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Les dernières tendances de la transformation numérique industrielle

Pour les industriels qui souhaitent rester pertinents et ne pas devenir obsolètes, la transformation numérique industrielle est essentielle.

Prendre des mesures vers la numérisation de la fabrication et de l'industrie, même si cela signifie un changement de paradigme, apporte de grands avantages :selon l'étude de PWC, réseau mondial de services professionnels, 86 % des entreprises industrielles s'attendent à voir des réductions de coûts avec l'application des technologies numériques dans leurs entreprises.

On parle d'usines intelligentes pour nommer ces entreprises qui mélangent la fabrication traditionnelle avec les avantages du monde technologique et numérique . Des outils tels que l'IA, la blockchain, le Machine Learning ou l'IIoT guident déjà la transformation numérique industrielle dans les entreprises de toutes tailles. Mais où allons-nous exactement à partir d'ici? Nous analysons les tendances qui canalisent cette transformation.

La transformation numérique industrielle dans les années à venir

Atteindre une production optimisée

La transformation numérique industrielle implique des changements constants, dus à l'irruption ininterrompue des nouvelles technologies. En ce sens, les entreprises doivent évoluer dans tous les domaines vers la flexibilité. Dans le domaine industriel, des travaux sont menés pour que l'application d'une technologie appropriée permette de réduire le délai entre la prise d'une décision et son application en usine . Cela optimise les temps de production.

De plus, l'analyse prédictive aide les entreprises à comprendre comment fonctionnent leurs équipements et machines et pourquoi ils s'arrêtent. Ainsi, il est possible de prédire les défaillances de production qui se traduisent par des coûts inutiles .

Comme avantage supplémentaire, l'IIoT et l'apprentissage automatique permettront aux entreprises de réaliser d'importantes économies de coûts . Ce n'est qu'une question de temps avant de voir, par exemple, des machines capables de surveiller votre consommation de carburant ou l'état de votre moteur . En ce sens, la transformation numérique industrielle implique une amélioration de la productivité et de la performance

Traitement du produit

Le nouveau paradigme du marché montre que les consommateurs ne sont plus des destinataires passifs de messages, mais se font entendre à travers différentes plateformes. Les entreprises de tous les domaines doivent les écouter et agir en conséquence.

Ce nouveau système était difficilement applicable dans le monde industriel. Il y a quelques années, il était impensable de fabriquer des produits personnalisés dans des domaines tels que l'industrie automobile. Cependant, la transformation numérique industrielle a permis à l'usine de produire des produits personnalisés de la même manière que les lots sont générés.

Des outils tels que l'ERP, le CRM et la cartographie de l'expérience client permettent aux entreprises industrielles d'accéder aux informations sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et de prendre des décisions concernant leurs produits. La prise de décision transversale fait donc partie de la transformation numérique industrielle.

L'arrivée définitive de la 5G

Bien que l'on parle de mise en œuvre de la technologie 5G depuis des années, 2020 sera l'année où son potentiel sera évident . Cette technologie sera responsable non seulement de l'augmentation des débits à large bande, mais également de changements profonds dans la transformation numérique industrielle et les villes intelligentes , entre autres applications.

Dans son application industrielle, la 5G permettra une fabrication dite intelligente :le suivi centralisé des activités, l'utilisation du cloud ou le contrôle qualité seront multipliés.

L'analyse comme principal avantage concurrentiel

L'analyse des données va être l'une des tendances les plus marquées de la transformation numérique industrielle à partir de 2020. Collecte et analyse des données client et appliquer ses leçons sera le fil conducteur des années à venir.

La vérité est que les entreprises industrielles vont faire face à une réalité :la concurrence utilise déjà l'analyse de données et celles qui ne le font pas deviendront obsolètes. Ce processus permet d'accéder à des informations précieuses sur les opportunités et les problèmes générés par les produits.

L'IA et l'apprentissage automatique augmentent les résultats de l'analyse des données

Des entreprises de toutes sortes utilisent déjà des outils d'analyse de données numériques pour explorer les options offertes par la transformation numérique industrielle. Accélérer la production, savoir quelles machines ont besoin de réparations ou surveiller l'état de l'inventaire sont quelques-unes des données les plus faciles à connaître grâce à la numérisation des processus.

L'apprentissage automatique et l'IA vont encore plus loin. Ils permettent l'analyse de grandes quantités de données, ce qui évite d'affecter des groupes entiers d'analystes à ces tâches et réduit à une fraction le temps nécessaire à l'analyse des informations qui pouvait auparavant prendre des mois. Les algorithmes d'aujourd'hui sont non seulement plus rapides, mais sont capables de gérer un grand volume de données .

Cela permet, entre autres, aux machines d'avoir la capacité d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions en conséquence. Tout cela dans le but de pouvoir résoudre et automatiser les processus tels que ceux mentionnés au paragraphe précédent dans les années à venir.

Blockchain

Comme pour la technologie 5G, la Blockchain est annoncée depuis un certain temps comme une énorme perturbation à plusieurs niveaux (également pour la transformation numérique industrielle), mais n'offre toujours pas de résultats clairs au-delà des cryptosystèmes. Cela changera en 2020.

De grands progrès sont attendus dans de nombreux domaines, tels que la sécurité alimentaire, la propriété intellectuelle ou la gestion immobilière . Des géants comme IBM donnent déjà des indices sur la direction que prend cette technologie et son application à l'industrie, dans des domaines comme l'industrie automobile, les services bancaires ou la protection des données sensibles.

Les véhicules connectés, les drones autonomes et les villes intelligentes deviendront une réalité

Le développement total de technologies telles que la 5G permettra également la véritable explosion d'autres tendances dont on parle depuis longtemps. Testa et Uber travaillent déjà sur des véhicules connectés et autonomes, tandis qu'Amazon se rapproche de l'utilisation de drones autonomes pour ses expéditions. De même, les étapes pour générer des Smart Cities nous rapprochent de cette réalité.

La transformation numérique industrielle impliquera de savoir comment appliquer ces idées et innovations à l'industrie et à la fabrication, générant des processus plus efficaces.

Nexus Integra, la plateforme pour faire de la transformation numérique industrielle une réalité

Nexus Integra  est le système industriel standard et la plate-forme intelligente d'intégration ouverte qui génère un cadre de référence opérationnel pour les actifs industriels à grande échelle et les villes intelligentes.

Grâce à une structure à trois couches, Nexus Integra offre un centre d'opérations complet qui permet de contrôler, surveiller et gérer toutes les installations et tous les actifs de l'entreprise, de manière simple, rapide et autonome. Il devient ainsi un outil puissant pour réaliser une véritable transformation numérique industrielle de manière efficace et automatique.


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