11 excellentes façons d'améliorer votre fabrication avec des données

Données :certains l'appellent "l'élément vital de l'avenir de la fabrication", et avec la robotique, c'est encore plus puissant ! Voici 11 excellentes façons d'utiliser vos données.

L'avenir de toute entreprise manufacturière dépend de la manière dont cette entreprise gère ses données.

En d'autres termes, "devenez bon dans la collecte et l'analyse de vos données, ou vous pourriez ne pas survivre". Cela semble être le pronostic pour l'industrie manufacturière en ce moment.

Selon une récente enquête de MAPI et Deloitte, 85 % des fabricants industriels pensent que les initiatives d'usines intelligentes seront le principal moteur de la compétitivité de la fabrication au cours des cinq prochaines années. Comme l'explique MAPI, la "force élémentaire" derrière les usines intelligentes sont les données opérationnelles d'une entreprise et c'est "la pierre angulaire de l'avenir intelligent de la fabrication".

La robotique est une technologie clé pour bien exploiter les données. Bien sûr, les données s'appliquent à tous les domaines d'une entreprise de fabrication. Mais la plupart des robots sont déjà parfaitement adaptés à une opération basée sur les données, si vous les utilisez correctement.

Les robots collectent déjà des données sur leur propre fonctionnement des centaines de fois par seconde. Comme ils sont faciles à reprogrammer, ils peuvent être utilisés pour réagir rapidement aux changements dans le flux de production que vous avez détectés en analysant les données ailleurs dans votre opération.

Voici 11 excellentes façons de combiner les données et la robotique pour améliorer votre activité de fabrication.

1. Exploitez les données existantes

Bien sûr, l'utilisation de données opérationnelles n'est certainement pas une nouveauté. Les fabricants collectent leurs données opérationnelles depuis au moins 20 ans. La différence est désormais qu'il existe des moyens plus puissants de combiner et d'analyser les données de l'ensemble de votre entreprise.

Dans le passé, vous avez peut-être collecté des statistiques opérationnelles de base sur chaque machine individuellement. Vous venez peut-être de le collecter manuellement et de l'analyser de temps en temps pour suivre la productivité de chaque machine à long terme.

Désormais, vous pouvez recevoir et analyser les données en temps réel et (si vous y êtes prêt) ajuster immédiatement la production.

Regardez les données que vous collectez déjà dans votre entreprise. Demandez-vous comment vous pourriez le collecter plus facilement et comment vous pourriez mieux l'utiliser.

2. Surveiller les machines pour la maintenance

L'utilisation des données dans la maintenance peut vous faire économiser beaucoup de temps et d'argent. Au lieu d'entretenir les machines selon un calendrier fixe, comme c'était la méthode la plus courante jusqu'à présent, vous pouvez choisir de n'entretenir les machines que lorsqu'elles en ont réellement besoin.

Divers robots industriels modernes incluent la capacité de suivre leur propre fonctionnement pour la maintenance. Les robots FANUC, par exemple, suivent des mesures telles que le nombre de cycles, la température de fonctionnement, les activités de l'opérateur, etc.

3. Optimisez continuellement votre processus

Le vieil adage « ce qui est mesuré est géré » est important pour les fabricants. En mesurant votre processus et en analysant les tendances, vous pouvez continuellement optimiser votre production d'une manière qui n'a jamais été possible auparavant.

Un exemple de base est l'amélioration du temps de cycle de votre cellule robotisée. Même de petites réductions du temps de cycle peuvent se traduire par d'énormes gains de temps et une augmentation de la production à plus long terme.

4. Améliorer l'allocation des ressources

Les données opérationnelles en temps réel vous permettent de savoir presque immédiatement quand vous devez réaffecter des ressources dans votre processus.

Par exemple, vous pouvez voir immédiatement lorsqu'une cellule robotisée est pleine mais qu'une autre fonctionne à capacité réduite. Cela vous permet de transférer le travail excédentaire sur le robot libre et de maintenir le flux de production.

5. Suivre le parcours du produit

Le suivi des produits est devenu un moyen essentiel d'utiliser les données depuis l'introduction de plus d'automatisation dans les usines. Lorsque vous avez moins d'opérateurs humains, voire aucun humain, vous avez besoin d'un moyen fiable de suivre le produit tout au long de son parcours dans votre processus.

Des technologies telles que la RFID sont souvent utilisées avec l'automatisation, mais les robots dotés d'une vision 2D peuvent également lire des codes-barres et des codes QR pour suivre les produits et enregistrer leur progression vers le cloud.

6. Personnaliser les produits pour les clients

Comme nous l'avons expliqué dans un article précédent, nous entrons maintenant dans "l'ère de la personnalisation". Les fabricants qui proposent la personnalisation de leurs produits ont désormais un avantage concurrentiel sur ceux qui ne le font pas.

Les données sont importantes à de nombreuses étapes du processus de personnalisation, de leur utilisation pour détecter les préférences des clients au suivi de chaque produit personnalisé tout au long du processus de fabrication.

7. Identifier les opportunités d'automatisation

Il peut parfois être difficile de savoir quelle tâche manuelle est la meilleure candidate pour l'automatisation robotique. En analysant les données opérationnelles, vous pouvez voir où se situent généralement les goulots d'étranglement de votre processus et où un robot aurait le plus d'impact.

Vous pouvez ensuite utiliser les mêmes mesures pour déterminer l'effet du robot une fois qu'il a fonctionné pendant un certain temps.

8. Améliorer l'assurance qualité

L'inspection robotique est un excellent moyen de collecter de manière autonome des données à des fins d'assurance qualité. Il surmonte l'un des grands défis de la collecte de données, à savoir le temps nécessaire lorsque les données doivent être collectées manuellement.

Pour plus d'informations à ce sujet, lisez le Guide du fabricant sur l'inspection robotique.

9. Réduire les temps d'arrêt

En général, la réduction des temps d'arrêt vous permet d'augmenter la production. En collectant vos données tout au long de votre processus de fabrication, vous pouvez savoir très facilement, dans certains cas en temps réel, quelles parties de votre opération ne fonctionnent pas à pleine capacité.

Il est également possible de réduire les temps d'arrêt de votre cellule robotisée en passant à la programmation hors ligne si vous ne l'utilisez pas déjà.

10. Prenez de meilleures décisions commerciales

En fin de compte, le principal avantage de l'amélioration de la façon dont vous utilisez les données est que cela vous aide à prendre de meilleures décisions commerciales.

Pendant trop longtemps, les fabricants se sont principalement appuyés sur des "connaissances anecdotiques et tribales" pour prendre des décisions concernant leur entreprise.

De nos jours, c'est généralement une erreur de se fier à votre "instinct" sans avoir de bonnes données pour le sauvegarder. Mais pour obtenir ces données, vous devez probablement améliorer la façon dont vous collectez les données dans votre entreprise de fabrication.

11. Restez compétitif

Comme l'explique Manufacturing Net :

Le plus grand avantage d'améliorer votre fabrication avec des données est que cela vous aide à rester compétitif. Vos concurrents trouvent probablement déjà de meilleures façons d'utiliser leurs propres données, vous devez donc suivre le rythme.

Comment pourriez-vous améliorer l'utilisation des données dans votre entreprise ? Dites-le nous dans les commentaires ci-dessous ou rejoignez la discussion sur LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram ou sur le forum RoboDK.