7 défis clés de la numérisation manufacturière – stratégies éprouvées pour les surmonter
Robots pilotés par IA, impression 3D, Internet des objets (IoT)... un monde de technologies manufacturières avancées attend les petites et moyennes entreprises (PME) qui veulent monter en gamme numérique. Malheureusement, la numérisation de la manufacture présente des défis fondamentaux, comme l'augmentation du risque cybersécurité.
Comment les petits fabricants peuvent-ils augmenter leurs capacités technologiques avancées tout en gérant les risques associés ? Disséquons les principaux défis pour les PME lors de l'implémentation d'applications technologiques manufacturières avancées.
1. Plan de cybersécurité
Toute implémentation technologique doit débuter par un plan incluant la cybersécurité. Un bon plan aide non seulement à identifier et améliorer les protocoles de sécurité actuels, mais positionne aussi l'entreprise pour gérer les risques futurs.
Les parties prenantes clés doivent identifier les actifs informationnels les plus critiques à protéger, cartographier la circulation de ces informations dans l'organisation (actuelle et avec les changements technologiques/processus proposés) et déterminer le niveau de risque si ces informations étaient perdues ou compromises.
Cela pose les fondations pour adresser les risques sur ces informations et permet d'assigner des rôles de gestion des risques, développer des procédures sécurisées et implémenter des garde-fous appropriés.
2. Capital disponible
Sans plan, les efforts de numérisation peuvent mener à des coûts d'investissement sans limite. C'est particulièrement vrai pour les aspects cybersécurité d'un environnement numérique où les investissements deviennent réactifs s'ils ne sont pas préparés en amont. Une fois le plan mis en œuvre, il permet aux PME d'investir judicieusement dans les capacités technologiques avancées au fil du temps pour obtenir un ROI tel que :
- Efficacité et agilité opérationnelles accrues ;
- Réduction des temps d'arrêt ;
- Meilleure capacité à prévoir et s'adapter aux changements d'installations et d'approvisionnement.
Il y a aussi le coût de la non-adoption : ne pas suivre les concurrents ou peiner à répondre aux attentes du marché. Un plan d'investissement complet considère coûts et bénéfices de l'implémentation – ou non –, le calendrier et le budget à prévoir.
3. Courbe d'apprentissage
L'un des plus grands défis est le manque de connaissances pertinentes pour implémenter les technologies avancées de manière sûre et sécurisée. Mais surmonter cette courbe peut être aussi simple que de faire appel à des consultants externes expérimentés dans l'accompagnement des petits fabricants.
Recourir à une expertise externe pour toute implémentation technologique aide une organisation à tirer parti de connaissances, compétences et capacités qu'elle n'aurait pas autrement. Les experts externes peuvent fournir une guidance immédiate et de la formation pour profiter d'innovations comme :
- IA / apprentissage automatique
- Analytique de données avancée
- Réalité augmentée / virtuelle
- Automatisation
- Cloud computing
- Jumeaux numériques
- Capteurs / IoT
- Infrastructure sans fil
- Modèles Zero-trust
4. Infrastructure rigide
Les efforts de numérisation doivent souvent surmonter des infrastructures existantes rigides et probablement incompatibles avec les capacités technologiques avancées. La transformation numérique exige une transformation à tous les niveaux de l'organisation, à commencer par la formation.
La formation peut inclure, par exemple :
- Nouvelles opérations robotiques ;
- Configurations de lignes de production flexibles ;
- Planification de ressources basée sur le cloud.
5. Réticence des employés
L'un des défis les plus courants est l'humain. Les erreurs humaines représentent l'un des risques les plus fréquents pour les organisations, incluant sécurité, qualité et cybersécurité. Par exemple, les humains peuvent :
- configurer des machines incorrectement ou de façon non sécurisée ;
- transmettre des informations sensibles non protégées à des tiers pour des devis ;
- mal manipuler des équipements ;
- ouvrir des pièces jointes inconnues.
La numérisation peut exiger de nouveaux processus et de la reformation. Malheureusement, les humains résistent particulièrement au changement. Là où c'est possible, le changement ne doit pas être imposé, mais résulter d'une phase de découverte continue qui permet aux employés de tester les processus actuels et d'identifier des marges d'amélioration.
Le processus de découverte requiert l'engagement à tous les niveaux. Il doit commencer par le dirigeant, puis se poursuivre à travers le personnel clé multi-départemental, incluant décideurs à chaque niveau. Il doit considérer l'expérience et l'expertise de tous les employés, y compris :
- personnel administratif ;
- personnel ingénierie ;
- managers et staff IT ;
- managers opérations ;
- employés du shop floor.
6. Systèmes obsolètes
La technologie évolue bien plus vite que l'équipement manufacturier traditionnel, avec une durée de vie souvent < 10 ans et une obsolescence programmée à 3-5 ans. Plus une infrastructure technologique est vieille, plus il est difficile de la rendre compatible avec un environnement manufacturier numérisé.
Dans un environnement pleinement numérisé, des données appropriées peuvent être partagées entre divers systèmes. Cependant, si les plateformes et technologies business ont plus de 5 ans, elles peuvent ne pas être capables de lire, écrire ou partager les données comme nécessaire.
Mettre à jour la technologie est extrêmement complexe vu les nombreuses interdépendances. Une approche parallélisée, par phases ou pilote, soigneusement testée, peut moderniser les systèmes sans impacter la production. Tirer parti d'une approche modulaire (ex. APIs standard) peut réduire ces préoccupations pour les futures innovations.
7. Préoccupations de confidentialité
Les défis de numérisation incluent souvent des questions de confidentialité, car les capacités manufacturières numérisées offrent une fenêtre sur chaque aspect de l'opération. La confidentialité doit être considérée chaque fois que des informations collectées pourraient identifier une personne. Cela peut inclure les coordonnées employés/clients ainsi que les données de certains capteurs IoT, caméras, ou dispositifs d'authentification biométrique. Il est important de noter que si les données d'un seul appareil ne posent pas de problème, leur combinaison avec d'autres appareils peut en créer un.
Prendre la cybersécurité au sérieux dès le départ donne aux PME l'opportunité de protéger la confidentialité aussi, notamment dans :
- Planification de contingence et reprise d'activité
- Sécurité opérationnelle
- Sécurité du personnel
- Sécurité physique
La numérisation manufacturière commence par un plan
Chacun de ces défis peut être adressé par un plan d'implémentation qui fonctionne avec les processus actuels des PME, tout en permettant les futures opportunités de croissance pour rester compétitif. Heureusement, des ressources existent pour aider les petits fabricants à faire ce premier pas vers l'intégration technologique avancée.
Aider les PME à monter en gamme technologique fait partie de la mission du MEP National NetworkTM. Avec des MEP Centers dans les 50 États et Porto Rico, et plus de 1 400 conseillers et experts de confiance sur ~375 sites de service, le Réseau donne aux fabricants américains accès aux ressources pour adopter la technologie manufacturière avancée à leur rythme.
Technologie industrielle
- Surmonter les 4 obstacles clés à l'adoption d'un logiciel de gestion de maintenance
- Surmonter les Défis de Fabrication : Stratégies d'Automatisation Créatives pour un Avenir Résilient
- Naviguer les défis et saisir les opportunités dans la fabrication de dispositifs médicaux
- Révolutionner la fabrication : RA et IIoT autonomisent les travailleurs et boostent l'efficacité
- Surmonter 5 Obstacles à l'Expédition en Télétravail pour Équipes Distantes
- Surmonter les 7 défis majeurs de la livraison du dernier kilomètre : solutions éprouvées pour un shipping plus rapide et rentable
- Révolutionner la production automobile : Surmonter les défis de fabrication avec des solutions IoT
- Débloquer l'efficacité de production : Stratégies de fabrication pilotées par les données éprouvées
- Solutions de financement stratégiques pour équipements et outils de fabrication