IT vs OT : comprendre les différences clés des systèmes et dispositifs

La convergence de l'IT et de l'OT mène à la visibilité opérationnelle

La technologie de l'information (IT) a été un élément critique dans le succès des entreprises de fabrication pendant des décennies. Avec elle, les entreprises ont amélioré les processus et ajouté de l'automatisation qui exploitait la meilleure technologie disponible.

Mais la technologie bouge, et l'extensibilité des données depuis les machines et équipements qui font fonctionner les systèmes de contrôle industriels sous forme de technologie opérationnelle, ou OT, a rattrapé les systèmes IT.

Combinée à l'Internet des objets industriel (IIoT), la capacité de collecter des données et de contrôler des dispositifs physiques sur des équipements industriels a révolutionné le concept de fabrication, permettant une visibilité profonde à travers les opérations.

Dans cet article, nous expliquons les concepts d'IT et d'OT, et discutons des différences principales entre les systèmes, dispositifs et sécurité IT vs OT.

Qu'est-ce que la technologie opérationnelle ?

La technologie opérationnelle fait référence à l'ensemble du matériel et des logiciels utilisés pour contrôler des dispositifs physiques. Elle peut être configurée pour déclencher, contrôler, surveiller et envoyer des données à un système IT.

À mesure que l'équipement OEM de fabrication a changé au fil des décennies pour inclure plus de technologie embarquée, d'automatisation et de capacités de surveillance, la technologie opérationnelle a aussi changé. Dans le passé, l'équipement de fabrication utilisait souvent des moyens mécaniques pour ajuster les dispositifs et faire fonctionner des compteurs manuels pour la surveillance.

L'acquisition de données devait généralement être saisie manuellement dans d'autres systèmes pour l'analyse, créant un délai et ouvrant la porte aux erreurs. La plupart des premiers systèmes OT tels que les systèmes d'exécution de fabrication (MES), la supervision et l'acquisition de données (SCADA), et autres n'étaient pas en réseau. Ceux qui avaient une capacité numérique utilisaient souvent des protocoles propriétaires dans un système fermé, rendant les données en silos et réduisant leur valeur.

À mesure que des avancées ont été faites dans l'informatique, les systèmes OT avancés ont aidé les dispositifs OT à devenir liés dans un réseau complexe de systèmes informatiques qui surveillent les événements. Avec l'IIoT et les technologies plus larges de l'Industrie 4.0, les lignes OT et IT travaillent à créer des systèmes de surveillance d'usine hautement précis.

Aujourd'hui, les réseaux OT permettent aux entreprises d'utiliser des dispositifs edge et des capteurs IoT pour contrôler des dispositifs physiques et surveiller l'équipement au niveau de la broche, de la machine, de l'équipe ou de l'usine.

Cette capacité en temps réel permet aux plateformes logicielles avancées d'analyser les données beaucoup plus rapidement que les opérateurs humains ne le pourraient, et à un degré de précision bien plus élevé. Ces plateformes sont hautement configurables et peuvent fonctionner avec des configurations et paramètres définis par l'utilisateur.

Qu'est-ce que la technologie de l'information ?

La technologie de l'information fait référence à une vaste collection de dispositifs de stockage de données comme les serveurs et logiciels, de matériel réseau tels que câbles et commutateurs, et de dispositifs et protocoles de communication.

Les réseaux et dispositifs IT travaillent ensemble pour stocker, contrôler et délivrer de l'information, gérant généralement les données pour les applications métier. Les systèmes ERP et MRP sont des exemples de logiciels utilisés dans l'IT. Ces types de logiciels fonctionnent au niveau macro pour contrôler les plans, calculs et autres fonctions de haut niveau utilisées pour prendre des décisions commerciales ou gérer des processus industriels à partir d'un niveau coordonné.

Parce que ces systèmes sont intensifs en matériel, ils sont coûteux à maintenir. Et parce qu'ils se concentraient sur permettre une "voie" pour gérer l'information et non l'analyser, les données des programmes financiers, ERP et MRP étaient souvent en silos. De plus, le système souffrait de problèmes d'interopérabilité.

Aujourd'hui, la plupart des entreprises utilisent des réseaux basés sur le cloud, réduisant le coût et la formation nécessaires pour gérer les systèmes. Mais les préoccupations de sécurité, la peur de l'adoption ou le manque de ressources signifient qu'il y a encore de nombreux systèmes hérités ou hybrides cloud/sur site.

Quelle est la différence entre IT et OT ?

La différence principale entre IT et OT est la façon dont les données sont utilisées. L'IT est plus axée sur les besoins métier larges. Cela signifie qu'elle traite les transactions, la communication vocale, le stockage de données — souvent dans des bases de données non structurées — et d'autres besoins de données méta-niveau.

En revanche, l'OT traite des données pilotées par les machines destinées à être consommées en temps réel au niveau utilisateur ou gestionnaire. Ces données proviennent du contrôle de dispositifs physiques via des technologies numériques telles que des logiciels avec des moteurs d'analytique avancés dédiés à l'optimisation des processus.

La relation essentielle de l'IT et de l'OT est comme celle d'un système d'eau. L'IT sert de réservoir pour contenir l'eau et la délivrer à travers d'immenses infrastructures de tuyaux vers les villes, entreprises et autres installations de stockage. L'OT est l'ensemble des pompes de pression, robinets, manomètres et autres systèmes qui travaillent au niveau du dispositif pour délivrer l'eau dans le format nécessaire pour l'usage final.

Spécifications des dispositifs IT vs OT

L'interaction précoce de l'IT avec les machines était principalement utilisée pour collecter des données de manière unidirectionnelle. Les données étaient collectées et envoyées vers des serveurs internes pour être accessibles par des programmes comme les systèmes ERP. À mesure que l'automatisation des machines a grandi, l'utilisation intensive de contrôleurs logiques programmables (PLC) signifiait qu'il y avait souvent un certain degré d'interaction avec un dispositif programmé qui déclenchait une action. Mais la surveillance se limitait à la capture — et non au contrôle — des machines.

Ces dispositifs, comme les PLC, nécessitaient une programmation sur site ou sur PC et utilisaient souvent des protocoles de communication fermés limitant l'utilisation d'autres dispositifs sur le réseau. Les dispositifs IT étaient aussi limités par un système tronc-nœud qui limitait le nombre de PLC.

Le dispositif Edge MachineMetrics se connecte à un PLC pour collecter les données, standardiser l'information et l'envoyer au cloud. C'est un exemple de la convergence de l'OT et de l'IT, car les données de technologie opérationnelle peuvent maintenant être consommées dans des applications basées sur le cloud, comme un ERP ou MES. MachineMetrics aide à combler cet écart, assurant une visibilité complète du terrain d'usine.

L'adoption du protocole EtherNet/IP et la création de protocoles open-source tels que DeviceNet et ControlNet ont permis aux dispositifs OT de différents vendeurs d'être configurés pour permettre une collecte de données plus rapide, en temps réel.

Cette transformation des dispositifs a progressé, avec la technologie IIoT, le passage au cloud IT, et l'arrivée du Big Data via l'IA et le ML pour rapprocher l'IT et l'OT. Maintenant, plutôt que deux systèmes qui ne peuvent pas opérer et communiquer efficacement ensemble, l'IT et l'OT sont mieux vus comme des "couches". Ces couches consistent en des fonctions métier et des couches de données machines, avec l'OT travaillant avec les technologies IIoT.

Comme ils sont censés déplacer des données sans autres exigences, les dispositifs IT sont souvent plus simples à maintenir que les dispositifs OT. Ils peuvent aussi avoir une durée de vie plus courte et fonctionner avec des systèmes d'exploitation standards comme Windows ou Linux.

Les dispositifs OT ont des objectifs spécifiques pour le contrôle et l'acquisition de données. Parce qu'ils sont critiques pour la sécurité et l'état des machines, ils sont très fiables et peuvent fonctionner 24/7 pendant de nombreuses années sans panne ou remplacement. Les dispositifs OT sont aussi plus petits et plus modulaires pour s'intégrer dans une machine de production. Ils peuvent aussi être durcis pour résister à la chaleur, l'humidité, les vibrations et autres usures que les dispositifs IT ne peuvent pas gérer.

La plupart des dispositifs OT ont une variété d'interfaces réseau et de protocoles de communication non utilisés dans l'IT. Cela inclut Modbus, CIP et Profinet. Cette variété leur permet de fonctionner avec la plupart des applications IoT d'aujourd'hui de manière transparente.

Quelles sont les principales distinctions entre IT et OT ?

L'IT se concentre sur le fait qu'il y a des données, et l'OT se concentre sur ce qu'elles signifient et comment elles peuvent optimalement piloter les actifs connectés. D'autres distinctions critiques entre IT et OT incluent :

1. Maturité des dispositifs : La technologie pour les dispositifs IT est bien établie. Elle est plus simple et plus facile à fabriquer. Les dispositifs OT représentent une collection en constante évolution qui travaille pour suivre le rythme des nouvelles avancées dans les technologies numériques. Comme cette exigence de communication inter-domaines entre les deux augmente, il sera critique pour les équipes IT et les départements OT de travailler ensemble pour programmer un système convergent pour l'optimisation.
2. Coût : De nombreuses entreprises avec des réseaux IT hérités rechignent à la dépense d'un autre investissement CAPEX qui s'accompagne d'une courbe d'apprentissage significative pour la nouvelle technologie. Ayant investi dans des câbles, services, fibre et compétences, certains sont méfiants du passage au cloud, sans parler de l'OT et de l'IoT industriel. Mais les coûts d'entrée pour les dispositifs OT et les plateformes IoT industriel ont chuté de manière significative. Et combinés avec les gains de productivité et le coût total de possession plus bas dans le temps, le ROI pour les dispositifs et plateformes de surveillance machine basés sur le cloud est considérablement inférieur à la maintenance à long terme de l'IT traditionnel.
3. Gestion des données : L'OT se concentre sur le traitement des données en temps réel. Parce qu'elle est centrée sur l'état et la condition des machines, elle inclut différents types de données comme les données de surveillance, le contrôle et l'acquisition de données, et les données de supervision. L'IT se concentre sur les données transactionnelles qui peuvent consister en communication de bureau, traitement vidéo et gros morceaux de données non structurées.
4. Sécurité : Si un dispositif IT tombe en panne, l'effet le plus significatif est la perte de données qui pourrait affecter l'entreprise. Cependant, comme l'OT surveille les actifs physiques, elle peut aider à prévenir les pannes catastrophiques coûteuses des machines.

Menaces de sécurité IT vs OT

L'IT a toujours été consciente de la sécurité, et les entreprises ont beaucoup investi dans la sécurisation de leurs réseaux. Ces préoccupations ont été multipliées lorsque les entreprises ont commencé à déplacer la fonctionnalité IT vers le cloud. Cependant, la sécurité basée sur le cloud est devenue significativement plus robuste. Aujourd'hui, la plus grande menace du côté IT est la même que quand les réseaux étaient sur site ; les mots de passe, l'accès et les protocoles d'autorisation sont une menace plus significative pour les données basées sur le cloud que les attaques.

L'OT a commencé comme déconnectée du monde extérieur. Mais avec l'essor de l'IoT dans la quatrième révolution industrielle, les dispositifs OT sont devenus plus vulnérables aux attaques externes. De nombreuses initiatives de sécurité OT se concentrent sur la couche application pour contrôler l'accès. En revanche, l'IT cherche à sécuriser les données d'entreprise pour protéger la sécurité des employés et assurer le fonctionnement continu des actifs connectés.

Les menaces de sécurité continueront, défiant les équipes OT avec des attaques plus avancées. Mais à mesure que les lignes s'estompent dans l'IT et l'OT, de nombreux changements de sécurité seront conçus en couches avec différents protocoles pour protéger différents niveaux de système.

Qu'est-ce que la convergence IT et OT ?

La convergence IT et OT représente un système unifié qui offre une gestion, une surveillance et un contrôle complets des données. Avec des plateformes IoT et de dispositifs agnostiques et ouvertes comme MachineMetrics, les entreprises peuvent tirer le meilleur de leurs actifs sans infrastructure coûteuse supplémentaire.

De tels systèmes peuvent fonctionner avec l'IT héritée pour des plateformes sur site ou basées sur le cloud. La surveillance et le contrôle des actifs industriels au niveau opérationnel alimentent les données vers la fonctionnalité IT au niveau entreprise, et les deux bénéficient de l'analytique avancée, de l'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Le résultat est un système rationalisé offrant une version unique de vérité pour les entreprises utilisant la technologie IIoT. Efficacité, contrôle des stocks, chaîne d'approvisionnement, qualité et autres fonctions critiques pour la production sont optimisées pour le processus le plus efficace en utilisant des données en temps réel.

Comment l'IoT rapproche l'IT et l'OT ?

L'introduction de l'IoT industriel offre la chance de rapprocher les fonctions machine et usine de l'OT avec la fonctionnalité entreprise de l'IT. Il est préférable de le considérer comme un pont, reliant les deux avec des dispositifs et des données générées à l'edge.

Parce que la technologie IoT est flexible dans sa conception et sa fonction, des dispositifs tels que ceux offerts par MachineMetrics peuvent s'adapter aux équipements analogiques et aux équipements OEM plus récents. Cela signifie que les entreprises peuvent lier les coûts d'acquisition de système et mesurer le ROI ensemble plutôt que de choisir un soit/soit.

L'IoT relie également la technologie de l'information et la technologie opérationnelle avec l'attrait de l'interopérabilité. Les API et logiciels flexibles signifient que les données sont désilées et disponibles pour tous les utilisateurs.

Avantages de la convergence IT et OT

La combinaison de ces deux systèmes de gestion de données a de nombreux avantages, notamment :

• Données en temps réel : Peut-être l'avantage le plus significatif est que les entreprises convergeant la technologie de l'information et la technologie opérationnelle avec l'IoT auront des insights actionnables à partir de données en temps réel.
• Prise de décision : Avec la convergence IT et OT, la prise de décision devient plus précise et plus rapide. L'analytique avancée des systèmes IoT avancés peut même offrir des suggestions prédictives et prescriptives ou piloter un contrôle machine autonome ou semi-autonome.
• Scalabilité : À mesure que plus d'entreprises passent au cloud, la fonctionnalité IT devient plus abordable. Parce que l'OT et l'IoT produisent et gèrent d'immenses quantités de données, le stockage IT basé sur le cloud peut être ajouté pour analyser et retourner les données dans un système rentable. Cependant, les systèmes sur site hérités peuvent être submergés par les données car ils peinent à ajouter de la capacité.
• Processus métier améliorés : Les opérations de fabrication cherchent toujours à améliorer les processus. Mais la convergence IT et OT avec une analytique IoT puissante signifie que tous les processus métier peuvent être améliorés à travers l'entreprise.
• Capacité : Les entreprises adoptant l'IoT ont amélioré l'efficacité. Cette "capacité cachée" réduit les coûts d'exploitation, améliore les marges et atténue le besoin d'équipement CAPEX supplémentaire.

Convergence IT et OT avec MachineMetrics

La plateforme de données machines MachineMetrics permet aux entreprises de combler l'écart entre l'IT et l'OT. La surveillance de production en temps réel, la surveillance de condition et d'autres données centrées machine sont pilotées par une analytique puissante, vous permettant d'optimiser les processus au niveau du terrain d'usine et de l'entreprise.

Les données collectées de manière autonome peuvent être utilisées pour soutenir les systèmes IT existants et/ou les solutions héritées, comme MES et ERP, assurant que ces systèmes critiques tirent parti de données de production précises.

Contactez MachineMetrics pour apprendre comment nous pouvons vous aider à réunir vos systèmes IT et OT avec une plateforme IoT best-in-class :

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