IoT. Je pensais qu'en utilisant des solutions commerciales prêtes à l'emploi, multifournisseurs et parfaitement intégrées, les entreprises connaîtraient plus de succès qu'avec des produits de niche à fournisseur unique. Alors que la plupart des entreprises se tournent vers la main-d'œuvre à distance en 2020 et que la collaboration internationale est essentielle pour gagner dans la nouvelle normalité, cette prédiction se tient et je pense qu'elle sera au cœur des transformations en 2021.

La quantité de solutions d'informatique de périphérie et d'IoT qui a inondé le marché en 2020 a peut-être été un peu écrasante pour les entreprises qui n'étaient pas prêtes à fonctionner à distance et devaient sélectionner la solution la mieux adaptée à leurs besoins mondiaux. Cependant, les partenariats à travers le réseau et l'écosystème de gestion des données ont produit des services tels que les agrégateurs de centres de données qui peuvent renforcer l'exécution régionale par rapport aux stratégies mondiales. L'année prochaine, les cas d'utilisation de l'informatique de pointe et des solutions IoT intégrées augmenteront considérablement et ouvriront la voie à une adoption plus large dans les entreprises mondiales.

ITSM et AIOps :activer la transformation numérique

Au début de 2020, j'avais prédit que l'année verrait les DSI s'appuyer sur l'IA pour obtenir une vue complète du paysage informatique et briser les silos entre les départements. Désormais, les équipes opérationnelles utilisent en moyenne 11 outils de surveillance différents, ce qui a entraîné des chevauchements de capacités, encouragé des dépenses excessives et créé des coûts de maintenance plus élevés. À l'approche de 2020, j'ai également prédit que l'augmentation du nombre de charges de travail sur site et dans le cloud public, ainsi que la complexité accrue des applications, entraîneraient une augmentation des investissements dans l'AIOps, ce qui conduirait finalement à de meilleurs résultats commerciaux. L'année 2020 a accéléré une évolution inévitable qui place l'informatique - et les catalyseurs de processus critiques comme l'ITSM et l'ITOM - au centre de l'innovation et de la réussite des entreprises. Alors que les environnements informatiques ont dépassé l'échelle humaine et que la transformation des données cloisonnées en informations exploitables pour une prise de décision plus rapide est devenue une priorité absolue, les DSI et leurs entreprises ont tenté de mettre en œuvre l'AIOps pour relever ces défis de manière intelligente et automatisée.

Dans les mois et les années à venir, nous verrons la demande d'IAOps continuer à croître, car elle peut traiter et anticiper certains scénarios inattendus à l'aide de l'IA, du ML et de l'analyse prédictive. La complexité croissante des applications d'entreprise numériques couvrant les infrastructures hybrides sur site et cloud, associée à l'adoption d'architectures d'applications modernes telles que la conteneurisation, entraînera une augmentation sans précédent du volume et de la complexité des données. Alors que la surcharge de données des environnements numériques modernes peut retarder la réparation et submerger les équipes d'exploitation informatiques, les ensembles de données bruyants seront un obstacle du passé, car des stratégies plus intelligentes et des systèmes AIOps centralisés aident les organisations à améliorer l'expérience client, à fournir une assurance et une optimisation des applications modernes et à les lier à une automatisation intelligente. À cet effet, les approches conventionnelles des opérations informatiques peuvent ne plus être réalisables, ce qui rend l'adoption de l'AIOps inévitable pour pouvoir faire évoluer les ressources et gérer efficacement les environnements modernes.

Comme je l'ai mentionné plus tôt, toutes les entreprises n'étaient pas préparées à l'adoption massive de l'IA/ML, et l'évolution technologique dans les années 2020 permettra un rebond pour bon nombre de ces entreprises. La pandémie a provoqué une explosion des appareils intelligents alimentés par l'IA - et pilotés par l'IA et l'IoT. L'époque où l'impact de l'informatique se limitait aux fonctions de service internes est révolue. En 2021, les innovations dans des outils comme AutoML permettront aux entreprises non seulement de rattraper leurs concurrents, mais également de les dépasser en raison de l'augmentation exponentielle des cas d'utilisation de l'IA/ML. La facilité avec laquelle ces outils peuvent désormais être mis en œuvre et utilisés permettra également à la main-d'œuvre d'être rapidement qualifiée pour stimuler l'innovation et générer des résultats commerciaux significatifs.

Les leçons apprises en 2020 serviront d'éléments essentiels des stratégies et des investissements de cette année et à venir, avec des technologies et des opérations automatisées au premier plan des priorités pour les entreprises qui cherchent à rebondir et à stimuler l'innovation continue, ce qui se reflétera dans les résultats.