Inside UiPath : Daniel Dines, PDG, partage ses stratégies gagnantes au Reboot Work Festival

Imaginez aider certaines des entreprises les plus innovantes à s'adapter à un monde en mutation rapide. C'est ce qui s'est passé chez UiPath, et notre PDG et fondateur, Daniel Dines, a eu une place de choix pour l'observer.

Lors de notre récent Reboot Work Festival, Dines s'est entretenu (virtuellement) avec notre VP de l'expérience de marque mondiale, Mary Tetlow, et notre VP du marketing produit, Diego Lomanto, pour répondre à des questions percutantes sur l'état d'UiPath et de l'industrie de l'automatisation en général. Dans son style habituel sans filtre, Dines a abordé le cœur des préoccupations des entreprises et des développeurs RPA en 2020 (et ce qu'ils devraient surveiller en 2021).

Si vous avez manqué cette session de questions-réponses, vous pouvez visionner l'enregistrement (inscrivez-vous gratuitement sur la page du festival) ou lire notre résumé ci-dessous.

Les racines de l'automatisation remontent à plusieurs siècles

Malgré tout le battage médiatique autour des développements révolutionnaires dans l'automatisation et l'intelligence artificielle (IA) cette année, Dines tient d'abord à souligner que l'automatisation n'est pas une invention moderne. Quand on pense à l'automatisation aujourd'hui, on pense généralement aux robots logiciels ou aux robots matériels. Mais Dines a une perspective plus large : au fond, l'automatisation est l'effort de réduire l'effort et d'augmenter la production. Avec cette définition en tête, l'automatisation est aussi vieille que l'histoire humaine.

Dines a toutefois fait une distinction nette entre le type d'automatisation possible aujourd'hui et celui dont nous devions nous contenter par le passé. « Il y a une grande différence entre l'automatisation sous sa forme traditionnelle et ce que nous faisons », a déclaré Dines. La révolution industrielle fournit l'exemple parfait.

Il a expliqué que pendant la révolution industrielle, nous avons utilisé la mécanisation pour transformer les processus. « La mécanisation n'imitait pas les gens », a dit Dines, « elle changeait le processus. » Après la mécanisation, le processus de labour d'un champ, par exemple, avait une apparence totalement différente de celle quand les agriculteurs le faisaient avec des outils ou des animaux. Pendant la majeure partie de l'histoire de l'automatisation, c'est ce que l'automatisation a signifié : transformation.

De nos jours, selon Dines, l'automatisation consiste à adapter les processus et à tirer parti de ce qui fonctionne déjà pour atteindre de nouvelles possibilités. La transformation est coûteuse, nécessitant à la fois un investissement initial et la volonté d'arracher ce qui existait auparavant. Le rêve de l'automatisation était d'imiter les humains au lieu de remplacer leurs processus. Avec l'imitation, les humains peuvent travailler aux côtés de l'automatisation, en tandem avec des robots logiciels qui comprennent les processus actuels. Les entreprises n'ont pas à arracher d'infrastructure ; l'imitation peut la réutiliser.

La vision par ordinateur, qui donne aux logiciels la capacité de « voir » et d'analyser des images et des interfaces utilisateur, était la condition technologique préalable à l'imitation. « La vision par ordinateur », a dit Dines, « a ouvert beaucoup de possibilités. » Maintenant, surtout avec UiPath AI Computer Vision, l'imitation promet un avantage que les formes précédentes d'automatisation ne pouvaient qu'entrevoir.

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La voiture autonome : la métaphore parfaite de l'automatisation des processus métier

À première vue, les voitures autonomes et les processus métier semblent aussi éloignés que possible. Pourtant, Dines soutient que les voitures autonomes sont la métaphore parfaite de l'automatisation des processus métier.

La vision par ordinateur a débloqué l'imitation humaine, et l'imitation humaine a débloqué la capacité de réutiliser l'infrastructure existante. Pour les voitures autonomes, cela signifie réutiliser les routes existantes ; pour les processus métier, cela signifie réutiliser les applications, systèmes et processus existants.

Selon Dines, les voitures autonomes seront l'une des « plus grandes transformations que nous verrons de notre vivant. »

Dines a souligné trois raisons :

1. Moins de coût humain : Autrefois, nous devions refaire les routes pour refaire le transport. Des quartiers ont été rasés pour faire place à de nouvelles autoroutes.
2. Plus grande faisabilité : Une infrastructure flambant neuve est coûteuse et prend beaucoup de temps à construire. Les voitures autonomes peuvent réutiliser l'infrastructure qui existe déjà.
3. Calendrier plus rapproché : Nous n'avons pas encore de nouvelles technologies qui pourraient autrement révolutionner le transport. Les voitures volantes ne semblent pas arriver dans un avenir proche.

Il s'avère que les processus métier bénéficient de la même logique. L'imitation des processus métier, au lieu de leur transformation, offre les mêmes avantages que les voitures autonomes.

Les processus métier sont si divers que tenter de les déraciner et de les remplacer tous aboutirait à un « désastre économique » similaire à essayer de déraciner les voitures et les autoroutes. C'est pourquoi, selon Dines, de nombreux projets de gestion des processus métier ont « largement échoué. »

Au lieu d'arracher et de remplacer un processus, vous pouvez imiter le travail humain fastidieux impliqué dans ce processus. Ensuite, a-t-il dit, « vous n'avez qu'à faire un business case au lieu d'un infrastructure case. » Il n'y a pas de saut dans l'inconnu nécessaire.

L'automatisation complète nécessite imitation et API

L'imitation a ses détracteurs. Une tension apparaît parfois entre les imitations et les API, entre la réplication du flux à travers une interface utilisateur (UI) et la connexion de machines via du code. Il s'avère que les meilleurs résultats surviennent quand on combine les deux méthodologies.

Les différences entre imitation et API font que les deux ont des avantages et des inconvénients. Dines a expliqué que l'imitation fait référence à l'automatisation des éléments d'UI, tandis que l'API fait référence à l'automatisation des connexions et fonctions machine-à-machine.

Dines a souligné que les deux ont leur place : « La puissance réside dans la combinaison. Il s'agit d'utiliser le bon outil pour le bon travail. » Dines a reconnu la puissance que les API semblent détenir, mais a mis en garde que, bien que les API apparaissent souvent comme une solution universelle, les entreprises ont besoin d'imitation pour plus de choses qu'on ne le pense.

Dines est clair : les API ne peuvent pas tout faire. Il a dit : « Les API seules ne sont pas adaptées à l'automatisation, complètement. Personne ne peut automatiser tous les processus en utilisant les API seules. » Il recommande plutôt que les entreprises se tournent vers les utilisateurs métier qui ont créé le processus à l'origine. Les moyens d'automatisation résident dans ces processus métier déjà existants.

Les utilisateurs métier ont construit leurs processus originaux en utilisant le langage naturel, des documents structurés et des UI. En tant que tel, les entreprises peuvent trouver difficile de créer des centaines de champs pour structurer les requêtes pour les API. La meilleure approche pour ce type de processus est que les entreprises implémentent un back-end avec du traitement du langage naturel qui peut lire les requêtes et agir en conséquence.

C'est un gros projet d'expliquer — même aux développeurs seniors — comment traduire ces API. « Quand vous le reproduisez simplement, chaque développeur junior qui est compétent dans notre technologie peut reproduire les étapes », a dit Dines. « Il n'y a pas de magie là-dedans. »

La démocratisation reste une marque de fabrique de la vision UiPath

Dines a toujours centré la mission d'UiPath sur la création de robots logiciels que n'importe qui peut accéder et utiliser.

Au tout début, l'industrie du RPA s'est concentrée sur l'automatisation des processus back-end qui ne nécessitaient pas d'intervention humaine. Pensez à toute la saisie et la vérification de données que les robots logiciels peuvent faire plus vite et plus précisément, libérant les humains pour faire un travail à plus forte valeur ajoutée. C'est là que le RPA a commencé.

En 2017, UiPath a introduit sa vision d'« un robot pour chaque personne. » Si chaque employé pouvait compter sur un robot logiciel pour l'aider dans ses tâches quotidiennes, il pourrait travailler plus vite, de manière plus collaborative et plus précise. Avec les robots logiciels qui gèrent le travail fastidieux, les employés peuvent se concentrer sur les tâches innovantes qui maximisent l'impact business.

Dines a emprunté son langage à Bill Gates et Paul Allen, qui, dans les années 1970, avaient pour objectif de mettre « un ordinateur sur chaque bureau. » Dines a prédit, de manière similaire, qu'il y aurait un robot logiciel pour chaque personne.

Dines a expliqué qu'UiPath met maintenant l'accent sur l'entreprise entièrement automatisée™, qui repose sur quatre piliers :

1. Attribuer le travail automatisable aux robots.
2. Fournir un robot pour chaque personne dans l'entreprise.
3. Démocratiser le développement.
4. Libérer l'IA dans chaque facette du travail.

Comme vous pouvez le voir, les piliers deux et trois mettent en avant la démocratisation.

UiPath construit la plateforme d'automatisation de bout en bout

En tant que PDG, Dines s'est trouvé le plus enthousiasmé par les offres UiPath qui travaillaient à compléter une plateforme d'automatisation de bout en bout.

La vision par ordinateur IA permet la compréhension des objets à l'écran. Dines était particulièrement enthousiasmé par ce que cela signifiait pour réduire la barrière à l'entrée pour l'automatisation.

Le référentiel d'objets permet aux développeurs de mapper les écrans dans une application et de les mettre dans une bibliothèque. À partir de là, ils peuvent utiliser cette bibliothèque à travers les processus qui touchent la même application. Cela rend les changements simples faciles à faire et permet une réutilisation plus aisée. Dines a même prédiqué qu'un jour il y aurait un écosystème entier de bibliothèques — ce qu'il a appelé une « économie d'UI. »

UiPath Apps permet aux développeurs de construire des UI pour se connecter aux robots. Dines a été clair que ce n'est pas une plateforme d'applications « sauter dans le wagon. » Celle-ci est dédiée à « parler aux » robots et à aider à combler le besoin pour les humains et les robots de communiquer et collaborer.

Le process mining a fait des pas majeurs l'année dernière qui ont enthousiasmé Dines. UiPath a augmenté la performance du process mining de cinq fois en 2020. Il s'intègre maintenant davantage dans la plateforme UiPath et aide à identifier les processus dans le back-end, menant au task mining pour l'identification des processus front-end.

L'avenir de l'industrie : l'entreprise entièrement automatisée™

Le Reboot Work Festival était entièrement consacré à l'entreprise entièrement automatisée. Dans cette Q&R, Dines a pris un moment pour expliquer ce que cela signifie. Pour Dines, une entreprise entièrement automatisée est une entreprise qui embrasse l'automatisation dans toute son ampleur.

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Dines est clair sur pourquoi les entreprises devraient vouloir cela : devenir une entreprise entièrement automatisée, c'est augmenter votre compétitivité. Les employés seront plus productifs et plus engagés, ce qui résulte en une meilleure entreprise.

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Bientôt, a dit Dines, refuser de devenir une entreprise entièrement automatisée sera comme refuser d'embrasser l'avenir. Finalement, les entreprises traditionnelles ressembleront à des agriculteurs obstinés labourant les champs à la main tandis que les agriculteurs industriels utilisent des machines. « Pensez-vous, » a demandé Dines, « que quelqu'un qui utilise encore des gens pour labourer les champs peut rivaliser avec l'entreprise agricole entièrement automatisée ? Pas question. »