Top 5 outils pour gérer les risques de supply chain pilotés par la demande

Lors de l'analyse des risques de supply chain, les gestionnaires logistiques ont tendance à se concentrer sur les perturbations généralisées telles que les catastrophes environnementales et les pandémies. En effet, ce sont ces événements qui impactent le plus directement le consommateur final et captent l'attention des médias grand public.

Le risque piloté par la demande : un angle mort

Il existe cependant des changements moins visibles mais non moins puissants qui peuvent également dérailler une supply chain non préparée. Parmi ceux-ci figure la perturbation de la supply chain pilotée par la demande, dictée par des changements soudains dans le comportement des consommateurs. Dans notre économie de supply chain pilotée par la demande, ce type de perturbation est tout aussi important à planifier.

Bien que différents par nature, le risque piloté par la demande peut être affecté par le risque d'approvisionnement. En raison de la pandémie de COVID-19, par exemple, les marchés de consommation ont vu un afflux de masques design, purificateurs d'air HEPA et gel hydroalcoolique.

La façon dont les consommateurs mangent, et auprès de qui ils achètent leur nourriture, a aussi changé suite aux confinements. Selon une récente étude de l'EIT, les habitudes alimentaires ont changé en 2020, avec plus de gens mangeant à la maison, commandant la livraison ou achetant des courses en ligne. Ceux qui mangeaient dehors en ville choisissaient des restaurants locaux indépendants plutôt que de grandes chaînes. Pour les achats en personne, beaucoup optaient pour des magasins plus petits au lieu des supermarchés.

De nombreux gestionnaires logistiques sont bien versés sur les risques posés aux sources d'approvisionnement à la suite de catastrophes environnementales. Ce qu'ils pourraient négliger, c'est l'effet que de tels événements ont sur la demande des consommateurs à long terme. Face aux réalités du changement climatique, de nombreux acheteurs choisissent des produits et services plus durables. Les clients d'aujourd'hui se demandent s'il existe une version plus durable du produit qu'ils veulent, s'ils ont vraiment besoin de cet article demain, ou s'ils ont besoin du produit du tout.

L'un des moyens les plus rapides pour que la demande change est la culture populaire. Les influenceurs célébrités peuvent changer les types de vêtements ou de cosmétiques que les consommateurs veulent du jour au lendemain, lorsqu'ils sont photographiés dans la rue ou sur un tapis rouge. Si la marque bénéficiant de cette exposition n'a pas planifié à l'avance pour un pic de ventes, elle pourrait faire face à des arriérés et perdre des parts de marché au profit de concurrents mieux préparés.

Bien que ces tendances ne soient pas toujours faciles à prévoir — qui savait que les fidget spinners décolleraient ? — certains initiés de l'industrie ont appris à lire le marché et peuvent voir les changements arriver plus tôt que la plupart.

Cinq approches essentielles pour votre stratégie d'atténuation des risques

Heureusement, le risque piloté par la demande est plus facile à prévoir que le risque d'approvisionnement, en raison de la large sélection de sources de données disponibles et de la technologie d'analytique conçue pour traiter ces données. Selon la maturité de votre supply chain, vous pourriez avoir besoin de modifier vos processus et vos gens pour utiliser efficacement ces outils. Voici cinq approches essentielles à incorporer dans votre stratégie d'atténuation des risques.

1. Capturer de nouveaux inputs de demande

Les prévisions de demande regardent généralement vers l'avant sur environ 30 à 90 jours. Mais une fenêtre aussi large est trop large pour capturer des insights exploitables. En suivant l'historique des ventes à court terme et les causes de demande associées, les entreprises peuvent obtenir des insights en quasi temps réel dans le mois pour faire des prévisions plus pertinentes.

Les entreprises devraient aussi maximiser le volume et la variété des sources de données qu'elles collectent. Des détails tels que le sentiment social, le point de vente (POS), l'inventaire et la disponibilité en rayon aident tous à améliorer la visibilité de la demande à court terme.

2. Modélisation de la demande

Un modèle de demande aide à prédire le comportement futur des clients basé sur l'expérience passée. Plus vous incorporez de sources externes dans votre modèle, plus il devient précis et prédictif. Les sources externes peuvent inclure les flux de médias sociaux, les informations concurrentielles, les prévisions météo et les données POS. Couplées avec des sources de données internes telles que l'historique des ventes, les promotions et les lancements de nouveaux produits, ces informations peuvent peindre une image beaucoup plus précise du comportement passé et des tendances futures.

3. Prévision probabiliste

Quand la prévision est basée sur de multiples variables, la vieille approche déterministe « un seul chiffre » est trop simpliste. En revanche, un processus de prévision probabiliste, ou stochastique, prend l'incertitude en compte pour aider à gérer le risque. Avec la prévision probabiliste, des algorithmes avancés analysent de multiples variables de demande pour calculer la probabilité de chaque issue possible, puis déterminent laquelle est la plus susceptible de se produire. Cela offre un moyen beaucoup plus fiable de faire des prévisions quand les patterns de demande sont variables, l'historique des commandes est limité (comme pour les nouveaux produits), ou des facteurs comme la saisonnalité entrent en jeu.

4. Logiciel de prévision de la demande

Choisir le bon logiciel est clé pour analyser efficacement les données que vous collectez. Un logiciel de prévision de la demande qui emploie une approche probabiliste modélise automatiquement la demande bottom-up pour les articles individuels. Il analyse les lignes de commande pour modéliser à la fois les quantités de demande historiques et la fréquence de la demande, pour donner une estimation précise de la volatilité. Le bon système comprendra la différence entre commander 20 unités en gros et vendre 20 fois une seule unité du même produit. Il gère aussi la demande intermittente « longue traîne » pour les produits à rotation lente, qui sont difficiles à prévoir. Il planifie pour les facteurs de marché tels que les tendances ou la saisonnalité, ainsi que les facteurs organisationnels tels que les promotions de modelage de la demande, les nouveaux produits, le biais de prévision et l'effet coup de fouet.

5. Insight humain et planification transversale

Une fois que vous avez généré une prévision de probabilité de base, vous avez besoin de gens dans l'entreprise pour l'affiner en ajoutant leurs connaissances et expertise. Les facteurs de demande complexes, comme les contradictions dans le comportement des consommateurs, sont mieux dénoués par une équipe entière d'analystes humains.

Prenons un exemple de l'industrie de la mode. Les acheteurs de la Gen Z ont tendance à prioriser la durabilité et à préférer les vêtements de seconde main « upcyclés ». Ils sont aussi le groupe démographique le plus susceptible d'acheter auprès d'entreprises de « fast fashion » pour suivre les tendances changeantes. Pour donner un sens à de telles contradictions, les acheteurs mode qui analysent les tendances doivent comparer leurs notes avec les merchandisers qui sont plus proches des chiffres de vente réels. Dans toute supply chain, plus vous pouvez impliquer de gens dans l'affinage des prévisions de demande à travers la finance, le marketing, les ventes, les opérations et vos partenaires de distribution, plus ces prévisions deviendront précises avec le temps.

Comme l'a dit un jour le gourou de la supply chain Martin Christopher : « Les entreprises individuelles ne concurrencent plus en tant qu'entités autonomes, mais plutôt en tant que supply chains. » Jamais ce sentiment n'a été plus vrai qu'aujourd'hui. Les entreprises dont les supply chains sont les mieux capables de sentir et réagir à la variabilité de la demande seront non seulement les plus résilientes au risque ; elles pourront aussi assurer les meilleurs résultats commerciaux globaux.

David Barton est directeur général, Amériques, chez ToolsGroup.