Forrester dévoile 10 règles d'or pour le succès du RPA dans une ère pilotée par l'IA

1:1 avec Leslie Joseph, Principal Analyst, Forrester

L'automatisation des processus robotiques (RPA) n'est plus une île solitaire dans la mer de l'automatisation. Il y a une grande convergence à travers le paysage. Le RPA est une « pierre d'étape » vers quelque chose de plus grand.

C'était au cœur de ma discussion avec notre conférencier invité, Leslie Joseph, Principal Analyst chez Forrester. Leslie a récemment rédigé une nouvelle recherche publiée par Forrester, The 10 Golden Rules of RPA Success. Leslie a du sérieux ici, car il mène la couverture à l'intersection des applications d'entreprise, plateformes technologiques, et futur du travail. Nous mettons la recherche à disposition compliments d'UiPath ici.

Dans ma discussion 1:1 (vous pouvez regarder notre conversation complète) — comme dans tant de conversations client, partenaire et famille aujourd'hui — nous avons frappé l'intelligence artificielle (IA) fort dès le départ.

Voici quelques-uns de mes takeaways favoris :

Sur les leçons apprises depuis la pandémie

La pandémie a intensifié l'importance d'amener les robots dans le système, dans les processus core. Il y a eu un shift du cost takeout vers la mitigation des risques et la continuité. Et puis, les employés ont commencé à demander ce que les bots pouvaient faire d'autre pour eux. La conversation a basculé vers l'innovation par l'automatisation.

Sur l'état de la transformation digitale

Les entreprises ont dû investir dans la digitalisation parce qu'elles n'avaient pas d'option, mais elles ne créaient aucune réelle source de différenciation compétitive. Maintenant, cependant, les choses sont différentes.

Sur le shift du RPA comme outil vers une plateforme

Au cours des dernières années, [UiPath] a été « en train de mailler l'automatisation avec l'intelligence de processus » et cela a été assez transformationnel... un vrai exemple d'automatisation d'entreprise pilotée par l'IA.

Sur l'IA générative en entreprise

Ça a pris des années et des années de développement pour amener l'IA générative (GPT1, GPT2, GPT3, etc.) à sa forme actuelle. Il y a beaucoup plus de « carburant dans le réservoir » sur quelles autres technologies IA émergeront. Maintenant, avec l'IA générative en entreprise, les businesses auront la capacité de superposer sur les données non structurées. Donc vous saurez non seulement ce qui se passe, mais aussi pourquoi cela se passe.

Sur l'objectif final

L'automatisation évolue vers « l'observabilité business complète », fournissant vues, actions et recommandations à travers comment le travail se fait réellement, de bout en bout.

Automatisation pilotée par l'IA

Pendant notre discussion, Leslie résume bien ce que nous appelons l'automatisation pilotée par l'IA : « Il y a beaucoup de pouvoir alors que les technologies évoluent… passant du domaine de la science-fiction à la réalité réelle. C'est long terme où la valeur de l'automatisation va briller. Nous allons superposer une IA vraiment adaptative à travers des processus qui comprennent le contexte et peuvent répondre en modes très humains. »

Avec ça, nous avons plongé dans les dernières « 10 Règles d'Or du Succès RPA » de Leslie et les voici (avec un résumé rapide) :

Règle 1 – Tisser le RPA dans le tissu d'automatisation de votre entreprise

Obtenir le sponsorship et l'engagement des dirigeants pour driver les résultats de transformation.

Règle 2 – Construire un modèle de valeur business durable pour le RPA

Reporter la valeur de façons qui importent pour la C-suite.

Règle 3 – Traiter le RPA comme une plateforme d'entreprise

Prioriser la résilience et les meilleures pratiques à l'échelle de l'entreprise.

Règle 4 – Sécuriser vos bots avec les principes zero trust

Faire de la sécurité des robots une priorité.

Règle 5 – Prioriser vos processus

Cibler les bons cas d'usage, aller plus profond dans les tâches complexes, et embrasser l'optimisation de processus.

Règle 6 – Poser des fondations précoces pour une gestion et gouvernance d'automatisation efficaces

Les modèles de gouvernance fédérés sont clés ; ils sont aux deux-tiers menés par le business et un tiers par l'IT.

Règle 7 – Planifier pour l'IA, mais ne pas se précipiter (découvrez comment l'IA se combine avec le RPA en quatre modalités)

Intégrer le machine learning (ML) dans les workflows basés sur RPA augmente grandement la surface des tâches et processus automatisables en permettant de nouveaux cas d'usage.

Règle 8 – Prendre une vue innovante de l'automatisation intelligente

Favoriser les compétences d'automatisation internes et les programmes de développeurs citoyens pour driver l'innovation par l'automatisation.

Règle 9 – Concevoir pour les humains

Focus sur l'expérience employé (EX) et le bien-être.

Règle 10 – Favoriser une culture automation-first

Assurer que tout le monde pivote vers penser l'automatisation comme le modèle primaire pour toutes sortes de travail.

Obtenez votre copie complémentaire

Vous pouvez télécharger le rapport de recherche complet de Leslie Joseph et regarder ma conversation avec Leslie.

Je veux remercier Leslie pour avoir pris le temps de parler avec moi et d'offrir ses insights passionnés sur le futur de l'automatisation et de l'IA.