Utiliser l'intelligence artificielle pour suivre la déforestation

Alors que la première phase se concentrera sur la déforestation, l'IIASA prévoit d'utiliser le modèle pour d'autres préoccupations environnementales où le crowdsourcing serait applicable.

La déforestation de l'Amazonie et d'autres habitats forestiers est une cause majeure du changement climatique, car ces forêts tropicales sont un générateur clé d'oxygène et une éponge pour absorber le dioxyde de carbone dans l'atmosphère.

Le suivi de la déforestation est un processus difficile, en particulier en Amazonie qui s'étend sur 5,5 millions de km, soit à peu près la taille de l'Australie. Les images satellites sont une excellente ressource, fournissant aux chercheurs un outil pour vérifier les changements en temps réel, mais passer au crible des milliers d'images peut prendre beaucoup de temps.

Entrez SAS, qui s'est associé à l'Institut international d'analyse des systèmes appliqués (IIASA) pour construire un modèle d'intelligence artificielle pour suivre la déforestation à grande échelle.

"L'urgence requise pour faire face à ces transformations nécessite l'application des meilleures solutions technologiques", a déclaré le directeur général de l'IIASA, Albert van Jaarsveld.

"En combinant la puissance de nos plateformes de recherche en sciences de l'environnement, les technologies d'IA et de vision par ordinateur de SAS, et la puissance intellectuelle des citoyens concernés, nous développerons des modèles d'IA qui augmenteront de manière exponentielle la valeur des connaissances humaines et nous nous efforcerons de fournir des informations proches de la réalité. temps d'évaluation du changement environnemental global.”

Pour commencer, l'IIASA travaillera avec des volontaires du monde entier pour alimenter le modèle avec des données. Cela se fera en examinant les images satellites et en décidant si la forêt tropicale a été affectée par le développement humain. Une fois que le modèle a atteint un niveau de précision élevé, il prend le relais pour évaluer les images.

"Grâce à la puissance de la foule et de l'ordinateur combinés, SAS et IIASA disposeront d'une plate-forme robuste et étendue pour permettre aux scientifiques citoyens de contribuer à la recherche de pointe qui nous aide tous à mieux comprendre, prédire et prospérer dans le monde que nous partageons", a déclaré Jaarsveld.

Alors que la première phase se concentrera sur la déforestation, l'IIASA prévoit d'utiliser le modèle pour d'autres préoccupations environnementales, là où le crowdsourcing serait applicable.