Nouveau livre blanc OMP :approfondissement des décisions basées sur les données

La prise de décision rapide est essentielle pour suivre le rythme rapide des marchés internationaux d'aujourd'hui. Les organisations avec un niveau élevé de maturité commerciale sont actuellement confrontées à un défi majeur :alors qu'elles disposent théoriquement de données abondantes pour prendre des décisions rapides, la grande quantité d'informations réparties sur les différentes lignes de production, services et sites dans le monde les ralentit.

Ainsi, la question la plus urgente est :comment accéder rapidement à des informations de haute qualité. L'Open Manufacturing Platform (OMP) veut apporter une réponse et travaille sur la structuration sémantique des données - un ensemble d'outils et de méthodologies open source, qui permet aux organisations de structurer, consolider et représenter leurs données. La haute qualité des informations exposées par une solide structuration sémantique des données renforce la confiance dans la prise de décision au niveau de la direction. Dans le même temps, cela réduit la probabilité de mauvaises décisions, ce qui en fait un bon investissement pour faire face à des environnements de production en constante évolution et à une concurrence croissante.

Comme je l'expliquais dans mon article précédent, Bosch poursuit depuis longtemps une stratégie open source. Il était donc logique que nous contribuions également au nouveau livre blanc d'OMP. Il se concentre sur les deux principaux thèmes de la structuration des données sémantiques, des données de télémétrie et de la résolution de problèmes analytiques.

De nombreux fabricants ont des processus historiquement ancrés qui varient d'un département à l'autre et conduisent à des silos de données. De plus, de nombreux processus sont encore exécutés manuellement et ne sont vraiment compris que par ceux qui sont profondément impliqués. Ainsi, un premier objectif est de réaliser l'intégration des données entre l'OT (données de télémétrie) et l'IT. L'approche Digital Twin ajoutera de la sémantique aux données brutes et les rendra compréhensibles.

Le livre blanc explique en outre comment Digital Twins peut fournir la contextualisation requise pour utiliser les données OT et IT combinées à des fins d'analyse. Des réponses rapides aux questions telles que « Quels sont les dossiers d'entretien de toutes les presses portant le numéro de modèle 5832 en Amérique du Nord au cours des 6 derniers mois » ne seront plus un problème. Les agrégations historiques sur les données de séries chronologiques, les informations sur l'emplacement et le type d'actifs et les données de maintenance conservées dans une base de données distincte sont toutes combinées dans une seule requête - et permettent une prise de décision rapide.

Téléchargez le livre blanc si vous souhaitez comprendre la technologie et en savoir plus sur les autres avantages pour votre organisation.