Le temps est venu pour l'usine intelligente

Presque tout le monde s'est habitué aux téléphones intelligents, aux téléviseurs intelligents et même au concept de voitures intelligentes. Et la technologie a suffisamment avancé pour que les gens comprennent généralement quelles attentes de fonctionnalité sont associées à l'utilisation du mot "intelligent" devant un mot. Mais en dehors de la sphère des produits de consommation, les entreprises qui produisent ces biens, ainsi que tous les biens "non intelligents", commencent à bénéficier des mêmes technologies.

Parce que les usines sont d'une échelle de complexité et nécessitent de grandes quantités de main-d'œuvre et d'équipements, le concept d'une usine « intelligente » était insaisissable jusqu'à il y a quelques années. Mais ces dernières années, plusieurs tendances ont convergé pour faire du concept d'usine intelligente plus qu'un rêve ou un concept. Ces tendances se sont croisées pour former des avantages de grande valeur qui modifieront l'ensemble du modèle commercial et inaugureront la prochaine vague de gains d'efficacité et d'économies de coûts dans le cadre de l'essor de l'industrie 4.0.

Voici quelques-unes des tendances qui indiquent que le temps de l'usine intelligente est arrivé et ce que les entreprises peuvent faire pour y arriver :

Progrès technologiques

Pendant de nombreuses années, le concept d'usine intelligente était hors de portée, tant sur le plan pratique que conceptuel. Des problèmes tels que le stockage, la bande passante et les compétences étroites ou inexistantes au sein des entreprises au niveau informatique ont empêché l'avancement de ces concepts. L'automatisation disponible était simple et linéaire, axée sur les tâches. En raison de ces facteurs, ainsi que des coûts, les décisions de faire progresser l'automatisation étaient motivées par la nécessité et non considérées comme une valeur ajoutée par rapport à l'équipement et à la main-d'œuvre. Mais avec la réalité de la loi de Moore et la réduction drastique des coûts à mesure que les nouvelles technologies progressent rapidement, les entreprises découvrent qu'elles peuvent envisager ces technologies pour ajouter de la valeur potentielle à l'organisation.

La capacité de ces technologies avancées a également augmenté de façon spectaculaire. Avec des algorithmes avancés, l'apprentissage automatique a atteint un état où il peut continuer à affiner les actions qui conduisent à des décisions autonomes ou semi-autonomes au sein des équipements de production. De même, les progrès de l'IA et de l'analyse approfondie ont permis la possibilité de passer à la connexion de processus plutôt qu'à des tâches linéaires définies. Des entreprises telles que John Deer et Volvo ont intégré l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans leur processus de fabrication et le rythme toujours plus rapide des progrès technologiques et l'introduction de capteurs, d'appareils de pointe, d'adaptateurs logiciels et d'informatique en nuage rendent désormais ces outils accessibles aux petites et moyennes entreprises. fabricants également.

Planification de la chaîne d'approvisionnement et de la demande

Avec l'avènement de l'économie mondiale, les chaînes d'approvisionnement se sont étendues pour inclure des matières premières et des composants du monde entier. Poussés dans un premier temps par la baisse des coûts de main-d'œuvre, les mêmes avancées technologiques qui ont alimenté de nombreux appareils grand public ont permis aux consommateurs de développer des goûts plus informés et plus sophistiqués dans les produits. Cela a conduit à une demande de livraisons plus rapides, d'amélioration de la durabilité, d'une meilleure traçabilité et d'une personnalisation de masse des produits impossible il y a encore quelques années.

En raison de ces goûts changeants, les chaînes d'approvisionnement sont devenues plus complexes et les entreprises ont commencé à comprendre la nécessité de tirer parti de la technologie pour les aider à gérer cette complexité. Cette technologie leur a organiquement permis d'améliorer les relations avec les fournisseurs, de communiquer plus efficacement et de suivre avec précision pour naviguer dans les changements rapides de la demande, et cela se fait grâce à une connexion plus profonde non seulement au sein de l'usine verticalement, mais tout au long de la chaîne d'approvisionnement horizontalement pour éliminer la latence dans le chaîne d'approvisionnement à chaque étape.

Le mariage de l'informatique et de l'OT

Traditionnellement, les départements tels que l'informatique étaient considérés comme des « frais généraux », une fonction motivée par la nécessité. Bien que hautement qualifiés, ces ensembles de compétences étaient généralement axés sur les tâches et l'informatique ne faisait généralement pas partie de la structure de prise de décision. L'automatisation qui s'est produite l'a fait dans le cadre de la planification des opérations ou de la planification de la fabrication. Il en va de même pour les systèmes qui régissent l'ordonnancement et la planification, la qualité et la maintenance. La fonction traditionnelle de l'informatique était de faire fonctionner ces systèmes disparates et de les entretenir. La connectivité était soit une réflexion après coup, soit tout simplement impossible.

Alors que la technologie a progressé et que l'OT s'aligne de plus en plus sur l'informatique, la puissance de l'industrie 4.0 indique une valeur accrue qui peut être réalisée grâce à la connectivité. Au fur et à mesure que les deux continuent de converger, les visions traditionnelles des réseaux et des systèmes en tant que « frais généraux » se transformeront en une recherche de la valeur ajoutée pouvant être ajoutée par le biais de ces systèmes. Au fur et à mesure que cette valeur est découverte, les technologies opérationnelles telles que SCADA, les interfaces distantes, les automates avec capacité de langage naturel et autres peuvent fonctionner en temps réel avec l'informatique.

Défis techniques et professionnels du travail

Une tendance qui pousse à l'adoption d'usines intelligentes est spécifiquement pratique. En 2000, l'âge médian du travailleur manufacturier aux États-Unis était de 40 ans. En 2012, ce nombre était passé à 44,7 ans. Alors que de plus en plus de jeunes sont entrés à l'université dans d'autres domaines et que la main-d'œuvre manufacturière a vieilli, Deloitte estime que d'ici 2028, les États-Unis pourraient connaître une pénurie de 2,8 millions de travailleurs. En raison de ces statistiques, de nombreuses industries augmentent leurs investissements dans la technologie d'usine intelligente pour se prémunir contre une pénurie croissante de main-d'œuvre.

Concurrence inattendue

Au fur et à mesure que la connectivité et la technologie progressent, de nombreuses entreprises trouvent de la concurrence non seulement de la part de ceux de leur industrie qui ont traditionnellement rivalisé pour les dollars des ventes. Ils constatent de plus en plus que ceux qui utilisent la numérisation peuvent entrer dans une industrie et rivaliser là où ils n'auraient pas pu le faire il y a encore quelques années. Il suffit de regarder les entreprises de téléphonie et de câblodistribution qui sont de plus en plus entrées dans les sphères de produits traditionnelles des autres pour voir comment cela peut se produire à mesure que les progrès technologiques le permettent. Aujourd'hui, cependant, la même pratique peut être utilisée par les petites et moyennes entreprises agiles et avant-gardistes qui ont adopté la connectivité, l'IoT et le cloud computing pour pénétrer de nouveaux territoires.

Alors que ces tendances continuent de se croiser, les progrès se poursuivront rapidement dans toute la sphère de l'IdO industriel et dans l'écosystème des technologies qui animent l'industrie 4.0. Alors que les entreprises développent des stratégies pour mettre en œuvre l'Industrie 4.0, peut-être que la question ne devrait pas être « Pourquoi avoir une usine intelligente maintenant » ? Compte tenu des tendances ci-dessus, une question beaucoup plus importante devrait venir à l'esprit. "Comment ne pas avoir une usine intelligente" ?

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