Micropsi Industries présente MIRAI : système robotique IA automatisant la détection de fuites pour grands fabricants d'appareils

Le système de contrôle robotique soutenu par l'intelligence artificielle MIRAI de Micropsi Industries automatise désormais la détection de fuites précédemment manuelle pour les principaux fabricants mondiaux d'appareils ménagers tels que BSH Hausgeräte GmbH.

En conjonction avec Atec GmbH Automatisierungssoftware, Micropsi propose ce test d'étanchéité comme une solution complète qui fournit un remède « rapide, fiable et rentable » aux tâches de détection de fuites manuelles et autres processus industriels complexes, réduisant les coûts d'exploitation continus et la maintenance.

Ronnie Vuine, CEO de Micropsi Industries, déclare : « Les systèmes pilotés par l'IA tels que MIRAI dérivent indépendamment des solutions en cas de variations telles que des conditions d'éclairage changeantes ou des pièces dont la position ou la composition diffère. »

« Cela leur permet d'optimiser les processus de production et de soulager les employés humains de tâches hautement complexes pour la première fois. »

« En fait, l'IA donne aux robots une coordination main-œil et leur permet de réagir à leur environnement en temps réel. Les robots contrôlés par MIRAI apprennent de nombreuses tâches en seulement quelques heures. »

« Ils n'ont besoin d'être guidés par un travailleur humain que quelques fois sous différentes conditions d'éclairage et autres variations : La caméra observe le processus et enregistre les données obtenues. »

Les fonctionnalités offertes par l'IA et MIRAI bénéficient spécifiquement aux processus complexes de contrôle qualité tels que le test d'étanchéité, qui joue un rôle important dans la production de technologies de réfrigération et de climatisation.

Avec l'aide d'une sonde renifleuse, qui est actuellement guidée par des humains le long de tuyaux en cuivre et compresseurs, les usines vérifient les joints et soudures pour fuites de gaz et réfrigérant.

Cela permet une détection précise des fuites. Si une fuite reste non détectée, le refroidissement n'est pas assuré à long terme. Cela rend le produit défectueux, voire inutilisable.

Vie industrielle quotidienne : la recherche de la fuite

Qu'il s'agisse d'une pompe à chaleur, réfrigérateur, climatisation de voiture ou technologie de climatisation de pièce, le test d'étanchéité est tout aussi pertinent pour les fabricants et entreprises de services d'équipements de climatisation et réfrigération que pour les entreprises des industries automobile ou semi-conducteur.

Avant la solution Micropsi et Atec, il n'était pas possible d'automatiser ce contrôle qualité particulier car les joints de soudure varient.

Chaque dos de réfrigérateur, par exemple, est unique en termes de position, couleur et forme des points de soudure, créant un obstacle insurmontable pour un robot industriel classique.

La tâche monotone, chronophage et parfois ergonomiquement défavorable de guider la sonde renifleuse à moins d'un millimètre des tuyaux a jusqu'à présent été réservée aux humains.

La solution MIRAI/Atec automatise rapidement, fiablement et rentablement ce processus, le contrôleur IA MIRAI permettant à la solution d'être utilisée génériquement dans divers secteurs industriels.

Test d'étanchéité automatisé chez BSH

Sur le site espagnol de BSH Hausgeräte GmbH, des robots contrôlés par MIRAI ont le bon nez pour ce « reniflage de réfrigérateur ». L'entreprise du groupe Bosch utilise le système de contrôle pour détecter et inspecter les lignes de fluide frigorigène des réfrigérateurs.

Javier Chasco Echeverria, ingénieur Industrie 4.0 chez BSH, déclare : « BSH a proposé un cas d'usage difficile à Micropsi. »

« La détection de fuites dans le circuit de réfrigération a toujours été un processus manuel en raison de la grande variabilité dans la position des pièces, l'apparence des connexions et le grand nombre de variantes. »

« Avec la technologie d'apprentissage automatique de MIRAI, nous avons résolu un problème qui ne pouvait pas être résolu avec la technologie d'automatisation traditionnelle. Tous les KPI de temps de cycle, précision et performance ont été atteints et notre productivité et qualité se sont améliorées. »

« Nous considérons cela comme une technologie clé sur laquelle nous continuerons à travailler et nous envisagerons MIRAI pour d'autres applications exigeantes à l'avenir. »