Révolutionner la production automobile : L'impact de la technologie du jumeau numérique

La maintenance de la chaîne d'approvisionnement automobile conventionnelle s'est appuyée sur des observations empiriques et des mesures humaines des équipements. Cette approche ne pouvait seulement échantillonner la performance des machines à des intervalles discrets. Elle était affligée par des problèmes de répétabilité basés sur l'heure de la mesure, l'erreur d'interprétation humaine et le placement des capteurs. Une représentation plus moderne de la même méthode de maintenance peut maintenant être effectuée numériquement grâce à des simulations intelligentes de ce qu'on appelle un « jumeau numérique ».

Afin d'évaluer les caractéristiques opérationnelles détaillées de machines complexes en usage dans une usine, une représentation de jumeau numérique complète peut maintenant être utilisée comme principal outil d'intelligence. Un jumeau numérique est composé de trois composants numériques : une représentation de modèle de données, un ensemble d'algorithmes analytiques, et une connaissance comportementale de l'opération de la machine. Les jumeaux numériques utilisent l'information historique avec des données de performance connues pour comprendre le comportement passé. Ils appliquent des données directes et indirectes aux conditions actuelles de la machine. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique intelligents contre cette connaissance, la prédiction du comportement futur de la machine peut être modélisée.

Un jumeau numérique complet pour une machine est composé de plusieurs pièces. Chaque pièce mécanique est représentée par un jumeau de composant. Pales de ventilateur, roulements, pistons et fixations peuvent tous être représentés numériquement à leur niveau le plus fondamental en tant que composant. Le jumeau de composant est un sous-composant majeur avec un impact significatif sur la performance de l'actif auquel il appartient.

Pendant la phase de conception d'une machine, ces éléments numériques sont développés ensemble pour comprendre l'actif total, tel qu'un moteur ou une pompe. Le jumeau d'actif utilise la compilation des jumeaux de composants dans la conception pour créer un modèle complet de l'actif machine. Les jumeaux d'actif peuvent être des collections d'informations de tous leurs jumeaux de composants. Les jumeaux d'actif fournissent une visibilité au niveau de l'équipement. En appliquant le contexte opérationnel actuel et en prédisant l'état futur d'un jumeau numérique, vous pouvez efficacement surveiller, simuler et contrôler un actif. L'utilisation intelligente de cette information peut optimiser le cycle de vie de l'actif sur le long terme.

Les simulations d'analytique avancée dans le cloud à partir de données de jumeau d'actif peuvent fournir une information continue en temps réel sur la performance des équipements dans un environnement de fabrication. Extrait à un niveau encore plus élevé, ce modèle de jumeau d'actif peut faire partie d'un jumeau de processus et d'un jumeau d'entreprise global qui modélise l'utilisation des usines, chaînes d'approvisionnement et canaux de distribution. Les données de jumeau d'actif peuvent être exploitées pour la détection d'anomalies lorsqu'elles sont comparées à des modèles statistiques pour générer des alertes de maintenance prédictive et un aperçu de la durée de vie utile restante.

Plusieurs avantages reviennent à l'utilisateur du jumeau numérique. Avec une prise de décision appropriée à partir des insights, une fiabilité et une disponibilité accrues de l'actif sont créées. Il y a un risque réduit de perte ou de perturbation catastrophique lorsque l'information des simulations de jumeau numérique est appliquée pour des améliorations. L'efficacité de production de l'équipement est augmentée en raison de pannes et temps d'arrêt de maintenance moins fréquents. Il y a moins de coûts de maintenance globalement puisque la santé de l'équipement peut être surveillée de manière robuste. Cela conduit à un temps plus rapide pour récupérer le coût de l'actif en utilisation de production.

La fabrication IoT automobile augmente l'insight pour le comportement de performance de machines sophistiquées. La capacité de transformer les données en nouveaux insights est prédiquée sur l'avoir des simulations et modèles précis des équipements en usage. En implémentant des jumeaux de composants numériques dans un cadre de jumeau d'actif, cet insight peut maintenant être extrait numériquement sans les procédures de mesure physique pilotées empiriquement du passé. Les solutions IoT industrielles MachineMetrics pour la machinerie exploitent la puissance des données machines pour augmenter le débit et maximiser la valeur. Réservez une démo pour voir ce que les applications MachineMetrics peuvent faire pour votre entreprise.