6 tendances d'automatisation clés révolutionnant la fabrication automobile

L'automatisation des processus a eu un impact significatif sur la façon dont les voitures sont fabriquées. Depuis les premiers jours des simples lignes de production à convoyeur de Henry Ford jusqu'aux avancées modernes en IA et robotique.

De plus, avec les véhicules électriques et autonomes, on peut s'attendre à de nouvelles applications pour l'automatisation des processus. En outre, les complexités des VE modernes nécessitent de nouvelles technologies automatisées qui doivent évoluer. En conséquence, la fabrication et l'automatisation changent constamment.

Technologie d'impression 3D avancée

Vous avez sans doute entendu parler de la technologie d'impression 3D. Comme quelque chose de Star Trek, vous pouvez créer de vrais objets à partir d'une machine chez vous. Bien sûr, les applications sont limitées à des pièces uniques, et la technologie est à ses débuts.

Néanmoins, des améliorations sont faites en permanence. De plus, vous pouvez utiliser de nombreux modèles, résines et matériaux différents lors de l'impression d'un article, chacun adapté à une tâche spécifique.

Cependant, là où l'impression 3D excelle, c'est dans sa précision pour les pièces simples. Par exemple, vous pouvez les imprimer au lieu d'acheter des jantes de camion de haute qualité pour des voitures miniatures.

Clairement, si vous pouvez imprimer en 3D des jantes pour des modèles, pourquoi pas des véhicules de production à grande échelle ? Actuellement, les fabricants et les consommateurs impriment des pièces pour les voitures.

Cependant, les remplacements sont limités à des articles qui n'ont pas besoin de passer des contrôles de sécurité pour le moment. Par exemple, vous pouvez imprimer des porte-gobelets, des cadrans et des boutons.

De plus, les coûts sont plus élevés qu'ils ne devraient l'être pour la production de masse. Cependant, les experts prédisent que la technologie d'impression 3D s'améliorera suffisamment dans dix ans.

Ce qui sera plus utile alors que nous passons des moteurs mécaniques aux VE sans pièces mobiles.

Les « Cobots » changent la façon dont les voitures sont fabriquées

Seules les usines Volkswagen contiennent chacune 2 200 robots pour la fabrication automatisée de véhicules. Les robots jouent un rôle intégral dans la fabrication de véhicules, faisant tout, de la peinture et du soudage à la manipulation de matériaux dangereux et à l'assemblage précis.

Malheureusement, ils sont si bons dans leur travail qu'ils ont remplacé de nombreux travailleurs qualifiés au cours des 50 dernières années. Vous pourriez même en être un.

Cependant, vous n'avez pas à craindre le soulèvement des robots, car ils sont utilisés d'une meilleure façon pour assister les humains qualifiés plutôt que de les remplacer.

Connus sous le nom de « cobots », les avancées en technologie robotique et en apprentissage automatique signifient que vous pouvez apprendre à une machine à aider dans la fabrication. Au lieu de programmer, vous leur montrez la tâche à faire, et ils apprennent comment la faire.

Cela signifie qu'ils sont plus sûrs et plus faciles à travailler. Par exemple, les robots sont généralement clôturés et interdits d'accès en raison de leur puissance hydraulique.

D'un autre côté, les cobots sont conçus pour travailler avec vous dans le même espace. Les utilisations courantes des cobots pour le moment incluent l'exécution de tâches répétitives pendant que vous vous occupez de questions plus pressantes.

L'évolution de l'intelligence artificielle

De votre smartphone à votre système de chauffage domestique et tout ce que vous faites en ligne, l'intelligence artificielle (IA) est partout. Plutôt que le soulèvement robotique dystopique des films comme Terminator, l'IA est là pour vous aider.

Par exemple, vous avez probablement une voiture assistée par IA pour le stationnement délicat. En bref, il y a presque rien que l'IA moderne ne puisse faire, et elle s'améliore tout le temps.

Par exemple, nous sommes à l'aube de voitures autonomes automatisées qui conduisent un véhicule plus efficacement qu'un humain. Comme de nombreuses industries, l'IA entraîne l'automatisation dans la fabrication.

L'une des utilisations les plus pratiques de l'IA est l'augmentation de l'efficacité des chaînes d'approvisionnement. L'IA est appliquée à de nombreuses industries en raison de la gestion inadéquate des chaînes d'approvisionnement par les humains.

L'IA peut prédire les pénuries et modifier les protocoles de fabrication basés sur des calculs complexes. Cependant, l'IA peut s'étendre au-delà des opérations d'usine. Elle peut également vous assister sur le terrain.

Les exosquelettes sont un exemple d'IA qui bénéficie aux travailleurs et maximise la sécurité. Ils sont conçus pour assister le levage lourd, mais les capteurs IA ajustent votre technique pour prévenir les blessures.

Méthodes de fabrication intégrées avec les VE

L'évolution de la voiture telle que nous la connaissons se produit à une vitesse fulgurante. L'industrie des véhicules électriques change rapidement l'industrie de la fabrication automobile elle-même et l'automatisation des processus avec elle.

Puisqu'il n'y a pas de pièces mobiles dans le groupe motopropulseur d'un VE, il n'y aura pas besoin d'assemblage robotique obsolète. Par conséquent, de nouvelles machines plus avancées sont requises, ou vous devrez réaffecter les plus anciennes.

Cependant, de nouvelles méthodes de fabrication intégrées et des processus automatisés sont en train de devenir la norme à mesure que la demande pour les VE augmente.

La technologie dans les véhicules électriques est plus informatique que moteur, avec des fonctionnalités avancées comme :

• Connectivité à l'Internet des Objets (IdO)
• Piles à combustible à hydrogène
• Éclairage adaptatif

Toutes ces fonctionnalités nécessitent des pièces fabriquées avec précision et sécurité pour passer des inspections rigoureuses. Les avancées en automatisation telles que la vision machine utilisent diverses méthodes d'inspection telles que les rayons X et les signaux vidéo numériques infrarouges pour trouver des défauts dans les pièces que vous ne pouvez pas voir à l'œil nu.

Par conséquent, le temps de production est diminué tandis que la précision est augmentée.

La fabrication de voitures sera pilotée par les données

Les données sont au cœur de l'entreprise moderne, du blogueur à domicile aux multinationales. Les outils d'analyse vous permettent de capturer des données pour n'importe quoi, ce qui vous permet de prendre des décisions basées sur les données que vous avez devant vous.

Bien sûr, les données elles-mêmes sont inutiles si vous ne savez pas quoi en faire, mais sous un œil expert, les données sont l'une des choses les plus puissantes au monde.

Les ordinateurs modernes peuvent traiter de grandes quantités de données en très peu de temps. De plus, l'automatisation des processus bénéficiera des données d'entrée pour la sortie de produit.

Les données peuvent provenir de nombreuses sources, et votre usine de fabrication peut réagir de nombreuses façons basées sur la connectivité.

Par exemple, supposons qu'un client veuille personnaliser une nouvelle Ford avec des finitions et des extras. Le système de vente Ford est connecté à votre usine de pièces personnalisées.

Dans ce cas, les données saisies par l'équipe de vente ou même un ChatBot IA sont envoyées à votre usine de traitement automatisé pour fabriquer les pièces demandées par le client.

Votre système automatisé se met en action à partir des données entrées, sans intervention humaine, seulement des données envoyées d'une machine connectée à une autre.

La révolution des véhicules autonomes

L'automatisation des processus subit une révolution dans la fabrication de véhicules. Là où elle était autrefois confinée à l'usine de fabrication seule, l'automatisation s'étendra bientôt dans le monde.

Nous sommes au bord d'une percée dans les véhicules autonomes auto-conduits. Il ne faudra pas trop de temps avant que la production ne commence. C'est juste une question de temps avant que la technologie ne soit perfectionnée.

Si cela se passe bien, vous aurez probablement un véhicule entièrement autonome d'ici 2030 alors que les problèmes de sécurité sont résolus. Néanmoins, cela signifie que l'automatisation doit être adaptée pour des fabricants spécifiques.

Au lieu de la programmation rigide, vos systèmes autonomes pour véhicules incluront des processus d'adaptation déterminés par l'IA et l'apprentissage automatique dans un réseau embarqué interconnecté.

De plus, les capteurs transmettront automatiquement des informations aux autres véhicules routiers pour éviter les collisions. Essentiellement, les systèmes d'automatisation seront adaptés pour permettre aux voitures de se parler entre elles.

Lorsque la technologie sera parfaite et deviendra standardisée, la demande pour les entreprises d'automatisation des processus avec une technologie avancée comme l'IA et l'apprentissage automatique augmentera substantiellement.

Une révolution dans l'automatisation des processus

L'industrie automobile va de pair avec l'automatisation des processus et est restée relativement inchangée jusqu'aux dernières années.

Cependant, les avancées dans certaines technologies causent une révolution dans l'automatisation des processus.

Celles-ci incluent l'impression 3D, l'IA et l'apprentissage automatique, et les « cobots » auto-apprenants.

Cependant, le plus grand défi est d'adapter l'automatisation au-delà de l'usine vers les voitures auto-conduites. Néanmoins, il ne faudra pas trop de temps avant que les deux industries ne changent pour toujours.