Maintenance prédictive : le banc d'essai Asset Efficiency maintient les avions en sécurité

Lors d'un récent vol retour d'une réunion d'affaires à Washington DC, j'ai subi un retard frustrant. Après l'embarquement et près d'une heure d'attente au gate, le pilote a annoncé que l'avion serait cloué au sol pour au moins deux heures de plus car un composant critique du train d'atterrissage avait dysfonctionné et son remplacement devait être acheminé. Assis avec les autres passagers, j'ai réalisé comment la maintenance prédictive aurait pu éviter cette interruption coûteuse.

Le cas d'usage maintenance prédictive du train d'atterrissage d'avion est la première démonstration vivante du banc d'essai Asset Efficiency, une initiative Internet des objets menée par le Consortium Internet Industriel (IIC). Infosys en pilote le développement, avec les partenaires stratégiques Bosch, Intel, PTC et HP apportant technologie et expertise essentielles.

L'efficience d'actif peut sonner comme un buzzword financier, mais elle représente une technologie puissante qui peut réduire drastiquement les temps d'arrêt, économiser des milliards et, surtout, protéger des vies. Cette percée est particulièrement pertinente pour les fabricants high-tech et toute organisation reposant sur des infrastructures critiques.

« L'efficience d'actif n'est pas un concept révolutionnaire nouveau, mais elle est hautement sous-exploitée. » — Dr. Richard Mark Soley, Directeur Exécutif, Consortium Internet Industriel

Efficience d'actif : l'éléphant dans la pièce

Les équipements et systèmes modernes génèrent d'énormes quantités de données — chaque activité dans un avion, une usine ou un champ pétrolier produit des signaux mesurables. Lorsque ces données sont surveillées en continu et converties en insights actionnables, les équipes de maintenance peuvent anticiper et adresser les pannes avant qu'elles ne surviennent. Les bénéfices sont clairs : performance accrue, consommation d'énergie réduite, déchets diminués, qualité améliorée, profits accrus, et même vies sauvées.

Pourtant, une étude conjointe récente d'Infosys et de l'Institut de Management Industriel (FIR) à l'Université d'Aix-la-Chapelle a révélé que si 85 % des entreprises industrielles et de process manufacturing en Chine, France, Allemagne, UK et US reconnaissent le besoin d'efficience d'actif, seulement 15 % ont réellement implémenté des technologies de données machine pour l'atteindre. La Chine mène la danse, mais l'écart reste large.

L'étude a identifié les obstacles clés : manque d'instrumentation d'actifs, absence d'analytics temps réel, intégration manquante avec les systèmes connexes, et focus étroit ignorant les dimensions d'efficience plus larges comme l'énergie, l'utilisation, les opérations et la maintenabilité.

Combler l'écart

Le banc d'essai Asset Efficiency est conçu pour combler ce fossé par une approche holistique couvrant les aspects opérationnels, énergétiques, maintenance, service et informationnels (voir graphique). Ses capacités cœur incluent :

• Surveillance d'état : mesure et suit en continu les paramètres vitaux de santé, assurant qu'ils restent dans des limites sûres.
• Analyse diagnostique : un moteur analytics robuste compare les données live aux datasets historiques et contextuels pour repérer les anomalies.
• Prognostics : des algorithmes avancés prévoient la durée de vie restante des actifs ou composants spécifiques.

• Infosys pilote l'initiative, conçoit la solution, développe l'application et fournit la plateforme Infosys Information Platform (IIP) comme moteur analytics.
• Bosch fournit la technologie capteur, l'acquisition de données edge, la gestion de dispositifs et la scalabilité via la Bosch IoT Suite, avec le générateur de code Vorto pour la modélisation M2M.
• PTC offre la plateforme ThingWorx Application Enablement Platform (AEP) pour construire tableaux de bord, widgets et autres composants UI.
• Intel livre la passerelle Moon Island pour l'agrégation de données edge et collabore avec HP pour fournir l'infrastructure horizontale.