Top 4 des tendances de l'automatisation intelligente façonnant 2021 : insights et opportunités

De nouvelles façons d'utiliser cette technologie deviendront possibles.

Avec une demande pilotée par la pandémie pour l'automatisation des processus robotiques (RPA) et les outils d'automatisation intelligente qui devrait augmenter exponentiellement en 2021, les fournisseurs s'y conforment en conséquence. Avec plus de 150 outils RPA et d'automatisation intelligente maintenant disponibles et tous faisant de grandes promesses, mais variant significativement en qualité de conception, capacités techniques et approche de livraison, les organisations font face au risque de faire le mauvais choix.

Le problème est que les capacités techniques significativement différentes des fournisseurs prouveront la différence entre atteindre des avantages tactiques à court terme avec un effort et un risque potentiellement grands, ou une transformation du travail stratégique à l'échelle de l'entreprise avec moins d'effort et un risque minimal. Une plus grande différenciation des fournisseurs d'automatisation et une démarcation plus claire de ces nuances techniques importantes émergeront espérons-le cette année. Voici ce qu'il faut surveiller.

1. Critères de sélection plus sophistiqués

En 2021, il y aura une révision attendue depuis longtemps de la façon dont les organisations choisissent les technologies RPA et d'automatisation intelligente. Nous verrons une rigueur de sélection accrue alimentant des évaluations plus informées de la capacité de ces technologies à opérer et s'étendre avec succès dans de grands environnements d'entreprise exigeants, du front au back-office, où la performance, la sécurité, la flexibilité, la résilience, l'utilisabilité et la gouvernance sont requises. Cela signifie que les critères de sélection des fournisseurs RPA et d'automatisation intelligente doivent considérer des insights significatifs du monde réel et exiger une démonstration des éléments suivants :

• Niveau global de codage requis pour créer et entraîner les robots ; de zéro – à effort élevé. C'est parce que pour que les utilisateurs métier répondent rapidement aux demandes du marché, ils ne veulent pas perdre du temps et des ressources à coder et introduire des risques associés.
• Preuve de valeur « après » la preuve de concept. Ce n'est qu'après la preuve de concept, quand un programme d'automatisation monte en charge, que de sérieuses limitations techniques commencent à émerger.
• Capacités de collaboration pour le partage et la réutilisation d'actifs automatisés centralisés. C'est parce que la transformation du travail à l'échelle n'est jamais réalisée que par effort conjoint.
• Capacités intégrées des robots. Mesurer la performance, la productivité, la résilience opérationnelle et l'interopérabilité système.
• Transparence globale, sécurité et auditabilité des automatisations de processus. Dans tout environnement d'entreprise, ces capacités sont clés, sinon le Shadow IT et le chaos numérique seront introduits.
• Potentiel de succès du programme. Questionner si les résultats obtenus deviendront notables dans le rapport annuel – directement ou indirectement.

Ces insights deviendront plus importants que jamais pour assurer que les organisations voient à travers le battage médiatique du marché pour dé-risquer la sélection et éviter les problèmes à plus long terme d'échec de programme, chaos numérique et dette technique.

2. Meilleures mesures de la valeur

Pour qu'un programme RPA ou d'automatisation intelligente livre vraiment, une stratégie et un but sont nécessaires. Cela pourrait être l'amélioration de la qualité des données, l'efficacité opérationnelle, la qualité des processus et l'autonomisation des employés, ou l'amélioration des expériences des parties prenantes en fournissant des réponses plus rapides et plus précises. En examinant les expériences et résultats prouvés vécus par ces organisations avec des programmes d'automatisation matures, nous verrons des méthodes plus significatives de mesurer l'impact de la RPA et de l'automatisation intelligente. Celles-ci peuvent inclure :

• Nouvelles offres de services et produits – ces activités maintenant livrées qui sont impossibles pour les humains de réaliser uniquement, ou de réaliser de manière sécurisée et conforme.
• Augmentations de productivité – combien de temps et de ressources sont générés en retour pour l'entreprise.
• Amélioration de l'expérience client – ces services maintenant livrés plus vite, sans erreur et sans les risques réduits associés aux temps de réponse plus longs.
• Amélioration de l'expérience employé – combien de personnes sont libérées pour travailler sur des tâches plus intellectuellement stimulantes, épanouissantes, génératrices de valeur dans leurs nouveaux rôles.
• Exploration de données de processus – comment l'insight des données de transaction de processus automatisé est utilisé pour optimiser, ou réinventer les workflows qui améliorent les expériences des parties prenantes et créent de la valeur à long terme.

3. Le facilitateur de la transformation numérique

Cette année, il y aura aussi une plus grande compréhension de quels robots logiciels des fournisseurs possèdent vraiment la capacité d'être « le » catalyseur de la transformation numérique. Ces robots sont généralement pré-construits, intelligents, hautement productifs et s'auto-organisent comme ressources de traitement, qui effectuent un travail connecté, piloté par les données, à travers de multiples environnements d'exploitation de systèmes hérités complexes, disjoints, difficiles à modifier et de workflows manuels.

Ces robots résolvent également de manière unique le problème séculaire de l'interopérabilité des systèmes en lisant et comprenant les écrans des applications de la même manière que les humains – crucialement sans toucher la logique de programmation sous-jacente du système. Cette capacité de « connectivité universelle » signifie que toutes les technologies actuelles et futures peuvent être utilisées par les robots – sans avoir besoin d'API, ou de toute forme d'intégration de système. Aucun système hérité n'est arraché, et aucun changement de processus majeur ou migration massive de données n'est requis.

Nous verrons ces robots devenir la voie privilégiée pour tester et déployer toute technologie d'âge – ils peuvent être continuellement augmentés avec les dernières capacités cloud, intelligence artificielle, apprentissage automatique et cognitives qui sont simplement « glissées-déposées » dans les nouveaux flux de processus de travail conçus. En fin de compte, cela signifie que la transformation numérique, qui serait traditionnellement prohibitive en coûts et ressources, devient soudainement réalisable. En fait, le travail qui peut maintenant être accompli en mois, prendrait aux programmes IT et aux vastes équipes de personnes, des années à compléter.

4. Approche plus stratégique de la livraison de programme

La pandémie n'a pas magiquement mis à l'échelle les programmes d'automatisation, mais c'est un agent de changement majeur qui aide à cristalliser les priorités de l'entreprise, tout en permettant une reconnaissance plus large du progrès numérique permis par l'automatisation. En fin de compte, pour que la transformation du travail livre une valeur majeure, les organisations doivent penser stratégiquement, pas tactiquement, sur la façon dont elles appliquent l'automatisation intelligente.

Par conséquent, nous verrons une plus grande utilisation du Modèle Opérationnel Robotique (ROM), qui est la méthodologie de livraison standard de l'industrie qui fournit une expertise d'implémentation parfaitement chorégraphiée, étape par étape. Créé il y a de nombreuses années, le ROM évolue encore ; étant continuellement enrichi avec les insights gagnés des déploiements d'automatisation intelligente de classe mondiale, pour aider les autres à mieux lancer, maintenir, étendre et soutenir le travail numériquement amélioré.

Aux côtés de la technologie, le ROM est probablement le plus grand déterminant unique du succès ou de l'échec d'un programme d'automatisation. Il implique de mettre une structure derrière comment identifier les processus, comment les concevoir, comment les tester, et comment les automatiser. Au fil des ans, nous avons découvert qu'en utilisant le ROM, les organisations peuvent atteindre jusqu'à huit fois plus de succès en termes de leur déploiement.

Réflexions finales

Le grand défi pour les organisations cette année sera comment croître dans un climat d'incertitude mondiale, de changement constant et de demandes des parties prenantes en constante évolution – avec des ressources de plus en plus contraintes et déconnectées. Une solution impliquera de permettre aux penseurs avant-gardistes à travers la C-suite de redessiner de nouvelles façons de travailler mieux, en appliquant les capacités d'automatisation intelligente les plus avancées et fiables à travers les opérations front, middle et back-office.

Nous assisterons à une nouvelle ère de travail « numériquement amélioré » qui est effectué beaucoup plus vite, plus intelligemment, plus efficacement, et en toute sécurité – sans limites et ces organisations embrassant correctement ce potentiel seront celles qui forgeont l'avenir.