GE Digital révèle comment les données et l'analytique pilotent l'excellence opérationnelle dans la fabrication

Briser les silos dans les systèmes d'information de fabrication

GE Digital commence son livre blanc avec une vision de ce que pourrait être l'avenir des opérations de fabrication : « Imaginez récupérer jusqu'à 20 % de capacité de production, réduire les stocks de produits finis de 30 %, tout en validant la qualité des fournisseurs pour réduire la variabilité opérationnelle, les risques et les reprises. »

Malgré des investissements massifs dans les solutions d'automatisation, la plupart des systèmes d'information de fabrication continuent d'exister comme des silos de données disparates. Maintenant plus que jamais, les fabricants confrontés aux défis d'équilibrer des priorités concurrentes ont besoin de solutions modernes.

Dans son livre blanc, GE Digital discute de l'Intelligence Opérationnelle de Fabrication (MOI) comme solution habilitante. Manufacturing Global examine spécifiquement comment les fabricants peuvent permettre l'excellence opérationnelle, les résultats métier clés et la liste de contrôle pour démarrer.

Image, Image, Image : Permettre l'excellence opérationnelle

« Si votre entreprise n'est pas sur la voie de l'utilisation de tableaux de bord de performance de fabrication, 61 % de vos concurrents les utiliseront pour piloter des améliorations continues de performance plus précisément et rapidement », a déclaré LNS Research.

Principaux résultats métier de la MOI

Indéniablement, les priorités de fabrication varient selon les dirigeants, cependant, la plupart s'accordent à dire que la MOI peut avoir un impact profond sur les opérations de production, améliorant la visibilité, rationalisant les décisions et éliminant les conjectures. Certains des principaux résultats métier incluent :

Augmenter les efficacités de main-d'œuvre

Cherchez-vous à optimiser la productivité de la main-d'œuvre ? Les tableaux de bord MOI peuvent visualiser la productivité des opérateurs et les métriques de temps d'arrêt.

Avec ces informations, les allocations de ressources peuvent être efficacement optimisées en fonction de la productivité des employés. Les dirigeants peuvent également identifier une capacité supplémentaire dans la main-d'œuvre existante au lieu d'embaucher de nouveaux travailleurs ou d'allouer des heures supplémentaires.

Réduire les coûts d'arrêt

En utilisant la MOI, les fabricants peuvent exécuter une maintenance prédictive des équipements qui peut réduire considérablement les réparations et les coûts associés aux arrêts non planifiés.

Réduire les défauts et les coûts associés

Avec des données de qualité riches en contexte, la MOI peut identifier la cause racine d'un défaut ainsi qu'éliminer les coûts associés au gaspillage.

Cela peut aider les fabricants à améliorer leur focus sur la qualité tout au long des cycles de production, et réduire les coûts de garantie.

Atteindre des efficacités d'automatisation

Le moment est venu de passer au sans papier. La MOI peut aider les directeurs d'usine et les superviseurs de ligne à réduire le temps qu'ils passent à collecter, analyser et rapporter les informations sur les temps d'arrêt. La MOI élimine la collecte de données intensive en main-d'œuvre, permettant aux travailleurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Rendement accru

Enfin, en réduisant les temps d'arrêt, en augmentant la productivité et en réduisant les défauts avec la MOI, les fabricants peuvent atteindre des rendements de production plus élevés avec les mêmes ressources.

Liste de contrôle pour démarrer

• Ne le faites pas seul
• Définissez clairement les objectifs d'une solution pilote MOI
• Limitez la solution pilote MOI à une taille réduite (un à trois mois)
• Une fois réussie, étendez le pilote à d'autres domaines
• Accélérez le parcours MOI en choisissant les bons partenaires

Pour lire le livre blanc complet, cliquez ici.