Fabrication industrielle
Internet des objets industriel | Matériaux industriels | Entretien et réparation d'équipement | Programmation industrielle |
home  MfgRobots >> Fabrication industrielle >  >> Manufacturing Technology >> Système de contrôle d'automatisation

La fabrication intelligente occupe le devant de la scène en 2022

La fabrication intelligente sera mise en avant en 2022 en tant que stratégie holistique qui considère l'ensemble du processus tout au long du cycle de vie d'un produit. Il tire désormais parti d'une plus grande connectivité et d'une capture de données en direct pour améliorer le processus.

La transformation numérique permet à la fabrication intelligente de valider et de gérer les opérations de fabrication et d'assemblage modernes, en obtenant une meilleure qualité à moindre coût. Les entreprises peuvent désormais extraire de la valeur d'une mine d'informations pour récolter ces avantages :

La fabrication intelligente réduit les délais de mise sur le marché et les coûts de développement grâce à une planification améliorée, une validation plus rapide des alternatives de production et une efficacité opérationnelle et des performances de fabrication croissantes.

Cette méthodologie fournit un environnement entièrement interconnecté à l'IdO où chaque machine, système ou base de données d'usine génère des informations à partir de données inestimables à l'aide d'une interface d'outil à faible ou sans code. Désormais, les équipes peuvent répondre aux problèmes en temps réel via un téléphone ou une tablette à distance, ce qui permet à l'usine de fonctionner efficacement, que des personnes soient présentes physiquement ou non.

Simultanément, avec la pression à plus long terme pour créer et livrer plus rapidement des produits innovants, les clients exigent une personnalisation et une personnalisation accrues. Ce nouveau marché dynamique exige de la flexibilité et une utilisation efficace des ressources sans compromettre la qualité. Une entreprise numérique complète répond rapidement aux demandes des clients et aux demandes du marché, ouvrant la porte à de nouveaux domaines d'activité innovants pour toutes les industries. Il présente également l'avantage supplémentaire de renforcer la résilience lorsque des perturbations imprévues se produisent. Ce processus offre des avantages inestimables en termes de qualité, de fonctionnement et de rapidité tout en offrant un avantage concurrentiel.

L'innovation numérique utilisant la fabrication intelligente est possible grâce à une suite d'outils logiciels sophistiqués. La fabrication intelligente est une approche multidisciplinaire intégrée dans un jumeau numérique complet de la machine et du processus de fabrication global. Il est essentiel d'avoir le bon logiciel pour gérer tout cela. Par exemple, les ingénieurs fournissent la conception optimale pour équilibrer le coût et la durabilité en fonction de ce qu'ils savent sur la dynamique de la machine, qui à son tour est basée sur une simulation initiale.

De plus, il existe un environnement en boucle fermée dans lequel la fabrication peut utiliser le même modèle pour l'usinage et la fabrication. Ensuite, pendant le fonctionnement, le logiciel d'exécution de la fabrication réinjecte les informations dans l'espace d'ingénierie pour fournir une boucle fermée d'amélioration continue. À l'aide d'un processus intégré de gestion des modifications, la fabrication peut informer l'ingénierie des facteurs de coût réels de la pièce. À leur tour, les ingénieurs peuvent itérer rapidement sur une solution qui offre la même durabilité à un coût de fabrication inférieur.

Xcelerator est un portefeuille de solutions logicielles de Siemens Digital Industries Software conçu pour aider les entreprises à atteindre ce type de résultats. Le portefeuille de services logiciels d'ingénierie et les capacités de développement d'applications permettent une conception de produits et de fabrication innovante, tandis que l'ingénierie des systèmes basés sur des modèles et les capacités de thread numérique garantissent que les données sont accessibles quand et où elles sont nécessaires, tout au long du flux de conception, de production et d'utilisation.

De plus, le logiciel et les services offrent une gamme complète de fonctionnalités pour connecter et rationaliser tous les processus, de la planification des exigences, de l'ingénierie, de la production au service. Il est désormais possible de combiner tous les domaines requis pour concevoir, fabriquer et livrer une usine intelligente en offrant un niveau d'automatisation plus élevé grâce à la numérisation.

Le résultat est un jumeau numérique exécutable, réalisant chaque étape du processus de fabrication. Ce processus permet aux fabricants de machines et aux concepteurs de créer plus de valeur en bouclant la boucle entre les opérations de fabrication et l'ingénierie.

La transformation numérique grâce à la fabrication intelligente montre la pleine capacité d'un environnement connecté à l'IoT. Il s'agit d'un environnement dans lequel chaque machine, système ou base de données de l'usine est interconnecté et offre la possibilité de générer des informations exploitables à partir de données activées dans une interface d'outil à faible ou sans code. Ensuite, les équipes peuvent répondre aux problèmes en temps réel via leurs téléphones ou tablettes pour assurer le bon fonctionnement de l'usine.

De plus, la transformation numérique fournit le soutien global nécessaire aux usines intelligentes d'aujourd'hui et de demain pour faciliter les technologies avancées, les conceptions innovantes et la collaboration. Il permet aux équipementiers de machines industrielles de transformer la complexité de la conception en un avantage concurrentiel tout en offrant une qualité et une fiabilité optimales.

Tronrud Engineering AS, Hønefoss, Norvège, a été fondée en 1977 et développe, fabrique et fournit des machines, des équipements et des solutions d'automatisation. C'est un exemple notable de mise en œuvre de la fabrication intelligente. Auparavant, le processus de Tronrud consistant à donner vie à une machine par le biais du prototypage était laborieux. Cependant, en utilisant la suite logicielle du portefeuille de Siemens au cours de sa phase de développement, l'entreprise peut créer des modèles 3D de la machine et de ses pièces et simuler son comportement. De plus, la mise en service virtuelle a permis à Tronrud de tester ses conceptions dans un environnement virtuel avant de construire le matériel.

L'image virtuelle de la machine, ou jumeau numérique, permet de travailler en parallèle sur la conception, la mécanique et la programmation. En conséquence, Tronrud Engineering a réduit la phase de conception de 10 % et le temps de mise en service de 25 %, ce qui a permis de passer moins de temps dans l'atelier et de créer plus de machines avec un délai de mise sur le marché plus court.

Les changements fondamentaux impliqués dans l'utilisation de ce logiciel ont réuni des ressources de conception en collaboration entre l'ingénieur logiciel, l'ingénieur mécanique et l'ingénieur électricien. De plus, l'utilisation d'un modèle virtuel par rapport à un modèle physique permet à Tronrud Engineering de tester sans craindre d'endommager le prototype de la machine. Par conséquent, cela permet des économies de temps et d'argent, toutes les corrélations étant effectuées numériquement.

La fabrication intelligente comble le fossé entre les environnements de conception et de fabrication. Il permet la collaboration grâce à des formats d'échange de données ouverts et intelligents. Par conséquent, ceux qui s'engagent dans une stratégie de numérisation sont en mesure de diriger leur secteur et de prospérer même face à des perturbations inattendues.

La transformation numérique constitue l'épine dorsale de l'usine intelligente. Il facilite les technologies de pointe, les conceptions innovantes et une collaboration plus étroite. La transformation numérique permet aux équipementiers de machines industrielles de transformer la complexité de la conception en un avantage concurrentiel.


Système de contrôle d'automatisation

  1. L'arrivée de l'âge pour le fil numérique dans la fabrication intelligente
  2. Défis de fabrication basés sur les données
  3. Défis de la transformation numérique dans le secteur manufacturier
  4. ŠKODA AUTO exploite la technologie de fabrication intelligente
  5. L'importance de l'IIoT dans une usine intelligente
  6. McKinsey :fabrication numérique, préparation pour une nouvelle normalité
  7. Censornet :assurer l'avenir de l'industrie manufacturière
  8. GE Digital :transformer la fabrication avec Smart MES
  9. Siemens :Réalisez votre transformation numérique maintenant