Tirer parti de l'automatisation agentique :un guide pour les dirigeants

La récente vague d’actualités sur l’IA indique une chose :les modèles d’IA sont de plus en plus banalisés, de plus en plus avancés mais moins chers à utiliser. L’opportunité, et la nécessité, pour les chefs d’entreprise de tirer parti de ces modèles croît de façon exponentielle. Mais comment peuvent-ils tirer le meilleur parti de ces innovations en matière d'IA au fur et à mesure qu'elles se produisent ?

L’automatisation agentique est cruciale pour adopter et faire évoluer l’IA révolutionnaire dans n’importe quelle organisation. Les modèles d’IA sont puissants, mais ils manquent d’utilité en tant que technologie autonome, incapable de s’intégrer aux systèmes d’entreprise ou d’agir directement. Heureusement, les agents (entités basées sur l’IA capables de travailler de manière indépendante ou supervisées par des personnes) peuvent faire appel à ces modèles et les utiliser comme outils efficaces. Dans l'automatisation agentique, les agents d'IA travaillent aux côtés des robots et des humains, tirant parti de l'IA pour automatiser des processus complexes de bout en bout et libérer de la valeur transformatrice pour l'entreprise.

Une étude d'UiPath montre que 37 % des responsables informatiques aux États-Unis voient déjà la valeur de l'IA agentique, tandis que 97 % d'entre eux sont intéressés par l'utilisation de cette technologie. Cependant, les dirigeants doivent aborder l’adoption avec prudence afin de protéger leurs données commerciales principales et de garantir une exécution prévisible de la part de leurs agents. Voici les principales considérations que les dirigeants d'entreprise devraient prendre en compte avant de se lancer dans l'automatisation agentique :

Automatisation agentique :construire ou ne pas construire ?

Les organisations ont le choix d’adopter des architectures d’agents préexistantes ou de les créer à partir de zéro. Cependant, les cadres d'agents à faire soi-même sont trompeusement compliqués et nécessitent souvent des compétences avancées en matière de codage et d'apprentissage automatique. Contrôler le niveau d’autonomie, ou d’action, des agents est également essentiel. Les entreprises ont besoin d’agents d’IA qui fournissent des résultats prévisibles et fiables. Mais développer les garde-fous et les capacités de surveillance nécessaires peut s'avérer un investissement coûteux.

Pour la plupart des entreprises, l’adoption d’un cadre d’agent existant constitue la meilleure option. Ceux-ci se caractérisent par des outils de développement d'agents low-code qui aident les employés à créer des agents personnalisés rapidement et en toute sécurité. Ils offrent des capacités permettant d'instruire et d'évaluer les agents, de les intégrer aux systèmes d'entreprise, de créer des ensembles de données personnalisés et d'affiner les modèles spécialisés ainsi que les intégrations. L'achat d'une solution d'automatisation agentique existante permet de lutter contre la prolifération des infrastructures et de réduire les coûts supplémentaires en fournissant toutes ces fonctionnalités en un seul endroit.

La combinaison d'agents spécialisés avec des outils de niveau entreprise, orchestrés dans des flux de travail avec des robots déterministes et des humains impliqués, permet d'obtenir des agents précis et fiables. De cette manière, l’exploitation d’une plateforme existante avec une gouvernance et des contrôles intégrés fait progresser rapidement votre exécution agent sans compromettre la sûreté ou la sécurité. Mais comment les dirigeants peuvent-ils identifier la meilleure plateforme pour leur entreprise ?

Le guide de l'acheteur agent

Les dirigeants doivent prendre en compte un large éventail de facteurs lors de la sélection d’une solution d’automatisation agentique. Cependant, en tant que technologie émergente, plusieurs considérations uniques et critiques doivent être prises en compte : 

Outils d'entreprise

Les agents d’IA sont aussi utiles que les outils qu’ils peuvent utiliser. Tenez compte non seulement des agents, mais aussi de leur accès aux fonctionnalités intégrées de l’entreprise telles que l’automatisation de l’interface utilisateur et des API, le traitement intelligent des documents et les connecteurs pour les modèles d’IA les plus récents et les plus performants. Ceux-ci sont essentiels pour automatiser des processus complexes de bout en bout. 

L'humain dans la boucle

Les humains sont au cœur de la gestion des exceptions dans l’automatisation agentique, résolvant les défis que les agents ne peuvent pas résoudre avec l’IA ou l’automatisation. Human in the loop doit être une fonctionnalité intégrée, permettant d'intégrer facilement la remontée et la révision des processus critiques destinés aux clients dans les flux de travail. Assurez-vous d'avoir une visibilité sur la qualité de l'exécution des agents et l'assurance que les agents apprennent de ces interactions. Vous devez donner à vos agents une plus grande autonomie à mesure qu’ils apprennent et s’améliorent, mais la décision doit être basée sur une exécution éprouvée plutôt que sur des vœux pieux. 

Développement low-code

Les agents prédéfinis pour les processus de base de l'entreprise peuvent vous donner une longueur d'avance et générer rapidement de la valeur. Mais les entreprises ont également besoin d’outils et d’infrastructures pour personnaliser ou créer rapidement des agents spécialisés adaptés à leur contexte spécifique. De nombreux hyperscalers proposent des produits complexes qui ne peuvent être utilisés que par les développeurs, mais les entreprises évoluent mieux avec des plates-formes low-code que les employés ordinaires peuvent utiliser. De cette manière, un environnement de développement low-code contribue à démocratiser le processus de développement et à faire évoluer rapidement l’automatisation agentique dans toute l’entreprise. Ils maintiennent la dette technique sous contrôle et permettent à l’entreprise de se concentrer sur ses initiatives stratégiques. 

Agnostique du fournisseur

Les leaders technologiques à tous les niveaux proposent leurs propres agents d’IA, prêts à être déployés et utilisés par les employés. Cependant, ceux-ci seront plus utiles au sein de leurs propres écosystèmes de fournisseurs restreints. Les acheteurs devraient plutôt donner la priorité aux solutions indépendantes des fournisseurs qui ne réduiront pas leur flexibilité ni ne les excluront des développements ou des capacités vitaux de l’IA à long terme. 

Orchestration de bout en bout

L’entreprise est désordonnée et les agents ne constituent qu’une partie de la solution. Les agents d'IA nécessitent l'accès à divers outils, personnes et même à d'autres agents pour automatiser des processus longs et complexes. Pour obtenir des résultats commerciaux, les entreprises bénéficient de solutions qui leur permettent de modéliser, d'orchestrer et de surveiller des processus complexes de bout en bout sur tous ces composants. Cela nécessite une plate-forme d'orchestration complète.

Choisir une plate-forme pour l'orchestration agentique

Une plate-forme d'orchestration, ou couche, se situe au sommet de l'automatisation agentique. En effet, l’un ne peut exister sans l’autre. Une orchestration agentique efficace garantit que les agents, les modèles et les personnes d'IA se connectent et collaborent en douceur et travaillent dans les limites de votre confiance et de vos données. Les dirigeants d'entreprise doivent prendre en compte les éléments suivants lors de l'évaluation d'une solution d'orchestration : 

Qualité et précision de niveau entreprise

L'automatisation agentique est un orchestre et les agents IA ne jouent pas seuls. Pour garantir performances et précision, la solution que vous choisissez doit fournir une infrastructure de niveau entreprise, avec les meilleures capacités d'automatisation et d'IA pour fournir de la valeur plus rapidement et à grande échelle. Vous pourriez assembler ces capacités pièce par pièce, mais progressivement et à grands frais. Il est préférable d’exploiter une solution intégrant une IA et une automatisation de premier ordre. 

Gestion et suivi

La surveillance et l'amélioration continues sont au cœur de l'automatisation agentique, aidant vos agents à corriger les erreurs, à apprendre et à s'adapter plus rapidement. Les entreprises doivent rechercher des solutions permettant l'automatisation, la modélisation et la surveillance de processus métier complexes du début à la fin. Des fonctionnalités telles que la visibilité à l'exécution, les alertes en temps réel et le contrôle de version sont cruciales pour surveiller et améliorer vos agents. 

Gouvernance et confiance

Que vous soyez dans le cloud ou sur site, la sécurité de toutes les données associées à vos projets d'automatisation agentique doit être protégée. Assurez-vous que la solution que vous avez choisie offre transparence, confiance et contrôle sur les interactions entre vos agents, les données organisationnelles, ainsi que les modèles d'IA propriétaires et tiers. La meilleure pratique consiste à disposer d'une couche de confiance dédiée, avec des contrôles d'accès stricts, des analyses en temps réel et des rapports détaillés sur la manière dont l'IA est utilisée dans vos processus métier.

UiPath propose une solution complète d'automatisation et d'orchestration agentiques, combinant une agence contrôlée, des outils d'entreprise et une orchestration de bout en bout. Notre environnement de développement low-code permet une création efficace d'agents, tandis que les capacités humaines intégrées dans la boucle garantissent la précision. Nous sommes pionniers dans une approche indépendante du fournisseur, vous permettant d'intégrer les outils dont votre entreprise a besoin, en évitant le verrouillage en améliorant la flexibilité. Grâce à des fonctionnalités avancées d'assurance qualité, de surveillance et de gouvernance, UiPath permet aux organisations de piloter l'automatisation agentique à grande échelle, avec contrôle, conformité et confiance.

Pour découvrir comment UiPath offre l'automatisation et l'orchestration agentiques, inscrivez-vous dès maintenant au UiPath Agentic AI Summit.