EU Automation : les principales tendances technologiques manufacturières de 2020 et leur impact futur

La tendance se définit généralement de deux manières. Premièrement, elle peut faire référence à une direction générale dans laquelle quelque chose évolue ou se développe. Alternativement, elle peut être vue comme un synonyme de mode. Ici, John Young, directeur APAC chez EU Automation, examine certaines des tendances manufacturières clés de 2020 et évalue lesquelles sont les plus susceptibles de jouer un rôle plus important en 2021 et au-delà.

Ici pour rester (à la maison)

En forçant les entreprises à faciliter le travail à distance pendant les confinements, la pandémie a encouragé un changement culturel. Alors que le vaccin se déploie en 2021, ne vous attendez pas à ce que les entreprises reviennent aux niveaux précédents de travail sur site. Aidées par les technologies numériques, la fabrication a connu certains des avantages du travail à distance et d'une plus grande flexibilité.

La téléopération peut prendre de nombreuses formes, mais un domaine de croissance intéressant en 2020 a été les véhicules à commande à distance dans les environnements industriels. Par exemple, un chariot élévateur peut être équipé de caméras et de capteurs et contrôlé à distance par un opérateur travaillant depuis son bureau à domicile.

Une main robotique secourable

Les installations de robots se poursuivent, mais le domaine de croissance clé a été les robots collaboratifs, ou cobots. En comparaison avec les robots industriels plus traditionnels, les cobots sont plus petits et conçus pour être utilisés en toute sécurité aux côtés des travailleurs humains. L'adoption de cette technologie dans la métallurgie et le secteur automobile semble devoir se poursuivre. Ford, par exemple, utilise maintenant des cobots pour installer des amortisseurs, libérant les travailleurs humains pour des tâches plus stratégiques.

Une grande partie de cette tendance est en fait tirée par les petites et moyennes entreprises (PME). La taille et les coûts de démarrage des robots industriels excluaient ces entreprises de cet domaine de l'automatisation. Les cobots sont assez petits pour être déployés dans des usines où l'espace est limité et nécessitent moins d'investissement initial, permettant aux entreprises d'augmenter leur investissement progressivement.

Apprentissage intelligent sur vos fournisseurs

Dans une année où les chaînes de valeur mondiales ont fait face à une incertitude sans précédent, les entreprises qui ont été les plus rapides à adopter les technologies numériques dans leur gestion de la chaîne d'approvisionnement ont mieux weathered la tempête.

Les algorithmes d'apprentissage automatique et leur utilisation dans la maintenance prédictive ne sont pas un phénomène entièrement nouveau, mais leur application continue de croître. En tant que fournisseur de pièces d'automatisation, un domaine de croissance qui s'est démarqué pour moi est l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser le comportement des fournisseurs, prédire quand s'attendre à une pièce d'un fournisseur basé sur des modèles passés. Cela peut améliorer la gestion des stocks et la trésorerie.

Personnalisons

La personnalisation croissante est tirée à la fois par les forces de la demande et de l'offre. Du côté de la demande, le comportement des clients montre des préférences pour des niveaux plus élevés de personnalisation. Le passage vers des modèles économiques de produits en tant que service et la capacité d'accéder et d'analyser de grands volumes de données sur le comportement des clients permettent aux fabricants de mieux comprendre cette demande.

Du côté de l'offre, de nombreuses innovations technologiques permettent aux fabricants agiles d'incorporer une plus grande personnalisation. Par exemple, ABB a mis en place une installation de fabrication qui tourne autour de cellules d'automatisation, en contraste avec la ligne de production linéaire traditionnelle. Au lieu de cela, les robots se déplacent de station en station pour des niveaux de personnalisation plus élevés.

Intelligence en périphérie

L'informatique en périphérie (edge computing) consiste à localiser le traitement informatique des données aussi près que possible de la source des données. Selon une recherche de Gartner, environ dix pour cent des données générées par l'entreprise sont créées et traitées en dehors des centres de données centralisés traditionnels ou du cloud. On estime que ce chiffre passera à d'ici le milieu de cette décennie.

Déployée intelligemment dans le cadre d'une architecture de données hybride ou mixte, l'informatique en périphérie peut améliorer les capacités de maintenance prédictive. Par exemple, des capteurs intelligents déployés sur des moteurs et pompes industriels peuvent améliorer la surveillance en temps réel, alertant les responsables d'usine quand il est temps de contacter un fournisseur fiable comme EU Automation. En localisant l'IA dans le capteur lui-même, les fabricants économisent sur les services d'abonnement cloud, améliorent leur cybersécurité et protègent leurs opérations contre les pannes de courant.

La 5G se déploie et continue

La 5G est en cours de déploiement, mais son plein potentiel continuera de se déployer car elle permet à de plus en plus de fabricants de transitionner vers l'Industrie 4.0 et l'Internet Industriel des Objets. La 5G, cent fois plus rapide que la 4G, n'est pas seulement une tendance en soi, mais un facteur clé de nombreuses autres innovations technologiques et quelque chose qui aura un impact profond sur la fabrication au cours de la prochaine décennie.

Ici à Singapour, une application précoce intéressante est un projet impliquant IBM, Samsung Electronics, la société de télécommunications singapourienne M1 et l'Autorité de développement des médias et de l'infocomm de Singapour. La collaboration est conçue pour piloter des cas d'utilisation de la fabrication 5G, dans le cadre de l'initiative Smart Nation du pays.

Pour ne donner qu'un exemple de ce projet, la 5G facilite l'utilisation de la réalité augmentée (AR) pour les ingénieurs de terrain d'usine effectuant de la maintenance préventive. Sans la vitesse de la 5G, ces ingénieurs perdraient des heures de productivité à télécharger le bon modèle AR ou nécessiteraient plusieurs techniciens sur site pour résoudre un problème qui pourrait être traité à distance.

Les tendances de la mode vont et viennent mais certaines tendances sont là pour rester. 2020 a vu l'utilisation croissante de nombreuses innovations technologiques dans la fabrication qui deviendront de plus en plus importantes au cours des prochaines années. De la 5G aux cobots, les entreprises grandes et petites à travers la région APAC mènent le monde dans leur adoption de l'Industrie 4.0 et de la technologie d'automatisation.

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