TCS explore la fabrication agile et intelligente : un plan de transformation numérique

Geeta Rohra, Conseillère Industrie et Responsable Pratique, Digital, Pratique Manufacturière TCS, discute de la fabrication agile et intelligente.

Qu'est-ce que signifie avoir une fabrication agile et intelligente ?

Les organisations manufacturières, qui ont réimaginé leurs compétences de base autour de capacités numériques et d'une adoption rapide de technologies numériques telles que le passage au cloud, l'adoption de l'automatisation, de la robotique et l'exploitation de l'abondance de données pour piloter le changement culturel organisationnel et permettre l'écosystème, ont mené une croissance collaborative. De telles organisations sont sur la voie de la fabrication agile et intelligente — comme les constructeurs automobiles OEM qui ont maintenant adopté les technologies numériques dans le produit, à travers la chaîne de valeur et construisent des partenariats d'écosystème axés sur un but pour fournir à leurs clients des solutions de mobilité.

Quelle est la meilleure stratégie pour devenir agile et avoir des processus intelligents ?

Les fabricants doivent repenser leurs systèmes, processus, produits et services dans ce nouveau paradigme. Un bon point de départ est de garder à l'esprit le résultat que les clients aimeraient atteindre et de construire votre proposition commerciale autour des clients. Par exemple, la personnalisation de la nutrition et du bien-être est une tendance montante. Alors qu'il y a plusieurs acteurs de la chaîne de valeur fournissant des solutions ponctuelles, comment les fabricants de compléments peuvent-ils s'appuyer sur cette tendance pour augmenter leur part de portefeuille ? Cela nécessite une vue holistique de l'exploitation des capacités intelligentes et connectées pour non seulement réimaginer les processus mais aussi repenser toute leur chaîne de valeur et les écosystèmes dans lesquels ils opèrent.

Quels sont les avantages d'avoir des processus agiles et intelligents ?

Nous avons vu que les entreprises ayant adopté des processus agiles et intelligents sont mieux positionnées pour pivoter leurs organisations, s'adapter aux besoins commerciaux changeants et faire face à l'impact économique de ceux-ci. Équipées d'une vue en temps quasi réel de la santé de leur entreprise et de tous leurs processus, elles sont capables de mener une bonne évaluation d'impact et de prendre des décisions éclairées avec confiance. Comme une entreprise chimique qui a mis en place un centre de commandement pour créer une vue de bout en bout de la réception de commande à l'exécution et les mouvements de stock associés pour répondre à la demande. Ce système a collecté et analysé des données à travers de multiples processus et déployé des modèles de machine learning pour fournir des indicateurs précoces et prescrire des actions, résultant en une amélioration significative de leur respect des délais et par conséquent du CSAT (satisfaction client). Avec une visibilité améliorée, le délai de commande a aussi été réduit, libérant ainsi du fonds de roulement.

Quels sont les défis pour s'efforcer de créer des processus agiles et intelligents ?

Piloter ce changement de paradigme nécessite une vision stratégique et un engagement de la direction exécutive. Ils doivent piloter le changement culturel et le passage d'une culture d'ingénierie traditionnelle à l'infusion d'un état d'esprit numérique à travers tous les acteurs, y compris influencer les partenaires d'écosystème. Trouver le bon talent et les bonnes compétences pour piloter la fabrication agile et intelligente reste insaisissable. Les compétences requises sont multidimensionnelles, nous avons besoin d'un partenaire commercial qui n'est pas seulement féru de technologie mais a une bonne compréhension et connaissance contextuelle du business.

Un autre grand défi est les données elles-mêmes — allant de la gestion du cycle de vie des données à la définition d'un cadre complet d'échange de données entre partenaires d'écosystème tenant compte de la propriété, des droits, de la confidentialité et sécurité des données, des standards d'interopérabilité pour l'échange de données actionnables en temps réel. Autres défis incluent, la gestion de la complexité et des exigences d'infrastructure qui viennent avec l'usage accru de la technologie et l'opérationnalisation des processus IT/OT. La formation de la main-d'œuvre existante pour s'adapter rapidement à la technologie et s'adapter à de nouvelles façons de travailler.

Comment l'Industrie 4.0 peut-elle révolutionner la fabrication ?

L'effet combinatoire des technologies de l'Industrie 4.0 révolutionne le modèle opérationnel. À mesure que plus de choses sont connectées et génèrent à leur tour d'immenses quantités de données, cela permet la surveillance en temps réel des actifs et de leur contexte d'exploitation. L'analyse des données fournit des insights profonds dans les conditions d'exploitation des actifs. Le résultat typique de la surveillance de la performance des actifs et de la prédiction de panne peut être exploré davantage comme de nouvelles lignes de service pour le Client / Centres de Service pour être monétisées sous forme de contrats de service et garanties prolongées. L'analyse de l'historique de service et de la performance d'actifs en temps réel fournit d'autres opportunités pour des offres de vente croisée / montée en gamme personnalisées sur les pièces de rechange, mise à niveau et revente.

Quelles sont les tendances actuelles dans la fabrication ?

Les entreprises manufacturières aujourd'hui tendent vers des modèles pilotés par un but, orientés service, propulsés par les technologies numériques, les données et l'écosystème.

Quelques-unes des tendances clés que nous voyons sont :

1. La chaîne de valeur traditionnelle a été perturbée, motivée par le besoin d'être agile avec des chaînes d'approvisionnement plus courtes ou agiles avec une visibilité améliorée, des solutions de traçabilité, et une hausse de la fabrication localisée à la demande.

2. De nouveaux entrants comme les fournisseurs technologiques ont changé le scénario concurrentiel — Uber avec ses modèles disruptifs, Waymo avec les voitures autonomes et Sony lançant une voiture concept électrique. Les entreprises réinventent et créent des modèles d'affaires pilotés par des services à valeur ajoutée avec des partenaires d'écosystème centrés sur un but.

3. Il y a un focus accru sur la personnalisation des produits et services. Les OEM cherchent à engager leurs clients dans un modèle B2B2C plus impliqué sur les lignes du B2C, perturbant le canal distributeur et revendeur. Honeywell Aerospace Marketplace, une plateforme e-commerce pour pièces aérospatiales d'occasion, est un excellent exemple de comment les entreprises B2B débloquent le potentiel et adoptent de nouvelles façons de faire des affaires.

4. Avec une poussée renouvelée pour atteindre les objectifs de durabilité et la poussée conséquente pour l'Économie Circulaire, il y a une pression accrue pour sécuriser l'emballage intelligent, réduire les inventaires et minimiser la logistique pour réduire l'empreinte carbone. La plupart des entreprises automobiles ont pris des auto-objectifs pour réduire l'empreinte carbone, ex : Mercedes Benz vise une flotte de voitures de tourisme neutre en carbone d'ici 2039 tout en visant aussi une chaîne d'approvisionnement et production neutres en carbone.

Quelles sont les tendances technologiques actuelles dans la fabrication ?

Avec le niveau croissant de logiciel dans les actifs, produits et opérations, la technologie est devenue une partie intégrante de la fabrication à un point où plusieurs entreprises manufacturières ont commencé à se rebaptiser comme entreprises technologiques. Les tendances technologiques clés perturbant les modèles traditionnels sont :

• IoT et Edge computing qui ont mis l'intelligence et la prise de décision au niveau de l'actif sur le shop floor

• La puissance de calcul à la demande permet aux entreprises de construire des Jumeaux Numériques pour les actifs et processus sans avoir besoin d'investir dans l'infrastructure

• Les technologies IA/ML et analytique avancée permettent aux entreprises d'exploiter la puissance des données pour piloter la centricité client, les efficacités à l'échelle, les stratégies de prix et permettre de nouveaux modèles d'affaires pilotés par les services

• Adoption de la technologie AR/VR pour former et monter en compétences la main-d'œuvre et l'accès à distance à l'expertise pour conduire les réparations et maintenance

• La technologie 5G est bien en chemin pour révolutionner la voiture connectée et autonome

Comment la technologie peut-elle aider une organisation à devenir agile et intelligente ? (Tels que : intelligence artificielle, machine learning, robotique, automatisation, big data, analytique, technologie prédictive, blockchain, etc.)

La capacité technologique est le socle fondamental pour la fabrication agile et intelligente. L'adoption des technologies numériques a aidé les organisations de plus de façons que jamais — produits connectés, main-d'œuvre connectée, chaîne d'approvisionnement connectée et clients connectés.

L'adoption technologique dans le Produit, c.-à-d. Produits embarqués / capteurisation des actifs permettent le suivi et la traçabilité pour l'emballage. L'analyse des données de performance d'actifs avec l'analytique avancée fournit des capacités telles que système d'alerte précoce pour la prédiction de panne. Action opportune et maintenance réduiront les temps d'arrêt et amélioreront l'expérience client. Cela fournit aussi des opportunités pour des offres de vente croisée / montée en gamme personnalisées sur pièces de rechange, mise à niveau et revente. Par ex. les cylindres de Linde sont embarqués avec des capteurs, générant des données avec lesquelles ils peuvent suivre l'emplacement exact et prédire le besoin de réapprovisionnement.

L'adoption technologique pour piloter l'Engagement Client se concentre sur le passage du B2B au B2B2C avec une compréhension profonde des comportements et préférences clients en utilisant les technologies IA/ML. Piloter des expériences client immersives et l'engagement via des Concessions Digitales en utilisant AR/VR et stratégies de Gamification. Permettre l'auto-service client en utilisant l'IA Conversationnelle / Chatbots dans le service après-vente. La plupart des OEM comme JLR, BMW, Audi, Volkswagen ont piloté l'AR/VR et la Gamification pour l'expérience de concession virtuelle — permettant aux clients de configurer le véhicule, obtenir une vue à 360 degrés de la voiture, faire un essai virtuel avec des parcours synchronisés en monde virtuel.

L'adoption technologique dans l'infrastructure IT comme le Cloud computing aide les organisations à être agiles et légères pour faire évoluer rapidement l'infrastructure et rendre l'informatique utilisateur final plus rapide, moins chère et fluide avec une excellente expérience utilisateur, en employant des modèles de coûts efficaces ; agilité des processus métier. Volkswagen Automotive Cloud va au-delà des services de voiture connectée pour offrir des services à valeur ajoutée à ses clients comme la connectivité maison intelligente, le streaming média et les assistants personnels.

L'adoption technologique dans la main-d'œuvre a changé notre façon de travailler — les plateformes de collaboration sociale ont amélioré la collaboration au travail et la chaîne d'approvisionnement connectée. Sur le shop floor, la Robotique a joué un grand rôle dans l'automatisation des tâches, la mobilité a permis la fabrication sans papier, les capteurs IoT aident à atteindre les objectifs rigoureux de sécurité et durabilité et ont permis la conformité EHS. Les technologies AR/VR aident à combler le déficit de compétences par la formation améliorée et en permettant le guidage à distance par des experts pour la réparation et la maintenance. GE a formé ses ingénieurs de service terrain en utilisant des simulations via un casque VR dans une salle de conférence, ce qui non seulement économise temps et argent mais est aussi bien plus sûr.

La puissance combinatoire des technologies est susceptible de perturber les modèles d'affaires existants et de créer de nouvelles opportunités pour la création de valeur. Par exemple, les avancées en Informatique Chimique avec les technologies basées sur l'IA et la puissance de calcul supérieure permise par l'informatique quantique peuvent raccourcir les délais de découverte de matériaux par un facteur de dix — de 20 ans à moins de 2 ans. L'utilisation des technologies de fabrication additive, certaines capables de produire des composants composites ou multi-matériaux, sera un levier pour l'allègement.

VOIR AUSSI :

• Ericsson : piloter une fabrication plus intelligente avec la connectivité
• McKinsey : cinq principes pour mettre à l'échelle la fabrication numérique
• Cybersécurité : rendre la fabrication sécurisée
• Lisez le dernier numéro de Manufacturing Global ici

Pour plus d'informations sur les sujets manufacturiers — veuillez jeter un œil à la dernière édition de Manufacturing Global.

Suivez-nous sur LinkedIn et Twitter.