PwC mène la transformation numérique dans la fabrication

Manufacturing Global s'entretient avec Mark Hermans, Managing Director, PwC, pour examiner à quoi ressemble la transformation numérique dans la fabrication aujourd'hui...

L'industrie manufacturière est dans une période de transition.

Dans le contexte de la Quatrième Révolution Industrielle, les entreprises de toutes tailles cherchent des moyens d'exploiter les dernières technologies dans les opérations et processus quotidiens pour créer une plus grande efficacité. Témoin de cette évolution de première main est Mark Hermans, Managing Director chez PwC, États-Unis. Hermans a passé plus de 20 ans à conseiller les plus grandes organisations sur la transformation de leurs opérations, avec un accent sur l'activation numérique. Au sein de la pratique des opérations numériques de PwC, Hermans dirige l'équipe Connected Supply Chain, aidant les entreprises à exploiter les technologies émergentes pour transformer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement. Il a servi des clients dans une variété d'industries avec un accent principal sur les produits industriels et l'aérospatiale.

Ici, Manufacturing Global s'entretient avec Hermans sur la façon dont l'espace de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement s'est transformé au fil des ans et son rôle actuel dans l'industrie.

Manufacturing Global : Pour commencer, pouvez-vous nous parler un peu de votre carrière et de votre parcours qui vous a mené chez PwC ?

Mark Hermans : J'ai été exposé aux chaînes d'approvisionnement mondiales dès mon plus jeune âge. Mon père était marin sur de grands cargos sillonnant le monde. En grandissant, je visitais le navire de mon père quand il était au port aux Pays-Bas. J'ai aussi eu l'opportunité de l'accompagner lors d'un voyage de Rotterdam au Japon. J'ai vécu l'ampleur des chaînes d'approvisionnement mondiales en direct, arrivant dans un port, regardant les conteneurs être déchargés et passant rapidement au port suivant. J'étais accro ! J'ai étudié l'ingénierie des systèmes avec un accent sur les opérations et la logistique de la chaîne d'approvisionnement. Dans mon premier emploi, j'ai implémenté des systèmes de planification d'usine et développé des modèles de simulation d'opérations. J'ai ensuite basculé vers le conseil en opérations en conseillant les clients sur les transformations de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication en tirant parti des technologies. Même maintenant, je suis encore fasciné quand je visite une usine ou un entrepôt en voyant le mouvement des gens, des pièces et des équipements et je ne peux pas m'empêcher de chercher des moyens de faire tourner les choses mieux.

Manufacturing Global : Dans vos propres mots, comment décririez-vous PwC ? Quel lui donne un avantage sur les concurrents ?

Mark Hermans : Chez PwC, nous aidons nos clients à résoudre des problèmes complexes. Notre avantage est que nous avons une expertise profonde en opérations de base et en industrie en combinaison avec des outils numériques innovants et de l'analytique. Nous travaillons tout au long du parcours de transformation, de la stratégie initiale et du développement de solutions jusqu'à l'exécution en tirant parti des outils numériques et analytiques. Les problèmes complexes nécessitent généralement des solutions multi-filaments, travaillant à travers la chaîne d'approvisionnement, la fabrication, la technologie, les ventes, la finance, la fiscalité, les tarifs, etc. Nous avons des experts dans tous ces domaines, et nous travaillons côte à côte avec nos clients pour développer et implémenter des solutions pratiques de manière intégrée. Nous utilisons des solutions numériques avancées pour obtenir de meilleurs insights et arriver à des résultats plus rapidement. Par exemple, j'implémente notre outil Factory Intelligence pour aider un fabricant à « gagner l'heure » en réduisant les défauts en utilisant des capteurs et de l'analytique intelligente. Sur un autre projet pour un fabricant aérospatial, nous avons implémenté un simulateur de chaîne critique pour identifier proactivement les vulnérabilités et les pénuries de pièces dans la chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Manufacturing Global : À quoi ressemble actuellement la transformation numérique dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication aujourd'hui ?

Mark Hermans : Les chaînes d'approvisionnement deviennent plus agiles, plus rapides et plus intelligentes. Il y a plus de visibilité à travers la chaîne d'approvisionnement, en commençant par la compréhension du consommateur et du comportement des consommateurs, par exemple en utilisant la détection de la demande pour identifier proactivement les changements dans les préférences des consommateurs et en utilisant des tours de contrôle de la chaîne d'approvisionnement pour comprendre les perturbations d'approvisionnement potentielles. Les chaînes d'approvisionnement deviennent également plus intégrées avec une collaboration plus étroite entre clients, fabricants et fournisseurs. Les capacités de simulation de jumeau numérique permettent aux décideurs de réévaluer et d'évaluer rapidement les alternatives et ajustements. L'automatisation complète et remplace les tâches humaines répétitives. En fin de compte, nous voyons les chaînes d'approvisionnement évoluer vers des écosystèmes autonomes, connectés et auto-apprenants.

Il y a eu un changement radical dans la transformation numérique au sein de l'industrie de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication au cours des dernières années. Les entreprises s'appuient généralement sur des systèmes « modernes » autonomes et volumineux tels que les systèmes d'exécution de fabrication (MES) ou les systèmes de gestion des transports (TMS) en combinaison avec leurs systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP). Cela donne aux entreprises une fonctionnalité et une capacité de « base » dans un domaine opérationnel spécifique tel que la planification, la fabrication ou le transport.

Ce que nous voyons maintenant, c'est qu'avec les concepts Industrie 4.0/IoT, les entreprises cherchent maintenant à résoudre des problèmes ou des cas d'utilisation qui nécessitent une combinaison de données provenant de plusieurs de ces systèmes modernes, ainsi que de nouvelles sources de données, nécessitant des capacités de « base plus » pour connecter et analyser ces flux de données divers. Par exemple, les capacités de « base plus » nécessitent des données environnementales du shop floor telles que la température, les vibrations ou des images en combinaison avec des sources externes comme les médias sociaux, le trafic ou les rapports d'actualités.

Les entreprises peuvent exploiter toutes ces données de diverses sources et utiliser des applications personnalisées pour relever les défis et contraintes clés dans les opérations. Par exemple, une application peut vérifier si les lignes de production fonctionnent au taux. Une application peut identifier où se trouve un chariot élévateur particulier. Une application peut identifier si une machine CNC est sur le point de tomber en panne et a besoin de maintenance. Une application peut identifier les goulots d'étranglement. Cette bibliothèque d'applications permet aux opérateurs de la chaîne d'approvisionnement et de l'usine d'améliorer la qualité, de réduire les pénuries et d'améliorer l'agilité globale de leurs opérations en tirant parti de l'infrastructure technologique « de base » existante.

Manufacturing Global : Comment l'automatisation et l'apprentissage automatique ont-ils transformé la fabrication et les chaînes d'approvisionnement ?

Mark Hermans : L'automatisation change la vitesse d'horloge de la fabrication et des chaînes d'approvisionnement. Tout devient plus rapide et plus autonome : transactions, analyses, alertes et décisions. Cela permet aussi des choses qui n'étaient jamais possibles auparavant — comme la capacité d'identifier proactivement les tendances et de fournir une expérience client complètement différente. Les entreprises qui peuvent exploiter la puissance de l'automatisation et de l'apprentissage automatique peuvent devancer la concurrence. Le Big Data, en combinaison avec l'analytique avancée, permet un apprentissage et des ajustements rapides grâce à des solutions en boucle fermée rapides.

Cela change aussi le rôle de la main-d'œuvre, et cela nécessite différents types de compétences dans la main-d'œuvre. Attirer de nouveaux talents différents, reconvertir, perfectionner est crucial. Les travailleurs doivent être numériquement et data-avisés. Les tâches et décisions répétitives sont automatisées. Les nouveaux outils d'automatisation ont transformé les emplois des analystes de chaîne d'approvisionnement et des analystes d'approvisionnement en un rôle plus stratégique au lieu de transactionnel. Les travailleurs effectuent maintenant un travail plus stratégique en évaluant les options et en prenant des décisions d'arbitrage soutenues par des outils analytiques au lieu d'effectuer de simples transactions.

Manufacturing Global : Quelles sont les principales différences entre l'industrie manufacturière d'aujourd'hui et celle d'il y a dix ans ?

Mark Hermans : L'industrie manufacturière d'aujourd'hui est très différente de ce qu'elle était il y a dix ans. Aujourd'hui, tout est beaucoup plus connecté, et avec les avancées dans l'analytique, il y a la capacité d'optimiser et d'ajuster au fur et à mesure que les choses se passent. Les principes sous-jacents n'ont pas changé — la physique d'une usine et d'une chaîne d'approvisionnement s'applique toujours, comme le lean, le flux, l'équilibre, le rythme, etc. La numérisation et l'automatisation complètent ces principes, mais ne les remplacent pas.

Avec l'émergence des technologies numériques et les chaînes d'approvisionnement devenant plus étendues, il y a eu des changements significatifs. Il y a eu de grandes améliorations en matière de sécurité ; il y a moins de papier, plus d'automatisation, des flux plus courts, plus d'engagement des opérateurs, des tailles de lots plus petites, un assemblage plus intelligent et moins de retouches — tout en utilisant les données pour comprendre et résoudre rapidement les problèmes. L'opportunité d'utiliser des outils avancés est tellement plus grande. Il y a dix ans, il fallait demander à un ingénieur logiciel de développer un outil analytique pour optimiser le débit des équipements. Maintenant, un stagiaire peut le faire en une semaine. L'analytique est effectuée plus rapidement et avec beaucoup plus de données. Tout est connecté. Il est plus courant d'analyser les données de fabrication aux côtés des données financières, des données de formation et des données de qualité pour comprendre les opérations de manière holistique.

Manufacturing Global : Comment la COVID-19 a-t-elle impacté et changé la façon dont les fabricants travaillent ?

Mark Hermans : Pour de nombreux clients, la pandémie a été un tour de montagnes russes en termes de variations de la demande et de perturbations d'approvisionnement. Dans les suites immédiates, nous avons évidemment vu des mesures pour protéger la sécurité des travailleurs, par exemple, l'espacement physique, les horaires d'équipes A/B, l'utilisation d'EPI, etc. La COVID-19 a également entraîné une plus grande prise de conscience des vulnérabilités dans les chaînes de valeur complexes d'aujourd'hui du point de vue de la base d'approvisionnement et de la santé et que la demande « stable » peut changer rapidement.

À plus grande échelle, elle a également accéléré de manière spectaculaire l'adoption numérique avec des choses comme la collaboration à distance et les interactions clients et fournisseurs. Dans l'ensemble, les dirigeants de la chaîne d'approvisionnement pensent beaucoup plus à l'agilité et à la résilience. Les entreprises repensent leurs empreintes opérationnelles et modèles opérationnels et bases d'approvisionnement. Les entreprises réévaluent leurs stratégies d'approvisionnement et déterminent si elles ont une redondance et une diversité suffisantes dans leur base d'approvisionnement. Les entreprises envisagent la régionalisation, le reshoring et le nearshoring. Alors que les entreprises envisagent le reshoring, elles devront s'appuyer sur l'automatisation pour compenser des taux de main-d'œuvre plus élevés. Les entreprises investissent également dans des tours de contrôle intelligentes de la chaîne d'approvisionnement pour mieux comprendre les habitudes d'achat des clients et identifier proactivement les perturbations et les goulots d'étranglement.

Manufacturing Global : Quelles sont, selon vous, les tendances futures qui pourraient jouer un rôle plus influent dans la fabrication au cours des prochaines années ?

Mark Hermans : L'avenir de la fabrication se concentrera probablement sur tout ce qui améliore l'agilité, la vitesse, la résilience et la durabilité — et le nom du jeu sera de le faire à grande échelle. Par-dessus la continuation de l'adoption des technologies numériques sera la tendance dominante. Nous attendons une adoption continue de l'IA et du ML pour améliorer l'apprentissage et piloter des actions correctives de cause racine en temps réel. Avec les avancées dans l'analytique et la simulation, l'idée d'un jumeau numérique d'une usine peut devenir une réalité. L'automatisation continuera, avec l'utilisation de robots et cobots ainsi que des technologies de fabrication flexibles à petits lots. Nous voyons déjà les entreprises repenser ce qui doit être fait en interne et ce qui doit être externalisé. J'imagine une fabrication plus distribuée et des réseaux qui peuvent s'ajuster rapidement en fonction des besoins du client ou des environnements fournisseurs changeants. Une intégration plus étroite continue avec les clients, l'ingénierie et les fournisseurs permettra aux usines de répondre rapidement aux changements dans les préférences des clients ou le profil d'approvisionnement.

Manufacturing Global : Quelle est la suite pour PwC et l'industrie manufacturière au cours des prochaines années ?

Mark Hermans : Ce qui vient ensuite, c'est tout sur l'amélioration du QI numérique et de l'expérience. Ce sont des moments passionnants d'innovation et de changement rapides. Nous sommes au milieu d'une transformation numérique, perfectionnant l'ensemble de la main-d'œuvre, développant et utilisant des technologies innovantes pour apporter de la valeur à nos clients. Nous continuons à faire évoluer nos outils d'intelligence des opérations numériques. Nous créons des analyses sur mesure et flexibles qui sont légères et s'installent sur les applications existantes. L'industrie manufacturière doit évoluer rapidement, avec beaucoup plus d'accent sur les services et les logiciels au lieu de seulement les produits physiques. Les mondes numérique et physique se mélangent, et le marché évolue rapidement. Gagner sur le marché nécessite que les fabricants se concentrent également sur les services et l'expérience, pas seulement les produits. Tout tourne autour de l'expérience pour les clients, les employés et les partenaires.

BIO

Mark a plus de vingt ans d'expérience en conseil en transformation des opérations avec un accent sur l'activation numérique. Il a un historique réussi en aidant les clients avec le développement de stratégie d'opérations, la refonte de modèles opérationnels, la transformation à grande échelle, l'activation numérique, l'analytique avancée et la due diligence opérationnelle. Les domaines d'expertise incluent la réduction des stocks, la gestion des matériaux, la planification et l'exécution de la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation du réseau, la fabrication lean, l'exécution des commandes et la gestion de la performance.

Au sein de la pratique des opérations numériques de PwC, Mark dirige l'équipe Connected Supply Chain, aidant les entreprises à exploiter les technologies émergentes pour transformer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement. Il a servi des clients dans une variété d'industries avec un accent principal sur les produits industriels et l'aérospatiale.

Il a travaillé extensively avec des clients opérant globalement et a vécu en Europe, au Moyen-Orient et aux États-Unis. Mark détient un Master of Science en ingénierie des systèmes de l'Université de Technologie de Delft aux Pays-Bas et est certifié APICS CPIM et Six Sigma Black Belt.