Technologie portable au travail : améliorer la sécurité tout en protégeant la vie privée

Les dispositifs portables haute technologie pour les consommateurs ont connu un début difficile. En revanche, la chaîne d'approvisionnement offre un terrain plus fertile pour leur croissance.

En tant qu'accessoire de mode pour les acheteurs férus de technologie, les Google Glass n'ont pas exactement enflammé le monde. L'Apple Watch a mis plus de temps que prévu à sortir de l'usine. Plus réussis au niveau grand public ont été des appareils comme le Fitbit, conçus pour surveiller l'activité physique, les métriques corporelles et d'autres indicateurs de santé.

Le succès variable des wearables sur le marché grand public s'explique par plusieurs facteurs : prix élevés, inconfort ou difficulté d'utilisation, et attrait éphémère des objets de nouveauté. Mais il existe un argument plus solide en faveur de cette technologie lorsqu'il s'agit de promouvoir la sécurité des travailleurs, notamment dans la distribution et l'entreposage.

Il ne fait aucun doute que la mesure continue de biométriques tels que la température corporelle, le rythme cardiaque et la respiration a fourni de précieux nouveaux aperçus sur la santé humaine. Ishan Sehgal, directeur de programme pour les solutions Watson IoT chez IBM, affirme que cette capacité peut désormais être appliquée aux programmes de sécurité au travail. Dans le processus, elle peut aider à éliminer les accidents causés par la surcharge de travail des employés.

Dispositifs utiles et applications concrètes

Les dispositifs utiles incluent des bracelets, des casques, des casquettes de sécurité et des vêtements « intelligents », tous équipés de capteurs sophistiqués. Selon IBM, ils peuvent « capturer des données biométriques et environnementales pour identifier quand un travailleur tombe ; arrêter les machines si un travailleur s'en approche trop ; surveiller les changements de température ou de qualité de l'air, et même signaler si les signes vitaux d'un travailleur indiquent une maladie au début d'un quart de travail — le mettant à plus haut risque d'accident ».

IBM ne considère pas cette technologie comme un remplacement des programmes de sécurité traditionnels, mais plutôt comme un moyen d'améliorer la mise en œuvre de ces politiques, « en éliminant les conjectures et l'imprévisible de l'équation ».

Sehgal indique que les dispositifs peuvent être appliqués dans une grande variété d'environnements commerciaux et industriels, notamment les entrepôts, les opérations extérieures, les sites miniers et de construction.

Néanmoins, il reconnaît que la technologie est encore relativement nouvelle. La plupart des adopteurs expérimentent des cas d'usage et des projets pilotes pour déterminer où les dispositifs sont les plus pratiques à déployer.

Coûts et évolutions technologiques

Le prix de l'équipement pour usage industriel est relativement bas, selon Sehgal, en partie grâce à des années de dépendance de l'industrie aux aides à la sécurité telles que les détecteurs de gaz, les feux d'avertissement, les détecteurs de mouvement et les gilets. Certaines des dernières technologies de capteurs proviennent de l'utilisation par des amateurs d'ordinateurs peu coûteux comme le Raspberry Pi, ou de la plateforme de prototypage et de développement Nordic Thingy. Aujourd'hui, elles sont combinées aux capacités d'intelligence artificielle modernes d'IBM Watson.

GuardHat, fabricant de casques intelligents, travaille en étroite collaboration avec IBM pour combiner matériel et logiciel dans un système de surveillance intégré. Né dans l'industrie minière, le produit peut suivre les signes biométriques ainsi que les mesures environnementales telles que les gaz ambiants. Les informations sur les travailleurs et d'autres données peuvent ensuite être téléchargées dans le cloud pour analyse, selon Sehgal.

Une certaine formation à l'utilisation des nouveaux dispositifs est requise, bien que la plupart des utilisateurs cherchent à minimiser les modifications de leurs processus quotidiens, dit Sehgal. Dans certains cas, des changements deviennent nécessaires, comme l'abandon de la pratique consistant à prendre un casque au hasard pour le jeter dans un bac à la fin du quart.

Analyse de données et perspectives plus larges

Au-delà de la surveillance moment par moment, les dispositifs génèrent des données qui aident les gestionnaires à obtenir une image plus large de la performance des travailleurs, des conditions du site et des tendances en productivité et en santé. C'est là qu'intervient la capacité d'analyse d'un outil comme Watson.

Questions de vie privée et réponses

L'utilisation croissante de wearables équipés de capteurs soulève toutefois des questions de vie privée. Les travailleurs finiront-ils par sentir que la surveillance est trop intrusive ?

Sehgal balaie cette préoccupation. Les adopteurs de la technologie, dit-il, « viennent vers nous parce que la sécurité des travailleurs est leur priorité absolue ».

Quant aux préoccupations sur la confidentialité des données, IBM affirme ne pas conserver ni contrôler les données, et s'efforce de se conformer à des mesures strictes de protection des données comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne. De plus, Sehgal précise que les outils offrent aux utilisateurs l'option de purger les données à la fin de la journée, de désactiver la surveillance pendant les pauses, et d'assurer l'anonymat en dehors du travail.

Sehgal ne croit pas non plus que les données générées par la technologie mèneront à des normes de main-d'œuvre plus strictes, ce qui pourrait provoquer la résistance des travailleurs. « Ce n'est pas ce que nous avons développé de quelque manière que ce soit », dit-il. « Il s'agit plutôt de remplacer la méthode papier-presse-papier d'application du plan de sécurité. »

Toutefois, les entreprises souhaitant déployer la nouvelle génération de wearables devront former leurs travailleurs à leur utilisation et à leurs limites. La valeur, selon Sehgal, réside dans l'élimination de tels « points de douleur » que les blessures au travail et les temps d'arrêt imprévus sur les équipements critiques, avec pour objectif final d'augmenter la productivité.

IBM s'attend à ce que l'attrait de la technologie attire un plus grand intérêt des entreprises dans les années à venir, à mesure que le prix des dispositifs continue de baisser et que la capacité du système à traiter d'énormes quantités de données augmente. Tout repose sur le progrès implacable de l'IA, que Sehgal définit comme « rendre la connexion, la collecte et l'analyse des données autour de l'Internet des objets plus disponibles et plus faciles dans une gamme plus large de cas d'usage ».