Les données intelligentes propulsent l'innovation en impression 3D en 2022

L'impression 3D transforme les ateliers d'usine, permettant la production à grande échelle sur plusieurs sites. Historiquement isolée de la fabrication traditionnelle, les processus additifs convergent maintenant avec les flux de travail conventionnels, créant un écosystème de production unifié et centré sur le numérique.

Cet environnement intégré offre une plus grande efficacité, répétabilité, échelle et contrôle, mais repose sur une seule ressource : les données. Alors que la fabrication additive (FA) évolue, l'importance des données ne fera que croître.

Lors d'une récente table ronde, des experts de premier plan de Materialise ont examiné comment les données intelligentes redéfinissent la FA et le rôle évolutif de l'expertise humaine.

La pertinence croissante des données intelligentes jouera un rôle crucial dans la fabrication additive en 2022.

Quelle est la pertinence des données en FA ?

Nous désignons l'impression 3D comme « fabrication intelligente », un terme issu de la production conventionnelle. La FA est intrinsèquement plus complexe car le matériau et le produit sont créés simultanément, rendant les données encore plus critiques.

Les données intelligentes sont la clé de voûte pour l'industrialisation de l'impression 3D. En réduisant les rebuts, en prédisant les défaillances avant qu'elles ne surviennent, et en respectant des normes de qualité strictes, les fabricants peuvent débloquer un véritable potentiel de production. – Tim Van den Bogaert, Directeur Senior Marché, Materialise Software

Collecter des données n'est que la première étape. Les transformer en insights actionnables est ce qui transforme une usine en usine intelligente, permettant l'amélioration continue, l'évolutivité et des produits supérieurs.

Un client a récemment dit : « Nous croyons en un monde où la prochaine pièce que nous imprimons est toujours une meilleure version de la précédente. » Cette vision nécessite une plateforme logicielle qui connecte chaque système et ensemble de données à travers l'environnement de production.

Pieter Slagmolen, Responsable Innovation Médical, Materialise, note que la FA médicale doit différencier les « données intelligentes » pour mettre à l'échelle des dispositifs complexes et les « données patient » qui améliorent le traitement mais soulèvent des préoccupations de confidentialité.

Kristel Van den Bergh, Directrice Innovation, Materialise Mindware, ajoute que la fabrication distribuée basée sur le cloud amplifie les inquiétudes sur la protection des designs et prototypes propriétaires.

Qui possède les données en FA ?

La question « Qui possède les données ? » est ancienne, mais Peter Leys, Président Exécutif, argue que le vrai problème est la propriété des designs et processus. Ces actifs donnent aux fabricants le pouvoir d'innover.

La plupart des fabricants revendiquent et contrôlent leurs designs et processus, partageant sélectivement des insights pour responsabiliser l'industrie tout en sauvegardant l'avantage concurrentiel. – Peter Leys, Materialise

Bart Van der Schueren, CTO, suggère d'anonymiser les données pour bâtir la confiance, favorisant la collaboration sans exposer les secrets commerciaux.

Dans les contextes industriels, la propriété des données s'accompagne de responsabilité. Alors que la production passe de centralisée à distribuée, de nouvelles conversations sur la responsabilité et les cadres juridiques émergent.

Pour la FA médicale, les hôpitaux et fabricants de dispositifs contrôlent les données de processus pour l'assurance qualité, tandis que la propriété des données patient reste débattue. Des soins optimaux exigent l'accès aux données patient, indépendamment de la propriété.

Experts de Materialise discutent propriété des données intelligentes et impact sur l'expertise humaine en FA.

L'expertise humaine restera-t-elle importante en FA ?

Les données intelligentes optimisent les flux de travail, réduisant potentiellement l'intervention manuelle. Pourtant, créer de meilleurs processus requiert encore l'expertise humaine.

Kristel Van den Bergh note que dans des contextes prévisibles riches en données, les machines dominent et les humains supervisent. En revanche, l'innovation demande créativité, imagination et intuition – des traits humains que l'automatisation ne peut reproduire.

Même avec des données abondantes, la connaissance du domaine est essentielle avant que l'automatisation ne soit justifiée ; sinon, l'automatisation risque d'enfermer un processus défectueux.

Peter Leys voit de nouvelles opportunités : « La fabrication intelligente basée sur les données crée aussi une opportunité pour des gens intelligents de faire la différence. » Il cite des chirurgiens médicaux utilisant l'expérience pour ajouter de l'intelligence au traitement patient, et des entreprises FA ajoutant une insight personnelle pour l'avantage concurrentiel.

Le troisième ingrédient

Van den Bergh souligne que l'innovation de rupture naît de la connexion d'idées apparemment sans lien – ce en quoi les humains excellent. Alors que les ordinateurs traitent les connexions plus vite, le cerveau humain crée des associations nouvelles que les données seules ne peuvent révéler.

Pour répondre à la question centrale : plus de données intelligentes remplaceront-elles l'expertise humaine ? Non. Les entreprises doivent investir dans l'intelligence machine ET l'expertise humaine, et développer des processus qui intègrent les deux efficacement.

Conclusion

Les données intelligentes sont appelées à devenir une pierre angulaire de l'impression 3D. Le succès repose sur la propriété des données, le contrôle, et la capacité de traduire les données en insights actionnables.

Alors que les données pilotent une fabrication plus intelligente et automatisée, les ingénieurs humains se concentreront sur la définition et l'affinage de processus uniques. Le défi futur réside dans l'établissement de flux de travail où l'intelligence machine et l'expertise humaine s'amplifient mutuellement tout au long du parcours de l'impression 3D.