Les innovateurs d'UiPath tracent l'avenir de l'automatisation agentique
L’automatisation agentique est une technologie unique en son genre. Son potentiel à connecter des domaines de l’entreprise qui ont eu du mal à communiquer dans le passé et à remodeler le travail tel que nous le connaissons est incroyablement passionnant.
Cela peut aussi être angoissant.
Avant de mettre en œuvre une nouvelle technologie, les dirigeants d'entreprise souhaitent répondre à plusieurs questions :
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Quelle est l’analyse de rentabilisation ?
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Comment mesurons-nous le succès ?
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Que font les autres acteurs de notre secteur ?
L’automatisation agentique étant si nouvelle, ces réponses sont encore en train de prendre forme. Mais certaines organisations, dont un certain nombre d’innovateurs UiPath, sont plus avancées que d’autres. Ces pionniers font partie d'un nouveau programme conçu pour les dirigeants d'entreprise et de transformation déterminés à stimuler la croissance grâce à l'IA et à l'automatisation. Et ils commencent à définir en détail à quoi ressemblera l’automatisation agentique dans leur organisation.
Après avoir discuté avec un certain nombre d'innovateurs UiPath, plusieurs modèles ont émergé, notamment des cas d'utilisation courants et des plans pour suivre l'impact des agents. Dans ce blog, nous dévoilerons ce qui préoccupe en priorité un groupe croissant de dirigeants prêts à faire passer l'automatisation agentique de l'idée à l'impact.
Là où les agents IA sont prêts à libérer de la valeur pour l'entreprise
Aider les systèmes et les équipes à communiquer entre eux
Malgré les innombrables outils SaaS et plates-formes de communication qui composent les piles technologiques d'entreprise modernes, de nombreuses organisations ont du mal à mettre des systèmes et des équipes disparates sur la même longueur d'onde. Les différents formats de données, façons de faire et flux de travail créent des silos qui entravent le type de collaboration qui engendre l’innovation.
Les innovateurs d'UiPath fondent de grands espoirs sur l'automatisation agentique pour briser ces barrières et faciliter des flux d'informations plus clairs entre les personnes, les systèmes et les robots. Relier manuellement des outils fragmentés est un défi de taille, mais les agents disposent de l'intelligence et de l'adaptabilité nécessaires pour y parvenir. Il s'agit d'une « priorité majeure » pour Srinivas Nagarajan, ancien chez Deluxe, qui estime que son organisation peut bénéficier de la capacité de l'automatisation agentique à assembler différents systèmes et à connecter les informations sous-jacentes.
L'intégration des clients est un cas d'utilisation particulièrement convaincant pour Deluxe.
J'ai constaté une valeur significative du côté de l'intégration, en particulier dans les cas où nous avons affaire à une configuration client complexe. Il ne s’agit pas toujours d’une simple intégration directe des clients; nous devrons peut-être également intégrer des revendeurs, des vendeurs directs et divers partenaires de distribution. Ces scénarios impliquent souvent des processus très différents, voire déconnectés, qui doivent être assemblés d'un point de vue commercial.
Srinivas Nagarajan
Les avantages commerciaux liés à la connexion de systèmes disparates ne manquent pas. Dans le secteur public, la gestion des sous-traitants peut représenter une énorme perte de temps et de ressources. Nicolas Sandros de BDO a souligné que la soumission de plusieurs saisies de temps via différents systèmes constituait un problème particulier, qui pourrait être atténué avec l'aide d'agents IA.
En fin de compte, le casse-tête commun lié à la traduction des informations entre les personnes et les systèmes devrait être atténué avec l'arrivée des agents IA.
Mise à l'échelle des opérations sans mise à l'échelle des effectifs
Traditionnellement, il existe une relation directe entre les effectifs et les objectifs :si vous souhaitez accomplir davantage en tant qu'organisation, vous devez embaucher davantage de personnes. Mais les ressources ne sont pas infinies, ce qui a historiquement limité le nombre et la portée des projets que les entreprises peuvent entreprendre.
L'automatisation des agents est en train de changer cette équation :les organisations avant-gardistes envisagent déjà de tirer parti des agents pour atteindre certains objectifs sans augmenter leurs effectifs. Des domaines tels que les centres de contact sont particulièrement mûrs pour ce type de transformation.
Le premier domaine sur lequel nous nous concentrons est le centre de contact. Ce que nous avons observé, c'est que de nombreux cas d'utilisation d'agents de la carte thermique ou de l'IA générative apparaissent en grande partie dans l'espace d'utilisation des centres de contact/du service client, quel que soit votre secteur d'activité.
Karthik Ramakrishnan, Tapisserie
De même, Ramakrishnan considère les services d’assistance internes comme un excellent cas d’utilisation initial des agents, car les agents peuvent « aider nos employés à accéder aux informations rapidement et efficacement ».
Mais les centres d’appels ne sont pas les seuls à pouvoir tirer parti des agents IA pour faire plus avec le même nombre de personnes. Certaines organisations, comme Suncoast Credit Union, réfléchissent à la manière dont les agents peuvent accélérer leurs objectifs de croissance. Dottie Dunn de Suncoast affirme que l'entreprise se demande maintenant "de combien d'employés aurons-nous besoin pour pouvoir doubler le nombre de nos membres ? Nous examinons de près le ratio membres/employés". Être capable d'amplifier leur impact avec le même nombre d'employés est le genre de réflexion globale qui jette les bases d'un retour sur investissement significatif en ces premiers jours d'agent.
Transformer les données en décisions proactives
Être capable de faire plus avec moins en assemblant des systèmes et en automatisant un plus large éventail de tâches constitue un avantage considérable de l'automatisation agentique. Mais son potentiel va encore plus loin, notamment en aidant les organisations à transformer leurs données brutes en informations commerciales utiles. Ce travail complexe consistant à faire apparaître des tendances, des risques et d’autres modèles laisse plus de latitude aux analystes commerciaux pour interpréter ces résultats et les utiliser pour aider les dirigeants à agir plus rapidement.
Ramakrishnan s'attend à ce que cette fonctionnalité aide les dirigeants de Tapestry à répondre à des questions telles que « pourquoi y a-t-il eu une baisse des ventes dans ces magasins spécifiques entre hier et aujourd'hui, et quelle en était la raison ?
Cette capacité à diagnostiquer des modèles en temps réel et à les analyser peut également être appliquée à la surveillance des risques liés aux projets. Dans le domaine du service sur le terrain, où les retards et les dépassements de coûts peuvent s'accumuler rapidement, cela sera particulièrement bénéfique.
Nous n'avons fait qu'effleurer ici la surface de tous les cas d'utilisation agentiques pour lesquels les innovateurs d'UiPath ont exprimé leur enthousiasme. Mais il est tout aussi important que de trouver des utilisations convaincantes de mesurer leur impact.
Comment les innovateurs d'UiPath prévoient de suivre l'impact agent
Les innovateurs d'UiPath n'espèrent pas seulement le meilleur de l'automatisation agentique :ils prévoient de suivre l'impact commercial de manière spécifique et exploitable.
1. Gains d'efficacité
Depuis les débuts de l’automatisation des processus robotisés (RPA), les gains d’efficacité constituent un avantage éprouvé de l’automatisation. Cela se poursuivra avec l’automatisation agentique, mais de manière plus large. Les innovateurs d'UiPath prévoient de mesurer les gains de temps avec des critères familiers et concrets, tels que la réduction du temps de traitement moyen (AHT) pour les interactions de service.
2. Économies de coûts
L’épargne monétaire pure sera toujours un baromètre important pour les dirigeants. Ramakrishnan a expliqué que, chez Tapestry, les économies de coûts d'agent seront évaluées sous la forme d'une déviation :demander à un agent d'effectuer une tâche plutôt qu'à un employé de la faire manuellement. Cela pourrait être mesuré en dollars économisés par minute ou par contact, par exemple. L'important est que "le retour sur investissement soit mesurable et tangible".
3. Impact sur les revenus
L’automatisation traditionnelle a eu tendance à se concentrer sur l’amélioration des résultats en réalisant des économies de coûts. Mais les innovateurs d'UiPath se rendent compte que l'automatisation agentique peut également avoir un impact majeur, si vous savez où chercher.
Par exemple, un innovateur d'UiPath a déclaré que le fait de pouvoir fournir une livraison plus rapide aux clients se traduisait par de nouveaux contrats.
Passez des informations à l'action grâce à l'automatisation agentique
L'énergie autour de l'automatisation agentique, tant au sein d'UiPath que parmi nos clients et partenaires, est palpable. Et ça grandit.
Les innovateurs d'UiPath ouvrent la voie à l'agent, non seulement en automatisant davantage de tâches, mais en repensant la façon dont ils travaillent avec des systèmes connectés, des flux de travail intelligents et une entreprise plus efficace à tous les niveaux.
Nous n’en sommes qu’à leurs débuts, mais l’opportunité est claire :plutôt que d’attendre et de voir, les organisations comme ces innovateurs UiPath qui commencent dès maintenant à construire un cadre agentique seront dans une position privilégiée pour générer un retour sur investissement convaincant dans les années à venir.
UiPath est la plateforme d'automatisation agentique prête à prendre en charge l'avenir. Essayez-le gratuitement dès aujourd'hui.
Si vous avez manqué l'événement de lancement d'UiPath Agentic Automation, vous pouvez regarder la rediffusion.
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