Votre organisation est-elle prête à former pour les demandes croissantes d'automatisation ?
Ceci est un article invité. Les opinions présentées dans cet article appartiennent à l'auteur.
Il y a beaucoup de discussions sur ce que l'avenir du travail impliquera. Bien que beaucoup soit de la spéculation, une chose qui est presque certaine est qu'il impliquera beaucoup d'automatisation. Dans leur quête sans fin pour accomplir les tâches plus rapidement, plus précisément et à moindre coût, les entreprises cherchent chaque opportunité d'automatiser les processus.
L'impact de l'automatisation et des technologies intelligentes sur l'avenir du travail est global, selon une étude commanditée menée par Forrester Consulting pour le compte de UiPath.
Les organisations subissent des transformations digitales depuis plusieurs années, a noté l'étude, « mais une technologie a vraiment tenu sa capacité transformative : l'automatisation. Elle transforme les entreprises et impacte directement les résultats grâce à une productivité améliorée. »
Naturellement, l'appétit croissant pour l'automatisation mène à une hausse du besoin de personnes ayant les compétences associées.
En fait, la recherche sectorielle montre qu'il y a une demande en flèche pour les professionnels ayant de telles compétences. Par exemple, le site de freelance Upwork dans son index 2019 des compétences les plus chaudes sur le marché du freelance aux États-Unis (U.S.), a noté que les compétences en Automatisation des Processus Robotiques (RPA) se classaient troisièmes parmi les compétences à la croissance la plus rapide au premier trimestre de l'année. Seules les compétences en fiscalité américaine et Hadoop ont fini plus haut sur la liste.
Les organisations deviennent plus averties en automatisation, a dit le rapport Upwork, et cela a aidé les compétences RPA à gagner leur haut classement et une place sur l'index pour la première fois.
Les marchés du travail se resserrent globalement, et pour de nombreuses compétences, les employeurs ont de plus en plus de mal à trouver des travailleurs disponibles dans leurs zones locales, a dit Stephane Kasriel, CEO d'Upwork.
Dans son rapport 2020 Emerging Jobs Report, LinkedIn a placé ingénieur en robotique en deuxième position dans sa liste des 15 meilleurs emplois émergents aux U.S., avec un taux de croissance annuel de 40 %. « La robotique est une industrie en feu », a dit le rapport. Les carrières en ingénierie robotique peuvent varier grandement entre les rôles logiciels et matériels, et LinkedIn a dit que ses données montrent que les ingénieurs travaillant sur les robots virtuels et physiques sont en hausse.
Dans le cadre de la recherche pour son étude, L'avenir du travail s'écrit encore, Forrester a mené une enquête en ligne auprès de 270 décideurs de groupes opérationnels, services partagés, finance et autres lignes d'activité des U.S., France, Allemagne et U.K d'octobre à décembre 2019.
Parmi les résultats clés, l'automatisation avance plus vite que les connaissances d'entreprise requises pour la soutenir. Avec la technologie émergente basée sur l'intelligence artificielle (IA), les organisations doivent adapter leurs approches de gestion du changement pour considérer la culture, les compétences et les structures organisationnelles pour réaliser au mieux leur plein potentiel.
Pour aider les organisations à planifier le lieu de travail du futur, Forrester a regroupé plus de 800 professions suivies par le Bureau National des Statistiques du Travail en 12 personas d'automatisation. Les entreprises auront un mélange de personas, selon l'étude. Pour réussir, elles doivent planifier les changements au niveau du persona, car l'automatisation affectera chaque persona différemment.
Meilleures pratiques pour les compétences en automatisation
Que devrait faire votre entreprise pour trouver les compétences en automatisation dont elle a besoin maintenant et dans le futur ? L'étude Forrester fait quelques recommandations clés.
Aborder proactivement les 12 personas de travail. Cela signifie organiser, enquêter et personnaliser les programmes dans les diverses catégories, y compris ce que Forrester appelle les élites digitales, les travailleurs basés sur la mission, les exclus du numérique, et différentes formes de travailleurs de connaissance, employés de bureau, travailleurs basés sur la localisation et travailleurs physiques. Ces profils et besoins divergeront matériellement à mesure que l'automatisation avance, a-t-elle dit.
Planifier un changement structurel dans la façon dont votre entreprise recrute, retient et gère les travailleurs. « La main-d'œuvre sera un mélange d'employés à temps plein et de talents sans liens formels avec une entreprise », selon l'étude Forrester. « Les travailleurs passeront de rôle en rôle et à travers les frontières organisationnelles plus librement que jamais », et les organisations doivent être préparées à ce changement.
Construire de nouveaux programmes de certification numérique en interne mais tirer parti de partenaires experts pour l'aide. Regardez vers les fournisseurs de services et plateformes d'automatisation pour augmenter vos programmes internes.
Mettre en place un processus formel pour identifier les employés avec des « ambitions constructives », a trouvé l'étude. Un salaire plus élevé et plus de sécurité d'emploi alimenteront les ambitions de ces travailleurs et ils apprendront de nouvelles compétences. Donnez à ces travailleurs une opportunité de s'adapter à la nouvelle automatisation.
Comme Forrester l'a noté dans sa recherche, l'automatisation offre une valeur incroyable aux entreprises. « L'automatisation n'est pas futuriste — elle est là maintenant, et elle offre des bénéfices business tangibles », a déclaré l'étude.
« Automatiser les tâches répétitives basées sur des règles permet aux employés de se concentrer sur des activités à plus haute valeur ajoutée qui nécessitent des compétences avancées, améliore l'engagement des employés, et se traduit par des clients plus satisfaits. »
Plus tôt les organisations comprendront comment combler le fossé des compétences, plus tôt elles pourront récolter les bénéfices maximums de l'automatisation.
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