Stratégie de transformation numérique :dépasser les mots à la mode

BOSTON — Cette année, l'événement LiveWorx Digital Transformation est revenu à Boston. Le thème de la « transformation numérique » fait davantage référence à un voyage qu'à une destination, comme l'a souligné Jim Heppelmann, PDG de PTC, dans un discours liminaire. Et ce terme englobe un ensemble diversifié de technologies. "C'est du calcul, des capteurs, des réseaux, de l'IA, de la robotique, de l'impression 3D, de la biologie synthétique, de l'AR/VR, de la blockchain", a déclaré Peter Diamandis, fondateur et président de la Fondation X Prize dans une autre allocution à LiveWorx, ne mentionnant qu'une poignée des termes correspondant à la rubrique transformation numérique.

Cependant, pour qu'une entreprise se soit transformée avec succès, elle doit disposer d'une forme claire de retour sur investissement. Par exemple, Netflix a transformé numériquement son activité dans la mesure où elle a converti la majeure partie de ses revenus d'un abonnement basé sur des biens physiques à un abonnement principalement basé sur du contenu en streaming. Fondée en 1997 en tant que magasin de vidéo en ligne expédiant des DVD par courrier, la société a dévoilé son service de streaming une décennie plus tard. Son chiffre d'affaires annuel en 2007 était de 1,2 milliard de dollars. Onze ans plus tard, il était de 15,8 milliards de dollars. Le fondateur de Netflix, Reed Hastings, a pu "sauter [son entreprise] sur une courbe de croissance exponentielle" en passant "de la poste au haut débit", a déclaré Diamandis. La société a également déployé un moteur d'analyse pour son service de streaming destiné à recommander du contenu en fonction des commentaires des utilisateurs, ce qui en fait également un pionnier de l'apprentissage automatique.

Mais la question de savoir comment mesurer la transformation numérique dans le secteur industriel est un autre animal. D'une part, il existe une énorme variabilité même dans la fabrication. D'autre part, un fabricant avec des décennies d'infrastructure et de relations commerciales a souvent moins de liberté pour se réinventer qu'une entreprise axée sur le consommateur dont les produits sont centrés sur les logiciels. Peu d'entreprises peuvent espérer atteindre une augmentation de près de quinze fois de leurs revenus en un peu plus d'une décennie.

En plus de cela, d'autres critères de référence sont souvent prioritaires pour les fabricants, tels que la disponibilité, l'efficacité, la sécurité, etc.

"Ce que je dirais, c'est qu'aujourd'hui, la transformation numérique finit par être un peu personnalisée pour chaque entreprise et, par conséquent, leurs métriques et leur feuille de route sont différentes", a déclaré Heppelmann lors d'une session de questions-réponses sur LiveWorx.

À l'heure actuelle, de nombreuses entreprises industrielles s'appuient sur des consultants qui peuvent les aider à concevoir une initiative de transformation numérique personnalisée.

PTC vise à créer une nouvelle unité commerciale connue sous le nom de Digital Transformation Solutions, visant à aider à standardiser ce type de métamorphose. "Nous essayons de regrouper cela un peu plus, mais commençons vraiment par l'accessoire de valeur", a déclaré Heppelmann. Au lieu de présenter une poignée de technologies, PTC entamerait des conversations avec des clients industriels en leur demandant quels sont leurs plus grands défis et quelle pourrait être la valeur si ces obstacles étaient résolus. PTC viserait alors à recommander un ensemble de technologies conçues pour résoudre ce problème, plutôt que de recommander dès le départ des thèmes technologiques généraux tels que l'IoT, la RA ou l'IA.

Si cela ressemble à un service qu'un conseil en gestion pourrait offrir, ce n'est pas un hasard. PTC a recruté un partenaire dans une société de conseil de premier plan pour diriger sa nouvelle activité Digital Transformation Solutions.

La transition, cependant, n'est pas entièrement nouvelle pour l'entreprise. « Il y a deux ou trois ans, ThingWorx était principalement une plate-forme de développement où les gens pouvaient créer des applications. Nous nous dirigeons de plus en plus vers des solutions sur mesure visant une valeur économique spécifique », a déclaré Iain Michel, vice-président de division et directeur général de ThingWorx chez PTC à IoT World Today.

La société positionne ThingWorx et sa propre expérience de travail avec les clients comme un moyen d'aider à fournir la majorité des technologies de transformation numérique. « Et nous essayons de dire aux clients : « Construisons les premiers 80 %. Chacun d'entre vous construit les mêmes premiers 80 %. Alors ne perdez pas votre temps à construire ça », a déclaré Michel. Le client peut alors construire le reste du projet. « Vous construisez le dernier kilomètre qui est une sauce spéciale pour vous ou pour votre industrie ou en tant que différenciateur concurrentiel », a déclaré Michel. "C'est donc là que vous obtenez 80 % de réutilisabilité avec 20 % sur mesure, mais pour le client individuel, cela semble entièrement sur mesure."

Quant à la place du concept d'intelligence artificielle dans la transformation numérique, c'est un outil proverbial dans la boîte à outils. "Et je pense que nous sommes en avance [avec l'IA] et quand c'est devenu un mot à la mode, tout le monde a dit:" Eh bien, tu dois faire de l'IA "", a déclaré Michel. «Et diverses personnes ont été envoyées pour participer à un projet d'IA. Mais l'IA est un moyen d'atteindre une fin, pas la fin elle-même.

PTC, par exemple, utilise des technologies basées sur l'IA pour reconnaître les objets et pour les applications de maintenance où la reconnaissance des formes est possible.

« Le problème avec l'IA dans une machine est qu'à moins que vous ne puissiez obtenir suffisamment de données, soit de l'OEM, soit d'un certain nombre de types d'équipements similaires que vous avez dans l'usine, les choses ne vont tout simplement pas. mal souvent », a déclaré Michel.

Entraîner un modèle d'apprentissage automatique à détecter une anomalie afin que le système puisse prédire un futur problème peut être un processus lent. « Vous avez souvent besoin de plusieurs années de données et de plusieurs événements de défaillance prévisibles », a expliqué Michel.

Ici, les équipementiers avec des machines connectées ont l'avantage d'avoir une vision plus large de la façon dont leurs clients utilisent leur équipement sur le terrain et de disposer potentiellement de suffisamment de données pour reconnaître à quoi ressemble un événement de défaillance et prédire de tels événements à l'avenir.

« Dans le monde des services, bien sûr, cette idée de maintenance prédictive est le Saint Graal », a déclaré Michel.

Mais certaines organisations peuvent avoir plus de succès en se concentrant sur des conditions de fonctionnement idéales qu'en essayant de prédire les anomalies. « Vous pouvez faire un très long chemin en sachant quelles sont les bonnes conditions de fonctionnement pour un équipement », a déclaré Michel. « Et puis, lorsqu'il sort des conditions de fonctionnement maximales, vous pouvez dire : « Hé, regardez, pour une raison quelconque, il ne fonctionne pas dans la plage optimale. Allez le voir.’ Nous avons donc beaucoup de clients qui font ça.

Une autre dimension pertinente pour les grands thèmes technologiques tels que l'IA est l'écosystème plus large de partenaires fournisseurs, a déclaré Justin Hester, directeur de la transformation numérique chez PTC. « Vraiment, c'est un sport d'équipe. Il s'agit [des entreprises industrielles] de cesser de dire : « Je veux de l'IA/ML » pour dire : « Hé, j'ai un défi. Voici le résultat que je souhaite. Allons trouver des partenaires et des solutions qui m'y amènent », a déclaré Hester, qui était cliente de PTC avant de venir travailler pour l'entreprise. Bien qu'il n'ait pas de sens de déployer une multitude de technologies numériques au hasard, après avoir identifié un énoncé de problème central, il est judicieux de trouver un écosystème de partenaires capable de fournir une « boîte à outils massive » pour aider à répondre aux besoins de la transformation numérique. stratégie au fur et à mesure qu'elle évolue dans le temps.

« Je dirais : l'IA/ML est l'avenir. C'est incroyable », a déclaré Hester. "Mais je ne suggère pas de faire quelque chose d'IA/ML pour le plaisir. Vous avez une situation actuelle et un résultat souhaité. Et cela peut ou non impliquer ces solutions aujourd'hui ou demain, n'est-ce pas ?"