L'entreposage traditionnel freine le progrès supply chain — pourquoi les solutions modernes comptent

Les jours des supply chains statiques, tant globalement que localement, sont loin derrière. Les entreprises doivent maintenant faire face à un niveau immense de complexité et volatilité, le changement continu étant la nouvelle normale.

Les organisations d'aujourd'hui doivent grappler avec des cycles de lancement produit plus rapides ; cycles de vie produit plus courts ; commande, livraison et retours omnicanal ; le mouvement vers marchés émergents ; guerres commerciales, et plus. En plus, les attentes consommateurs croissantes et demande accrue pour commodité d'achat, vitesse livraison, et choix produit augmentent la pression pour des supply chains plus réactives.

De nouveaux modèles business pour e-commerce et attentes service client associées gagnent du terrain. Presque tous les fabricants de produits de marque qui comptaient autrefois sur partenaires retail pour écouler leurs produits étendent maintenant leur business direct-au-consommateur (DTC), tant en ligne que via leurs propres points de vente. Selon Forbes, en 2018 plus d'un tiers des consommateurs ont rapporté avoir acheté directement du site web d'un fabricant de marque l'année précédente.

Entrepôts traditionnels inefficaces

Un nœud dans les supply chains qui a traditionnellement été moins flexible et adaptable est l'entrepôt et centre de distribution. C'est particulièrement vrai pour ceux gérant de gros volumes d'unités en vrac, qui ont tendance à avoir des capacités d'automatisation rigides. Historiquement, entrepôts et CD ont été conçus comme installations de stockage et livraison pour grandes quantités en vrac, le wave picking étant la façon la plus efficace de traiter les commandes. Le principal défaut du wave picking est que les articles sont traités de manière sérielle, et il n'est pas facile d'ajouter du travail similaire ou articles additionnels à une vague déjà en cours.

Inutile de dire, les entrepôts traditionnels haut-volume n'ont pas été conçus pour gérer de petites commandes DTC. Parce que ces CD traditionnels étaient construits bien avant le mélange d'aujourd'hui de commandes e-commerce et shipping associé, les entreprises ont géré les commandes DTC bas volume en construisant des installations secondaires ou zones dédiées dans l'entrepôt principal (ex: put walls). En fait, chaque magasin retail est maintenant un entrepôt de sorte, incluant casiers pickup-retour. Inutile de dire, ces zones dédiées séparées portent un coût additionnel significatif dû à équipement redondant, inventaire, et main-d'œuvre.

Tandis que la technologie pour l'automatisation CD et exécution de tâches a longtemps existé, elle est inadéquate pour les besoins d'aujourd'hui en vitesse et agilité. Le logiciel warehouse management system (WMS) a permis peu ou pas de visibilité dans et contrôle d'une caisse ou palette une fois l'article inducted dans un système convoyeur.

D'un autre côté, le logiciel warehouse execution system (WES) traditionnel n'avait absolument aucune perspective de quoi que ce soit en dehors de son monde. Considérez qu'un chargement entrant est en retard, et certains biens sont nécessaires tout de suite au quai de chargement ou station de picking. Le logiciel WES ne permettrait pas visibilité dans cela ; donc rien ne serait fait pour expédier le chargement. De même, s'il y a un changement soudain de demande et le produit sur le convoyeur, par exemple, est nécessaire ailleurs, il faudrait laisser le plan original suivre son cours, inverser toute action prise, puis démarrer le nouveau processus de fulfillment en utilisant le logiciel WMS.

Le bottom line est qu'on aurait les deux plus gros composants logiciels de l'entrepôt, WMS et WES, se parlant via un télégraphe de sorte. Mais parce qu'ils sont indépendants et inconscients l'un de l'autre, des décisions vraiment holistiques (et intelligentes faites en near real-time) sont quasi impossibles. Ce manque de collaboration est exacerbé par le fait que dans la plupart des cas les deux systèmes sont faits par différents vendeurs, utilisent une variété de langages, terminologies et semblables.

Amazon-iser l'entrepôt

Mais en ces jours de connectivité Internet-des-objets (IoT) et micro-services permettant intégrations plus faciles et plus ouvertes, n'est-ce pas beaucoup plus facile pour les composants logiciels WMS, warehouse control system (WCS), et WES de se parler en near real-time ? En d'autres termes, l'intégration entre WMS, WCS, et WES ne aiderait-elle pas avec les livraisons omnicanal un jour d'Amazon ?

Il semble que oui. Cette intégration multi-systèmes aide les entreprises à s'adapter et répondre plus rapidement. Pour faire face à l'effet Amazon, les entreprises doivent augmenter le throughput d'entrepôt, puis répondre vite quand les commandes chutent (ou tout autre changement survient).

Donc oui, une orange qui a été pressée à sec il y a quelques années (l'entrepôt traditionnel) semble maintenant avoir plus de jus (surtout quand on jette de nouveaux robots dans le mix). Il n'est pas inhabituel pour un seul CD d'utiliser multiples marques et types d'automatisation et robotique. Il y a un besoin pour l'intégration de plus en plus sophistiquée de technologies disparates pour qu'elles puissent travailler ensemble, et avec la main-d'œuvre humaine, pour mieux anticiper la charge de travail nécessaire du logiciel WMS global. Il est important d'avoir robots et équipement d'automatisation connectés à un vrai bon cerveau. C'est-à-dire, les CD ont besoin de l'intelligence d'entrepôt pour orchestrer efficacement les workflows à travers le spectre complet de ressources humaines et machines.

Les systèmes WMS modernes doivent maintenant permettre de meilleures capacités d'exécution fulfillment pour retailers, distributeurs, et autres entreprises logistiques. Pour cela, le logiciel doit permettre une flexibilité de commande améliorée et utilisation d'actifs, ainsi que workflows d'entrepôt étendus via appareils mobiles. Les solutions d'entreposage modernes doivent prôner de nouvelles capacités d'intelligence et optimisation de commande, ainsi que l'orchestration d'humains et machines pour augmenter agilité et efficacité. Le logiciel WES moderne doit créer de la valeur non seulement dans les CD pleinement automatisés, mais aussi dans environnements d'automatisation manuelle et hybride.

En plus, les superviseurs d'entrepôt doivent être capables de voir, diagnostiquer, et adresser les problèmes depuis n'importe quelle localisation. Pour cela, ils requièrent le logiciel d'avoir une interface utilisateur touchscreen responsive et intuitive qui tire parti de techniques modernes de visualisation de données. Les managers ont aussi besoin d'utiliser l'analytique avancée pour évaluer la performance de l'entrepôt global, et gagner insights et réponses aux tendances ou problèmes en near-real-time. En plus, les associés d'entrepôt doivent être capables d'utiliser les nouveaux écrans pour rationaliser la completion de différentes tâches, et réduire les temps de formation.

Manhattan Associates a récemment introduit ses capacités order-streaming pour produire un moteur d'optimisation fulfillment intelligent capable de traiter simultanément vague, waveless (ex: commande unique, batch, zone, etc.), et ordres flow-through dans une seule installation. L'order streaming utilise le machine learning pour orchestrer activités entre main-d'œuvre entrepôt et actifs automatisation, gérant ainsi dynamiquement différentes méthodes fulfillment avec niveaux de service plus élevés.

La simulation aide à améliorer l'agilité

D'autres vendeurs logiciels WMS comme HighJump et Softeon offrent aussi des capacités simulation WES. Le logiciel génère insights et données pour analyse et prise de décision sur multiples horizons temporels. La simulation WES permet à l'entrepôt d'analyser et comprendre digitalement la performance et effet de tout changement considéré, sans avoir à faire de déploiement physique coûteux, améliorant ainsi la prise de décision de l'entreprise et réduisant le risque.

La simulation d'entrepôt peut être utilisée pour validation de processus contre attentes documentées et autres cas d'usage. La simulation permet le test de processus avec ressources minimales. Les entreprises peuvent aussi l'utiliser pour tester la performance (throughput et temps réponse) et conduire des analyses what-if. Par exemple, elles peuvent demander comment changements aux paramètres WMS, comme ajouter put walls et activer task interleaving, peuvent affecter throughput et productivité.

Un logiciel WES avisé a aussi besoin de performer plus de simulations tactiques pour permettre insight sur le pool de commandes d'un jour ou quart donné contre la disponibilité ressources et contraintes du CD. Cela permet, par exemple, à une entreprise de comprendre tôt dans le jour ou quart où elle pourrait avoir goulots d'étranglement ou contraintes ressources versus demande connue ou attendue.

La solution a aussi besoin d'anticiper et prédire les prochaines meilleures étapes pour identifier goulots d'étranglement, assurer équilibre ressources, performer test de stress pour périodes de pointe (ex: Black Friday), conduire simulations automated storage and retrieval systems (ASRS), et évaluer effets d'ajout incrémental de nouvelles technologies. Elle doit sentir la demande pour ressources CD en near-real-time, réallouer gens et équipement comme nécessaire, et potentiellement rerouter certaines commandes pour rencontrer la demande la plus récente. Certaines solutions simulation WES peuvent aussi aider avec visibilité trafic site pour la cour, et évaluer stratégies picking pour chaque magasin ou entrepôt.

Alors que nous regardons vers le futur des supply chains auto-réparatrices (cognitives, self-driving, adaptatives), les entrepôts devront faire leur part d'être adaptables. On devrait s'attendre à ce que les vendeurs logiciels world-class futurs mélangent capacités WES, WCS, et WMS ensemble, pour améliorer l'adaptabilité et réactivité des supply chains de demain.

PJ Jakovljevic est analyste principal chez Technology Evaluation Centers.