Infographie : Fabricants IA adoptent modèles proactifs pour maximiser le temps de fonctionnement machines

Alors que les OEM étaient autrefois limités à la gestion du service après-vente pour leurs équipements selon un modèle « panne-réparation », les fabricants d'IA débarrassent l'industrie de ce modèle réactif au profit d'un modèle proactif, focalisé sur la maximisation du temps de fonctionnement des machines.

Gary Brooks, CMO de Syncron :

Dans un récent rapport « Maximized Product Uptime: The Emerging Industry Standard », Syncron, fournisseur de solutions de service après-vente cloud, a écrit que la plupart des fabricants sont sur le point d'investir dans l'analytique prédictive, le machine learning et les technologies d'intelligence artificielle.

De plus, l'étude, réalisée avec Worldwide Business Research (WBR) auprès de 300 décideurs (OEM et utilisateurs finaux), a trouvé que cette poussée vers l'adoption technologique est motivée par la demande des clients pour la capacité des fabricants à garantir et délivrer le temps de fonctionnement des équipements.

Tout cela suggère fortement que l'industrie évolue vers la serviticisation, où les fabricants vendent la performance de leurs produits comme un service plutôt que le produit lui-même. Naturellement, cela replace la responsabilité de la maintenance chez l'OEM — et répond à la demande client d'être libéré du coût et de la complexité de la possession d'équipement.

« La poussée vers la serviticisation est une réaction au sentiment client : 'Je le veux quand j'en ai besoin, je ne veux payer que quand j'en ai besoin, et quand ça casse, je veux que ce soit la responsabilité de quelqu'un d'autre' », ajoute Brooks. « Le on-demand entraîne un changement massif du modèle d'affaires des OEM. »

Pour répondre à ces attentes, les efforts de service après-vente doivent devenir une partie intelligente de la chaîne de valeur des OEM s'étendant maintenant de la conception et l'approvisionnement tout au long du cycle de vie du produit. Aujourd'hui, 82 % des fabricants rapportent que le temps de fonctionnement produit influence la décision d'achat client, tandis que 57 % des utilisateurs finaux paieraient plus pour une garantie de temps de fonctionnement.

« Les fabricants d'aujourd'hui sont bien conscients de leur besoin de faire évoluer leurs fonctions de service après-vente pour répondre aux demandes croissantes des clients pour un temps de fonctionnement produit maximisé », dit Sara Mueller, Directrice Portfolio Service Terrain chez WBR. « Alors qu'une liste croissante de leaders industriels prend des mesures pour implémenter les systèmes, technologies et ressources appropriés pour répondre aux attentes de service évolutives des clients, les retardataires rejettent le besoin de changement et s'accrochent au modèle 'status quo' panne-réparation. »

Actuellement, la plupart des OEM collectent des données de produits capteurs sur le terrain — exigence clé pour la maintenance prédictive. Cependant, seulement 25 % utilisent ces données pour soutenir leurs efforts de service. Plus de la moitié des OEM prévoient de faire de l'IA et du machine learning un investissement majeur, tandis que 90 % prévoient d'investir dans l'analytique prédictive dans les 12 prochains mois.

Regardez l'infographie ci-dessous pour plus de résultats de l'enquête.

Lisez l'article complet sur notre site sœur EBNonline