Les insights d'IBM sur les tendances manufacturières pilotées par l'IA pour 2022

Kendra DeKeyrel, Vice President Asset Management Products Leader chez IBM Software, partage ses réflexions sur l'IA et la fabrication en 2022.

De nouvelles innovations continuent d'émerger dans la fabrication digitale, couvrant Industrie 4.0, impression 3D/fabrication additive, robots industriels, véhicules autonomes, drones, réalité augmentée/virtuelle, Internet Industriel des Objets (IIOT), edge computing entre autres.

Kendra DeKeyrel, Vice President Asset Management Product Leader chez IBM Software, offre son commentaire expert sur l'IA et la fabrication alors que nous roulons vers 2022...

Adoption de la technologie IA et automatisation

« Le marché de l'IA devrait montrer une croissance exponentielle sur les prochaines années, surtout vu comment la pandémie a affecté les entreprises mondialement. Bien que beaucoup d'industries aient été impactées différemment, nous voyons une augmentation de l'acceptation et l'adoption de technologies comme l'IA et l'automatisation à travers le board pour aider les entreprises et leurs employés à opérer plus efficacement.

« Nous pouvons nous attendre à voir plus d'entreprises investir dans l'IA et l'automatisation pour de multiples cas d'usage pour piloter de nouvelles efficacités, économiser des coûts et libérer les employés pour se concentrer sur du travail à plus haute valeur. »

Utiliser l'automatisation pilotée par l'IA pour accélérer la chaîne d'approvisionnement

« Cette année, nous avons vu de nombreux fabricants repenser leurs modèles opérationnels, spécifiquement dans des domaines comme l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, l'inspection qualité, la gestion des risques et la gestion des stocks.

« Les travailleurs sur le sol d'usine peuvent utiliser l'automatisation pilotée par l'IA pour compléter des tâches répétitives comme les inspections produit, la maintenance prédictive, la surveillance des risques sécurité ou l'identification de défauts produit. La technologie d'automatisation pilotée par l'IA non seulement permettra un time-to-market plus rapide et plus efficient, mais fournira aussi aux employés l'opportunité de se concentrer sur du travail à plus haute valeur. »

Utiliser les apprentissages IA pour faire des améliorations en temps réel

« En termes de stratégie, les fabricants devraient commencer avec le flux de plan-à-fabrication, puis considérer les implications sur les commandes clients, l'ingénierie, la chaîne d'approvisionnement, la gestion du cycle de vie et l'après-marché.

« Ensuite, intégrer les insights data et apprentissages IA dans les workflows de processus pour que les améliorations puissent être réalisées en temps réel, tout le temps. Il est important de noter que les transformations réussies et scalables prennent une approche holistique qui requiert un équilibre entre perspectives business et technologie. »

Le logiciel piloté par l'IA peut aider les fabricants à passer à la maintenance proactive

« Par exemple, de grands constructeurs automobiles exploitent la technologie de gestion d'actifs pilotée par l'IA d'IBM, IBM Maximo, pour adresser leurs objectifs critiques de mission zéro — zéro temps d'arrêt et zéro défaut.

« Le logiciel piloté par l'IA peut aider les fabricants à passer de la maintenance réactive, basée sur cycles, à une maintenance proactive, centrée sur la fiabilité, basée sur les conditions réelles des machines telles que température, vibrations et cycles.

« En analysant les données IoT industrielles, l'IA peut aider les fabricants à détecter les anomalies et mesurer la santé des équipements en tout temps, leur permettant de mieux prédire et proactivement corriger les problèmes avant que les pannes ne surviennent. Cela peut avoir un impact significatif sur la réduction des coûts opérationnels et l'augmentation de la disponibilité uptime. »