La production au plus juste rencontre l'Industrie 4.0

Lorsque la production au plus juste rencontre l'Industrie 4.0 dans la pratique, l'une ne complète pas nécessairement l'autre. Surpris ?

En tant qu'experts en logiciels dans le domaine de l'Industrie 4.0, nous avons été plutôt surpris par cette prise de conscience lorsque nous avons participé à une formation sur la production au plus juste. Pourquoi? Lorsqu'il s'agit d'introduire des solutions Industrie 4.0, les décideurs et les experts de la fabrication et de l'informatique ont certaines attentes. En général, ils s'attendent à ce que la simple possibilité de stocker et d'analyser de grandes quantités de données - ainsi que des fonctionnalités d'automatisation et de surveillance étendues - offrira une efficacité de fabrication, une transparence et une flexibilité accrues ainsi qu'une prévention des pannes. De plus, les solutions de l'Industrie 4.0 peuvent idéalement analyser les données en temps quasi réel. Tout au long de la chaîne de valeur, des fournisseurs aux clients.

Pourquoi une combinaison aussi théoriquement puissante pourrait-elle échouer ?

Je vais utiliser quelques exemples pour montrer pourquoi ces attentes ne peuvent pas toujours être satisfaites.

Les projets de l'industrie 4.0 en tant que « trajets de lait autonomes » donnent lieu à des systèmes de transport de matériaux flexibles et auto-organisés pour l'approvisionnement des stations de production - à la place de l'approvisionnement en matériaux cyclique, qui est défini dans le système de production Bosch (BPS) comme un élément qui aide à mettre en œuvre le lean. fabrication.

À première vue, les circuits de lait autonomes contredisent une série de principes BPS :

Qu'est-ce que l'approvisionnement en matières cyclique ?

L'approvisionnement cyclique en matériaux est une méthode pour fournir les bons composants dans la qualité et la quantité requises, au bon moment et au bon endroit. Les pièces et produits sont livrés et retirés de manière standardisée :à rythme fixe, sur un parcours défini, et dans les unités les plus petites possibles (milk run). (Source :Manuel BPS 2016)

• Ils réduisent la transparence des flux logistiques internes.
• Le manque de transport de matériaux standardisé qui en résulte peut conduire à une situation dans laquelle les écarts par rapport au plan et donc les défauts ne sont plus immédiatement détectés.
• Le passage aux circuits de lait autonomes transforme le calcul des délais de réapprovisionnement maximum en une tâche complexe, voire impossible.
• Une optimisation plus poussée devient plus difficile et/ou chronophage.

Les flux de valeur dans la fabrication sont généralement si complexes qu'un changement à un moment donné (par exemple, une optimisation des temps de cycle supportée par un logiciel) peut avoir un impact majeur tout au long de la ligne de production.

Dans le cas d'une surveillance logicielle des temps de cycle, il peut également y avoir des conséquences sur le droit du travail, amenant les employés à rejeter ce qu'ils considèrent comme une surveillance omniprésente.

Et enfin, si l'analyse de données et d'autres logiciels ne fournissent pas aux experts les raisons de certains résultats - ce qui les mettrait en mesure d'exercer un contrôle intelligent - alors le principe de « responsabilité » est compromis.

Les principes et éléments de la production au plus juste qui sous-tendent les points que j'ai mentionnés sont des composants essentiels du processus d'amélioration continue (CIP) en production. À son tour, l'amélioration continue est le moyen de parvenir à des processus durables sans déchets.

Comment s'assurer que l'Industrie 4.0 et la production au plus juste deviennent une combinaison puissante

La production au plus juste et l'Industrie 4.0 ne peuvent se mettre en synergie que si

• les systèmes de production ont été conçus de manière appropriée (« première maturité du processus, puis Industrie 4.0 ») et
• Les experts informatiques comprennent la complexité des systèmes de production et peuvent offrir des conseils appropriés (« combiner l'expertise en fabrication et en informatique » ).

C'est pourquoi Bosch met tant l'accent sur l'imbrication étroite des experts BPS et logiciels, une mesure qui garantit également que les types d'erreurs mentionnés ci-dessus sont évités. Les ingénieurs logiciels reçoivent les outils nécessaires pour comprendre et résoudre les principes contradictoires qui peuvent survenir. Ils sont encouragés à mettre en œuvre l'Industrie 4.0 sur les sites de production Bosch conformément aux principes et éléments du BPS, dans le but de combiner efficacement la production au plus juste et l'Industrie 4.0.

Des cours de formation existent pour les experts en logiciels qui aident à mettre en œuvre des solutions Industrie 4.0 dans les 250 usines de Bosch à travers le monde qui utilisent également BPS. J'ai moi-même pu participer à l'une de ces formations et travailler sur un projet de réorganisation d'une gamme de produits simulés selon des principes de maîtrise des consommations en trois étapes. Cela a été fait en utilisant des approches classiques de production au plus juste :nous avons mis en œuvre le principe de traction avec des cartes kanban, optimisé l'approvisionnement en matériaux cyclique, créé la transparence des objectifs, etc.

Pourquoi les ingénieurs logiciels de l'industrie 4.0 ont besoin de connaissances en production au plus juste

Dans notre exemple, les experts en logiciels ont appris et observé les directives afin de maintenir la transparence, la responsabilité personnelle, la prévention des pannes et la normalisation requises lorsque de nouvelles solutions Industrie 4.0 sont créées et introduites. Cela comprend les mesures suivantes :

• La replanification automatique contrôlée par logiciel nécessite la confirmation de l'expert de production concerné. Dans le cadre de cette mesure, le logiciel informe l'expert du motif du rééchelonnement requis.
• Les délais de remplacement doivent être garantis malgré l'automatisation.
• Les processus de production doivent déjà être matures et compris avant la mise en œuvre de l'Industrie 4.0.
• Les marches de Gemba restent un élément clé du travail d'amélioration. Vous ne pouvez obtenir une bonne vue d'ensemble que dans l'atelier. Le logiciel doit prendre en charge cela.
• La transparence doit être assurée à tous les stades de la transition lors de l'introduction du nouveau logiciel. Cela peut impliquer l'exécution simultanée de systèmes manuels et numériques pendant une période définie.
• Les données numériques doivent être préparées de manière à ce que l'ouvrier de production soit en mesure d'identifier immédiatement les écarts et d'en reconnaître les causes.
• Une certaine expertise en analyse de données doit également être disponible dans l'atelier. Cela peut signifier que les experts en science des données du projet Industrie 4.0 doivent dans un premier temps accompagner l'acquisition de cette expertise par des formations respectives pour les experts du site de production.

Quelle a été votre expérience ? Dans quelle mesure la production au plus juste et l'industrie 4.0 se complètent-elles ?