EU Automation :les meilleures tendances technologiques de 2020

EU Automation discute des meilleures tendances technologiques de fabrication de 2020.. .

La tendance est généralement définie de deux manières. Premièrement, cela peut faire référence à une direction générale dans laquelle quelque chose se dirige ou se développe. Alternativement, il pourrait être considéré comme synonyme de mode. Ici, John Young, directeur APAC chez EU Automation, examine certaines des principales tendances de fabrication à partir de 2020 et évalue lesquelles d'entre elles sont les plus susceptibles de jouer un rôle plus important en 2021 et au-delà.

Ici pour rester (à la maison)

En obligeant les entreprises à faciliter le travail à distance pendant les confinements, la pandémie a encouragé un changement culturel. Alors que le vaccin sera déployé en 2021, ne vous attendez pas à ce que les entreprises reviennent aux niveaux précédents de travail sur site. Aidée par les technologies numériques, la fabrication a bénéficié de certains des avantages du travail à distance et d'une plus grande flexibilité.

La téléopération peut prendre de nombreuses formes, mais un domaine de croissance intéressant en 2020 a été les véhicules télécommandés en milieu industriel. Par exemple, un chariot élévateur peut être équipé de caméras et de capteurs et contrôlé à distance par un conducteur travaillant au bureau depuis son domicile.

Une main robotique aidante

Les installations de robots se poursuivent, mais le principal domaine de croissance a été les robots collaboratifs, ou cobots. Par rapport aux robots industriels plus traditionnels, les cobots sont plus petits et sont conçus pour être utilisés en toute sécurité aux côtés de travailleurs humains. L'adoption de cette technologie dans la métallurgie et le secteur automobile devrait se poursuivre. Ford, par exemple, utilise désormais des cobots pour installer des amortisseurs, libérant ainsi des travailleurs humains pour des tâches plus stratégiques.

Une grande partie de cette tendance est en fait portée par les petites et moyennes entreprises (PME). La taille et les coûts de démarrage des robots industriels empêchent ces entreprises de profiter de ce domaine de l'automatisation. Les cobots sont suffisamment petits pour être déployés dans des usines où l'espace est limité et ils nécessitent moins d'investissement initial, ce qui permet aux entreprises d'augmenter progressivement leur investissement.

Apprentissage intelligent de vos fournisseurs

Au cours d'une année où les chaînes de valeur mondiales ont été confrontées à une incertitude sans précédent, les entreprises qui ont été les plus rapides à adopter les technologies numériques dans la gestion de leur chaîne d'approvisionnement ont bravé la tempête plus facilement.

Les algorithmes d'apprentissage automatique et leur utilisation dans la maintenance prédictive ne sont pas un phénomène entièrement nouveau, mais leur application continue de croître. En tant que fournisseur de pièces d'automatisation, un domaine de croissance qui s'est démarqué pour moi est l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser le comportement des fournisseurs, en prédisant quand attendre une pièce d'un fournisseur en fonction des modèles passés. Cela peut améliorer la gestion des stocks et la trésorerie.

Soyons personnels

La personnalisation croissante est tirée à la fois par les forces de l'offre et de la demande. Du côté de la demande, le comportement des clients montre des préférences pour des niveaux plus élevés de personnalisation et de personnalisation. L'évolution vers des modèles commerciaux de produits en tant que service et la possibilité d'accéder à de grands volumes de données sur le comportement des clients et de les analyser permettent aux fabricants de mieux comprendre cette demande.

Du côté de l'offre, de nombreuses innovations technologiques permettent aux fabricants agiles d'intégrer une plus grande personnalisation. Par exemple, ABB a mis en place une usine de fabrication qui s'articule autour de cellules d'automatisation, contrairement à la ligne de production linéaire traditionnelle. Au lieu de cela, les robots se déplacent d'une station à l'autre pour des niveaux de personnalisation plus élevés.

L'intelligence à la pointe

L'informatique de périphérie consiste à localiser le traitement informatique des données aussi près que possible de la source des données. Selon une étude de Gartner, environ 10 % des données générées par l'entreprise sont créées et traitées en dehors des centres de données centralisés traditionnels ou du cloud. On estime que ce chiffre atteindra d'ici le milieu de cette décennie.

Déployé intelligemment dans le cadre d'une architecture de données mixte ou hybride, l'edge computing peut améliorer les capacités de maintenance prédictive. Par exemple, les capteurs intelligents déployés sur les moteurs et les pompes industriels peuvent améliorer la surveillance en temps réel, alertant les responsables d'usine lorsqu'il est temps de contacter une entreprise fiable comme EU Automation. En localisant l'IA dans le capteur lui-même, les fabricants économisent sur les services d'abonnement cloud, améliorent leur cybersécurité et protègent leurs opérations contre les pannes de courant.

La 5G se déploie et continue

La 5G est en cours de déploiement, mais son plein potentiel continuera à se déployer car elle permet à de plus en plus de fabricants de passer à l'industrie 4.0 et à l'Internet industriel des objets. La 5G, cent fois plus rapide que la 4G, n'est pas seulement une tendance en soi, mais un catalyseur clé de nombreuses autres innovations technologiques et quelque chose qui aura un impact profond sur la fabrication au cours de la prochaine décennie.

Ici à Singapour, une première application intéressante est un projet impliquant IBM, Samsung Electronics, la société de télécommunications singapourienne M1 et l'Infocomm Media Development Authority de Singapour. La collaboration est conçue pour piloter des cas d'utilisation de fabrication 5G, dans le cadre de l'initiative Smart Nation du pays.

Pour ne donner qu'un exemple de ce projet, la 5G facilite l'utilisation de la réalité augmentée (AR) pour les ingénieurs de terrain d'usine effectuant la maintenance préventive. Sans la vitesse de la 5G, ces ingénieurs perdraient des heures de productivité à télécharger le bon modèle AR ou auraient besoin de plusieurs techniciens sur place pour résoudre un problème qui pourrait être résolu à distance.

Les tendances de la mode vont et viennent, mais certaines tendances sont là pour rester. 2020 a vu l'utilisation croissante de nombreuses innovations technologiques dans la fabrication qui deviendront de plus en plus importantes au cours des prochaines années. De la 5G aux cobots, les grandes et petites entreprises de la région APAC sont à la tête du monde dans leur adoption de l'industrie 4.0 et de la technologie d'automatisation.

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