Exploiter l'automatisation agentique : guide pour les dirigeants

Le récent flot d'actualités IA signale une chose : les modèles IA deviennent des commodités, plus avancés mais moins chers à utiliser. L'opportunité, et la nécessité, pour les dirigeants d'entreprise de tirer parti de ces modèles croît exponentiellement. Mais comment peuvent-ils tirer le meilleur parti de ces innovations IA au fur et à mesure qu'elles se produisent ?

L'automatisation agentique est cruciale pour adopter et mettre à l'échelle l'IA révolutionnaire dans toute organisation. Les modèles IA sont puissants, mais ils manquent d'utilité en tant que technologie autonome incapable de s'intégrer aux systèmes d'entreprise ou de prendre des actions directes. Heureusement, les agents – entités basées sur l'IA capables de travailler de manière indépendante ou supervisées par des personnes – peuvent appeler et utiliser ces modèles comme outils efficaces. Dans l'automatisation agentique, les agents IA travaillent aux côtés de robots et d'humains, tirant parti de l'IA pour automatiser des processus complexes de bout en bout et débloquer une valeur d'entreprise transformationnelle.

La recherche UiPath montre que 37 % des dirigeants IT aux États-Unis (US) voient déjà la valeur de l'IA agentique, tandis que 97 % sont intéressés à utiliser la technologie. Cependant, les dirigeants doivent aborder l'adoption prudemment pour protéger leurs données d'entreprise principales et assurer une exécution prévisible de leurs agents. Voici les principales considérations que les dirigeants d'entreprise devraient faire avant de commencer avec l'automatisation agentique :

Automatisation agentique : construire ou acheter ?

Les organisations ont le choix d'adopter des architectures d'agents préexistantes ou de les construire à partir de zéro. Cependant, les frameworks d'agents « do-it-yourself » sont trompeusement compliqués, nécessitant souvent des compétences avancées en codage et apprentissage machine. Contrôler le niveau d'autonomie, ou d'agence, des agents est aussi critique. Les entreprises ont besoin d'agents IA qui fournissent des résultats prévisibles et fiables. Mais développer les garde-fous et capacités de surveillance nécessaires peut être un investissement coûteux.

Pour la plupart des entreprises, adopter un framework d'agent existant est la meilleure option. Ceux-ci se caractérisent par des outils de développement d'agents low-code qui aident les employés à construire des agents personnalisés rapidement et en toute sécurité. Ils fournissent des capacités pour instruire et évaluer les agents, les intégrer avec les systèmes d'entreprise, créer des jeux de données personnalisés, et affiner des modèles spécialisés ainsi que des embeddings. Acheter une solution d'automatisation agentique existante combat l'étalement d'infrastructure et économise des coûts incrémentaux en fournissant toutes ces capacités en un seul endroit.

Combiner des agents spécialisés avec des outils de niveau entreprise – orchestrés dans des flux de travail avec des robots déterministes et des humains dans la boucle – résulte en agents précis et fiables. De cette façon, tirer parti d'une plateforme existante avec gouvernance et contrôles intégrés fait avancer votre exécution agentique rapidement sans compromettre la sécurité ou la sûreté. Mais comment les dirigeants peuvent-ils identifier la meilleure plateforme pour leur entreprise ?

Le guide d'achat pour l'automatisation agentique

Les dirigeants doivent considérer une large gamme de facteurs lors de la sélection d'une solution d'automatisation agentique. Cependant, en tant que technologie émergente, il y a plusieurs considérations uniques et critiques qui devraient être faites :

Outils d'entreprise

Les agents IA ne sont utiles que par les outils qu'ils peuvent utiliser. Considérez non seulement les agents, mais leur accès à des capacités d'entreprise intégrales comme les automatisations UI et API, le traitement intelligent de documents, et les connecteurs pour les derniers et meilleurs modèles IA. Ceux-ci sont vitaux pour automatiser des processus complexes de bout en bout.

Humain dans la boucle

Les humains sont au cœur de la gestion des exceptions dans l'automatisation agentique, résolvant les défis que les agents ne peuvent pas corriger avec l'IA ou l'automatisation. L'humain dans la boucle doit être une fonctionnalité intégrée, permettant l'escalade et les revues de processus critiques client-facing d'être facilement construits dans les flux de travail. Assurez-vous d'avoir de la visibilité sur la qualité de l'exécution des agents, et l'assurance que les agents apprennent de ces interactions. Vous devriez donner à vos agents plus d'autonomie à mesure qu'ils apprennent et s'améliorent, mais la décision devrait être basée sur une exécution prouvée plutôt que sur de la pensée magique.

Développement low-code

Des agents pré-construits pour les processus d'entreprise de base peuvent vous donner une longueur d'avance et générer de la valeur rapide. Mais les entreprises ont aussi besoin des outils et de l'infrastructure pour personnaliser ou construire rapidement des agents spécialisés adaptés à leur contexte spécifique. De nombreux hyperscalers offrent des produits complexes qui ne peuvent être utilisés que par des développeurs, mais les entreprises scalent le mieux avec des plateformes low-code que des employés ordinaires peuvent utiliser. De cette façon, un environnement de développement low-code aide à démocratiser le processus de développement et à mettre à l'échelle rapidement l'automatisation agentique à travers l'entreprise. Ils gardent la dette technique sous contrôle et permettent à l'entreprise de se concentrer sur ses initiatives stratégiques.

Agnostique vis-à-vis du fournisseur

Les leaders technologiques across the board offrent leurs propres agents IA, prêts à être déployés et utilisés par les employés. Cependant, ceux-ci seront les plus utiles au sein de leurs propres écosystèmes de fournisseurs restreints. Les acheteurs devraient plutôt prioriser des solutions agnostiques qui ne réduiront pas leur flexibilité ou ne les enfermeront pas hors de développements ou capacités IA vitaux à long terme.

Orchestration de bout en bout

L'entreprise est complexe, et les agents ne sont qu'une partie de la solution. Les agents IA nécessitent l'accès à divers outils, personnes, et même d'autres agents pour automatiser des processus longs et complexes. Pour atteindre des résultats business, les entreprises bénéficient de solutions qui leur permettent de modéliser, orchestrer, et surveiller des processus complexes de bout en bout à travers tous ces composants. Cela nécessite une plateforme d'orchestration complète.

Choisir une plateforme pour l'orchestration agentique

Une plateforme d'orchestration, ou couche, se situe au sommet de l'automatisation agentique. En effet, l'une ne peut exister sans l'autre. Une orchestration agentique efficace assure que les agents IA, modèles, et personnes se connectent et collaborent en douceur et travaillent dans vos frontières de confiance et de données. Les dirigeants d'entreprise devraient considérer ce qui suit lors de l'évaluation d'une solution d'orchestration :

Qualité et précision de niveau entreprise

L'automatisation agentique est un orchestre, et les agents IA ne jouent pas seuls. Pour assurer performance et précision, votre solution choisie doit fournir une infrastructure de niveau entreprise, avec des capacités d'automatisation et d'IA best-in-class pour délivrer de la valeur plus vite et à grande échelle. Vous pourriez assembler ces capacités pièce par pièce, mais graduellement et à grand coût. Il est bien mieux de tirer parti d'une solution avec de l'IA et de l'automatisation de première classe intégrées.

Gestion et surveillance

La surveillance et l'amélioration continues sont au cœur de l'automatisation agentique, aidant vos agents à corriger les erreurs, apprendre, et s'adapter plus rapidement. Les entreprises devraient rechercher des solutions qui permettent l'automatisation, la modélisation, et la surveillance de processus business complexes du début à la fin. Des fonctionnalités telles que la visibilité à l'exécution, les alertes en temps réel, et le contrôle de version sont cruciales pour surveiller et améliorer vos agents.

Gouvernance et confiance

Que vous soyez dans le cloud ou sur site, la sécurité de toutes les données associées à vos projets d'automatisation agentique doit être protégée. Assurez-vous que votre solution choisie délivre transparence, confiance, et contrôle sur les interactions entre vos agents, données organisationnelles, ainsi que modèles IA first- et third-party. La meilleure pratique est d'avoir une couche de confiance dédiée, avec des contrôles d'accès forts, des analytics en temps réel, et des rapports détaillés sur comment l'IA est utilisée à travers vos processus business.

UiPath offre une solution complète pour l'automatisation agentique et l'orchestration, combinant agence contrôlée, outils de niveau entreprise, et orchestration de bout en bout. Notre environnement de développement low-code permet une création d'agents efficace, tandis que les capacités intégrées d'humain dans la boucle assurent la précision. Nous pionnions une approche agnostique vis-à-vis du fournisseur, vous permettant d'intégrer les outils dont votre entreprise a besoin, évitant le verrouillage en améliorant la flexibilité. Avec des fonctionnalités avancées d'assurance qualité, surveillance, et gouvernance, UiPath permet aux organisations de piloter l'automatisation agentique à grande échelle – avec contrôle, conformité, et confiance.

Pour voir comment UiPath délivre sur l'automatisation agentique et l'orchestration, inscrivez-vous maintenant pour le UiPath Agentic AI Summit.