Forrester dévoile 10 règles d'or pour réussir la RPA à l'ère de l'IA

1:1 avec Leslie Joseph, analyste principale, Forrester

L’automatisation robotisée des processus (RPA) n’est plus une île isolée dans la mer de l’automatisation. Il y a une grande convergence à travers le paysage. La RPA est un « tremplin » vers quelque chose de plus grand.

C'était au cœur de ma discussion avec notre conférencière invitée, Leslie Joseph, analyste principale chez Forrester. Leslie est récemment l'auteur d'une nouvelle étude publiée par Forrester, Les 10 règles d'or du succès de la RPA. Leslie jouit d'une grande crédibilité ici, car il dirige la couverture à l'intersection des applications d'entreprise, des plates-formes technologiques et de l'avenir du travail. Nous rendons la recherche disponible grâce à UiPath ici.

Dans ma discussion en tête-à-tête (vous pouvez regarder notre conversation dans son intégralité) – comme dans de nombreuses conversations avec des clients, des partenaires et des familles aujourd’hui – nous avons frappé durement l’intelligence artificielle (IA).

Voici quelques-uns de mes plats préférés :

Sur les leçons apprises depuis la pandémie

La pandémie a intensifié l’importance d’intégrer les robots dans le système, dans les processus fondamentaux. On est passé de la réduction des coûts à l'atténuation des risques et à la continuité. Et puis, les employés ont commencé à se demander davantage ce que les robots pouvaient faire d’autre pour eux. La conversation s'est déplacée vers l'innovation grâce à l'automatisation.

Sur l'état de la transformation numérique

Les entreprises ont dû investir dans la numérisation parce qu’elles n’avaient pas le choix, mais elles ne créaient pas de véritable source de différenciation concurrentielle. Mais aujourd’hui, les choses sont différentes.

Sur le passage de la RPA en tant qu'outil à une plateforme

Au cours des deux dernières années, [UiPath] a « mêlé automatisation et intelligence des processus », ce qui a été très transformateur... un véritable exemple d'automatisation d'entreprise basée sur l'IA.

Sur l'IA générative en entreprise

Il a fallu des années et des années de développement pour amener l’IA générative (GPT1, GPT2, GPT3, etc.) à sa forme actuelle. Il reste encore beaucoup de « gaz dans le réservoir » sur les autres technologies d’IA qui émergeront. Désormais, avec l’IA générative dans l’entreprise, les entreprises auront la possibilité de s’ajouter aux données non structurées. Ainsi, vous saurez non seulement ce qui se passe, mais aussi pourquoi cela se produit.

Sur l'objectif final

L'automatisation évolue vers une « observabilité à l'échelle de l'entreprise », fournissant des vues, des actions et des recommandations sur la manière dont le travail est réellement effectué, de bout en bout.

Automatisation basée sur l'IA

Au cours de notre discussion, Leslie résume bien ce que nous appelons l'automatisation basée sur l'IA :"Il y a beaucoup de pouvoir à mesure que les technologies évoluent... passant du domaine de la science-fiction à la réalité réelle. C'est à long terme que la valeur de l'automatisation va briller. Nous superposerons une IA vraiment adaptative à des processus qui comprennent le contexte et peuvent réagir selon des modes très humains."

Sur ce, nous avons plongé dans les dernières « 10 règles d'or du succès de la RPA » de Leslie et les voici (accompagnées d'un bref extrait de résumé) :

Règle 1 – Intégrer la RPA dans le tissu d'automatisation de votre entreprise

Bénéficiez du parrainage et de l’engagement de la direction pour générer des résultats de transformation.

Règle 2 – Créer un modèle de valeur commerciale durable pour la RPA

Signalez la valeur d'une manière qui compte pour la suite C.

Règle 3 – Considérez la RPA comme une plateforme d'entreprise

Donnez la priorité à la résilience et aux meilleures pratiques à l’échelle de l’entreprise.

Règle 4 – Sécurisez vos robots avec les principes Zero Trust

Faites de la sécurité des robots une priorité.

Règle 5 – Priorisez vos processus

Ciblez les bons cas d'utilisation, approfondissez les tâches complexes et adoptez l'optimisation des processus.

Règle 6 – Établir les premières bases d'une gestion et d'une gouvernance efficaces de l'automatisation

Les modèles de gouvernance fédérée sont essentiels ; ils sont aux deux tiers dirigés par l'entreprise et à un tiers par l'informatique.

Règle 7 – Planifiez l'IA, mais ne vous précipitez pas (découvrez comment l'IA se combine avec la RPA selon quatre modalités)

L'intégration de l'apprentissage automatique (ML) dans les flux de travail basés sur la RPA augmente considérablement la surface des tâches et des processus automatisables en permettant de nouveaux cas d'utilisation.

Règle 8 – Adopter une vision innovante de l'automatisation intelligente

Favorisez les compétences internes en automatisation et les programmes de développement citoyen pour stimuler l’innovation grâce à l’automatisation.

Règle 9 – Conception pour les humains

Concentrez-vous sur l’expérience employé (EX) et le bien-être.

Règle 10 – Favoriser une culture axée sur l'automatisation

Assurez-vous que tout le monde considère l'automatisation comme le modèle principal pour tous les types de travail.

Obtenez votre exemplaire complémentaire

Vous pouvez télécharger le rapport de recherche complet de Leslie Joseph et regarder ma conversation avec Leslie.

Je tiens à remercier Leslie d'avoir pris le temps de parler avec moi et de m'offrir ses idées passionnées sur l'avenir de l'automatisation et de l'IA.