Transformation digitale industrielle : tendances clés pour réduire les coûts et innover

Pour les fabricants qui veulent rester pertinents et ne pas devenir obsolètes, la transformation digitale industrielle est essentielle.

Entamer la digitalisation de la fabrication et de l'industrie, même si cela implique un changement de paradigme, apporte de grands bénéfices : selon l'étude de PwC, réseau mondial de services professionnels, 86 % des entreprises industrielles s'attendent à voir des réductions de coûts avec l'application de technologies digitales dans leurs activités.

On parle d'usines intelligentes (smart factories) pour désigner les entreprises qui mélangent la fabrication traditionnelle avec les avantages du monde technologique et digital. Des outils tels que l'IA, la blockchain, le Machine Learning ou l'IIoT guident déjà la transformation digitale industrielle dans des entreprises de toutes tailles. Mais où allons-nous exactement ? Nous analysons les tendances qui canalisent cette transformation.

La transformation digitale industrielle dans les années à venir

Atteindre une production optimisée

La transformation digitale industrielle implique un changement constant, en raison de l'irruption ininterrompue de nouvelles technologies. En ce sens, les entreprises doivent évoluer dans tous les domaines vers la flexibilité. Dans le domaine industriel, on travaille pour que l'application de la technologie appropriée permette de réduire le temps entre la prise de décision et son application en usine. Cela optimise les temps de production.

De plus, l'analyse prédictive aide les entreprises à comprendre comment fonctionnent leurs équipements et machines et pourquoi ils s'arrêtent. Ainsi, il est possible de prédire les pannes de production qui se reflètent dans des coûts inutiles.

Comme avantage supplémentaire, l'IIoT et le Machine Learning permettront aux entreprises de réaliser d'importantes économies de coûts. Ce n'est qu'une question de temps avant de voir, par exemple, des machines capables de surveiller leur consommation de carburant ou l'état de leur moteur. En ce sens, la transformation digitale industrielle implique une amélioration de la productivité et de la performance.

Traitement du produit

Le nouveau paradigme du marché indique que les consommateurs ne sont plus des récepteurs passifs de messages, mais se font entendre via différentes plateformes. Les entreprises de tout secteur doivent les écouter et agir en conséquence.

Ce nouveau système était difficile à appliquer dans le monde industriel. Il y a quelques années, il était impensable de fabriquer des produits personnalisés dans des secteurs comme l'automobile. Cependant, la transformation digitale industrielle a permis à l'usine de produire des produits personnalisés de la même manière que des lots sont générés.

Des outils tels que ERP, CRM et Customer Experience Mapping permettent aux entreprises industrielles d'accéder à l'information sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et de prendre des décisions sur leurs produits. La prise de décision transversale fait donc partie de la transformation digitale industrielle.

L'arrivée définitive de la 5G

Bien qu'on parle de l'implémentation de la technologie 5G depuis des années, 2020 sera l'année où son potentiel sera évident. Cette technologie sera responsable non seulement de l'augmentation des vitesses du haut débit, mais aussi de changements profonds dans la transformation digitale industrielle et les Smart Cities, entre autres applications.

Dans son application industrielle, la 5G permettra la fabrication intelligente (smart manufacturing) : suivi centralisé des activités, utilisation du cloud ou inspection qualité seront renforcés.

L'analytique comme principal avantage concurrentiel

L'analyse de données sera l'une des tendances les plus marquées de la transformation digitale industrielle à partir de 2020. Collecter et analyser les données clients et en appliquer les enseignements sera la note dominante des prochaines années.

La réalité est que les entreprises industrielles vont faire face à une situation : la concurrence utilise déjà l'analyse de données et celles qui ne le feront pas deviendront obsolètes. Ce processus permet d'accéder à des informations précieuses sur les opportunités et problèmes générés par les produits.

L'IA et le Machine Learning boostent les résultats de l'analyse de données

Des entreprises de tous types utilisent déjà des outils d'analyse de données digitales pour explorer les options offertes par la transformation digitale industrielle. Accélérer la production, savoir quelles machines ont besoin de réparations ou surveiller l'état des stocks sont quelques-unes des données plus faciles à connaître grâce à la digitalisation des processus.

Le Machine Learning et l'IA vont plus loin. Ils permettent l'analyse de grandes quantités de données, rendant inutile l'affectation de groupes entiers d'analystes à ces tâches et réduisant à une simple fraction le temps nécessaire pour analyser l'information qui pouvait auparavant prendre des mois. Les algorithmes d'aujourd'hui ne sont pas seulement plus rapides, ils sont capables de gérer un grand volume de données.

Cela permet, entre autres, aux machines d'avoir la capacité d'apprendre des données et de prendre des décisions en conséquence. Tout cela dans le but de pouvoir résoudre et automatiser des processus tels que ceux mentionnés au paragraphe précédent dans les années à venir.

Blockchain

Comme pour la technologie 5G, la Blockchain a été annoncée depuis un certain temps comme une rupture massive à de nombreux niveaux (aussi pour la transformation digitale industrielle), mais n'offre toujours pas de résultats clairs au-delà des cryptosystèmes. Cela changera en 2020.

De grands progrès sont attendus dans de nombreux domaines, tels que la sécurité alimentaire, la propriété intellectuelle ou la gestion immobilière. Des géants comme IBM donnent déjà des indices sur la direction de cette technologie et son application à l'industrie, dans des secteurs comme l'automobile, les services bancaires ou la protection de données sensibles.

Véhicules connectés, drones autonomes et Smart Cities deviendront réalité

Le développement total de technologies comme la 5G permettra également l'explosion réelle d'autres tendances dont on parle depuis longtemps. Tesla et Uber travaillent déjà sur les véhicules connectés et autonomes, tandis qu'Amazon se rapproche de l'utilisation de drones autonomes pour ses livraisons. De même, les étapes pour générer des Smart Cities nous rapprochent de cette réalité.

La transformation digitale industrielle impliquera de savoir comment appliquer ces idées et innovations à l'industrie et la fabrication, générant des processus plus efficaces.

Nexus Integra, la plateforme pour rendre la transformation digitale industrielle réalité

Nexus Integra est le système industriel standard et la plateforme d'intégration ouverte intelligente qui génère un cadre de référence opérationnel pour les actifs industriels à grande échelle et les Smart Cities.

Grâce à une structure en trois couches, Nexus Integra offre un centre d'opérations complet qui permet de contrôler, surveiller et gérer toutes les installations et actifs de l'entreprise, de manière simple, rapide et autonome. Elle devient ainsi un outil puissant pour réaliser une véritable transformation digitale industrielle de manière efficace et automatique.