Maîtriser votre parcours d'automatisation : feuille de route vers le succès RPA
Ravi Dirckze, technical product manager chez HelpSystems, explique le besoin pour les entreprises de comprendre leur parcours d'automatisation.
De nombreuses organisations cherchent à exploiter les bénéfices perçus de l'automatisation, tels que taux de production plus élevés, productivité accrue et utilisation plus efficace des matériaux. Un rapport de McKinsey a trouvé que les deux tiers des organisations pilotaient l'automatisation de processus métier dans une ou plusieurs unités ou fonctions métier.
Mais si l'automatisation est une option attractive, les entreprises doivent prendre les bonnes décisions sur leur stratégie d'automatisation et comment elles utilisent la capacité de l'automatisation des processus robotiques (RPA) pour rationaliser les processus manuels et réduire la charge sur les employés humains.
Pour gagner une plus grande compréhension de leur parcours d'automatisation, les entreprises ont besoin d'insight sur quatre domaines essentiels : le paysage RPA émergent, le besoin existant d'automatisation, les considérations pour scaler l'automatisation dans le temps et le rôle que l'intelligence jouera dans leur approche.
Le paysage RPA émergent
Le RPA change la nature du business aujourd'hui. Le virage digital vers le RPA est déjà fermement ancré à travers les organisations et industries, de la banque et finance à la santé et assurance, aux ressources humaines et comptes fournisseurs.
Il y a trois catégories de fournisseurs d'automatisation. Les fournisseurs enterprise large offrent des solutions pour s'attaquer aux processus ayant un impact significatif à travers l'organisation. Leurs solutions et services sont généralement implémentés par des consultants ou utilisateurs bien formés, les solutions sont difficiles à scaler seules, nécessitent une approche plus consultative et viennent typiquement avec un prix plus élevé. Les bénéfices de l'automatisation enterprise-wide incluent une large gamme de fonctionnalités RPA essentielles et des capacités avancées comme le cognitif et la fonctionnalité IA.
À l'autre bout du spectre sont les vendeurs RPA offrant une automatisation low-code ou no-code impressionnante se concentrant principalement sur la productivité individuelle ou personnelle. Ces outils offrent une automatisation solide, mono-utilisateur, intuitive et directe et peuvent booster l'efficacité au niveau individuel. Mais ces solutions tendent à ne pas se concentrer sur l'automatisation de la complexité des processus et peuvent manquer de fonctionnalités d'automatisation plus sophistiquées.
Au milieu sont les solutions qui offrent une UI puissante avec des capacités d'automatisation back-end et plus de flexibilité pour scaler à travers personnes, équipes et processus. Les fournisseurs dans cette catégorie permettent aux individus et équipes de rationaliser les processus et d'automatiser des workflows de bout en bout à travers le business.
Besoins actuels d'automatisation
Afin d'atteindre des objectifs d'automatisation à court terme, les entreprises doivent évaluer leurs besoins d'automatisation existants et poser quelques questions clés. Cherchent-elles à automatiser des tâches banales pour augmenter la productivité personnelle, comme traiter des emails, configurer des notifications ou organiser des fichiers ? L'automatisation de productivité personnelle est pilotée par l'employé et utilisée pour s'attaquer à multiples tâches pour des gains de productivité au niveau individuel.
Cherchent-elles à rationaliser des processus métier, comme traiter un gros volume de factures ou déplacer des données d'un système à un autre ? L'automatisation des processus métier (BPA) est aussi pilotée par l'employé mais elle rationalise les processus métier pour délivrer des gains d'efficacité et productivité à travers utilisateurs et départements.
L'automatisation peut aussi être un projet en cours, souvent appelé Centre d'Excellence (CoE) d'automatisation, qui se concentre sur l'automatisation et l'orchestration enterprise-wide complexes. L'automatisation pilotée par CoE est assez compliquée et a une influence significative sur l'automatisation de processus connectés.
Chacun de ces cas d'usage requiert un ensemble unique de caractéristiques. En comprenant ses objectifs et stratégies d'automatisation, une entreprise peut choisir le point de départ qui répond le mieux à ses besoins d'automatisation.
Le coût du scaling de l'automatisation dans le futur
Il est essentiel que les organisations connaissent le coût de scaling de leur solution d'automatisation. Aucune entreprise ne veut être frappée par des augmentations de prix imprévues au fur et à mesure que sa stratégie d'automatisation progresse. Les coûts inattendus diminuent le ROI alors que les entreprises scalent, rendant difficile de justifier les dépenses additionnelles pour étendre leurs initiatives d'automatisation.
Avec certains fournisseurs RPA, il peut ne pas être rentable de scaler car ils s'attendent à ce que les clients paient extra pour des add-ons, emploient des structures de prix linéaires ou facturent pour bots attended versus unattended. Certaines solutions RPA peuvent ne pas avoir l'utilisabilité pour supporter le scaling. Elles peuvent nécessiter des services de consultation intensifs, du support programmation haut niveau ou être étroitement focalisées sur la productivité individuelle pour utilisateurs uniques.
Le rôle de l'automatisation intelligente
Le RPA est bien adapté pour automatiser les tâches routinières et comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine, et l'analytique prédictive sont introduits et raffinés, l'automatisation deviendra plus sophistiquée, augmentant les capacités humaines et améliorant la prise de décision à travers les organisations.
L'automatisation intelligente, ou automatisation intelligente de processus, intègre l'intelligence en verrou avec le RPA pour élargir la gamme de processus qui peuvent être automatisés. Elle considère le cycle de vie entier d'un processus automatisé à travers outils et fonctions et par rapport à la complexité globale.
L'automatisation intelligente se produit déjà. Selon Deloitte, 47% des organisations ont combiné RPA et IA comme partie de leur stratégie d'automatisation intelligente. Augmenter l'automatisation avec l'intelligence mènera aussi à de plus grandes économies de coûts pour les organisations. Gartner estime que les entreprises qui tirent parti de l'automatisation et de l'intelligence réduiront les coûts opérationnels de près de 30% d'ici 2024.
Le RPA peut transformer comment le travail se fait
Alors que de plus en plus d'organisations s'appuient sur l'automatisation pour augmenter la productivité, réduire les coûts, éliminer les erreurs et soulager les employés, le RPA continuera d'adresser ces défis majeurs avec une main-d'œuvre digitale scalable.
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