Intelligence en tant que service :accroître l'efficacité des réseaux d'approvisionnement

Les chaînes d'approvisionnement travaillent plus que jamais pour évoluer et s'adapter aux défis actuels du marché. COVID-19 a été un signal d'alarme pour les équipes d'approvisionnement qui n'ont pas investi dans les outils et les ressources nécessaires pour protéger leurs chaînes d'approvisionnement. Leur manque de visibilité a conduit à une réponse non coordonnée, qui a été exacerbée par les perturbations en cours.

Mais il existe une arme secrète que de nombreuses entreprises sous-utilisent :les données transactionnelles. Alors que les organisations échangent souvent des données transactionnelles, telles que des bons de commande, des factures et des documents d'expédition pour faciliter la communication, il est moins courant qu'elles s'appuient sur les mêmes données pour obtenir des informations plus significatives.

Il s'agit d'une opportunité manquée, car les transactions passant par un réseau d'acheteurs et de fournisseurs fournissent des données qui peuvent soutenir l'analyse comparative, les indices et les améliorations globales de la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises peuvent et doivent tirer parti de la « couche d'intelligence » plus profonde présentée par les données en temps réel et travailler pour accroître l'efficacité à l'échelle mondiale.

Grâce à l'accès aux données transactionnelles, les responsables des achats peuvent identifier les modèles de dépenses et les index plus intelligemment et avec une plus grande précision, par exemple en identifiant rapidement les écarts de fournisseur tels que les surcoûts ou les retards de paiement. Fortes de ces informations, les entreprises sont en mesure d'évaluer régulièrement leurs relations acheteur-fournisseur, de renégocier les conditions de paiement au besoin et peut-être même de passer à des partenaires commerciaux plus fiables et transparents.

À un niveau de base, l'accès aux données transactionnelles crée des opportunités pour augmenter les économies, réduire les risques et améliorer la conformité. Dans l'économie volatile d'aujourd'hui, avoir une plus grande visibilité sur ces modèles permet aux entreprises d'être plus compétitives et résilientes sur le marché mondial.

De plus, engager des partenaires dans un écosystème tiers qui encourage les relations de confiance permet d'accélérer la prise de décision des deux côtés, de réduire les coûts de transaction et d'augmenter l'optimisation.

S'il est important pour les entreprises de toute taille d'avoir une meilleure connaissance de l'approvisionnement et des dépenses, cela est particulièrement important pour les grandes entreprises ayant des clients dans le monde entier. Nufarm, une entreprise agrochimique, a une clientèle dans 100 pays. Au fur et à mesure que son activité se développait, Nufarm est passé d'une approche d'approvisionnement régional à un processus collaboratif plus connecté.

Avec un processus d'approvisionnement centralisé en place, Nufarm a obtenu une réduction de 80 % du nombre de factures pour lesquelles aucun bon de commande valide n'était en place. Avec une visibilité et un contrôle accrus sur les approbations de processus, les paiements, les bons de commande et les factures, Nufarm a réalisé une plus grande efficacité et des économies d'approvisionnement.

À mesure que les données et l'intelligence convergeront, les entreprises verront une évolution plus rapide vers l'automatisation. Des technologies intelligentes telles que l'apprentissage automatique sont déjà intégrées aux transactions pour détecter les problèmes de risque, de fraude et de conformité. COVID-19 a mis en lumière les dangers des chaînes d'approvisionnement fracturées, ainsi que l'importance de prévisions précises. Pouvoir extraire des données internes et externes et les analyser en temps réel peut éviter des perturbations majeures de la chaîne d'approvisionnement et permettre aux équipes d'approvisionnement d'atténuer les pertes.

Pour influencer les résultats commerciaux en cas de perturbation, les organisations d'approvisionnement d'aujourd'hui doivent tirer parti des échanges de données massifs qui se produisent chaque jour au sein de leurs réseaux d'approvisionnement. En utilisant les données transactionnelles et en collaborant avec les partenaires du réseau, ils deviendront plus intelligents et efficaces, et capables de relever les défis futurs avec plus de facilité.

Sean Thompson est vice-président exécutif du réseau et de l'écosystème chez SAP Procurement Solutions.