Technologie de l'Internet des objets
Dans lactualité cette semaine : un fournisseur de gestion de données sassocie au leader des GPU, le DOE fournit 15 millions de dollars pour accélérer le développement du ML et de lIA, les développeurs dapplications obtiennent un moyen plus simple dutiliser Kubernetes, et plus encore. Suivre le ryth
Géolocalisation, réseaux privés et suivi dactifs pour lindustrie du voyage font partie des nouvelles offres pour leurs services IoT. Lors de lévénement Connect 2019 à Singapour, Ludovic Le Moan, PDG de lopérateur IoT Sigfox, a fait quatre annonces majeures concernant les améliorations de ses servic
Des chercheurs au Maroc et en Inde étudient comment utiliser lInternet des Objets pour préserver la qualité de leau et prédire les épisodes de pollution de lair. Une fois de plus, la pollution de lair est devenue une préoccupation sérieuse dans de nombreuses villes. Plusieurs études récentes ont mo
Le défi de la sécurité IoT est largement dû à la façon dont les fabricants sacrifient la sécurité dès la conception dans leur course à la mise sur le marché. La sécurité est depuis longtemps un problème pour les projets Internet des Objets, et le problème ne fait que saggraver. Le dernier rapport d
Les bactéries pourraient servir de machines terminales les plus efficaces, car elles communiquent efficacement et possèdent des moteurs et des capteurs intégrés. LInternet des Objets (IoT) se compose de toutes sortes dappareils électroniques et de capteurs, mais ne se limite pas nécessairement à lé
Alors que dénormes quantités de données sont créées, le cloud sétendra vers la périphérie (edge). Ce ne sera pas le cloud contre ledge, mais le cloud avec ledge. La « périphérie » est bien plus quun ensemble dappareils et de capteurs — bien plus. (Et pas seulement un guitariste de classe mondiale.)
Lintelligence continue (CI) permet des approches innovantes pour la santé, donnant aux cliniciens des capacités de diagnostic rapides, plus précises. Deux facteurs pilotent le changement Les organisations de santé sont bénies avec une richesse de données pour évaluer les conditions patient et presc
Une discussion au coin du feu à AI World a discuté les problèmes rencontrés dans lextraction de données depuis ledge. La réalité complexe de lextraction de données legacy On peut être pardonné dassumer que les fabricants sont prêts à craquer leurs divers systèmes de production et commencer à exploi
La vision dAstraZeneca pour une usine digitale du futur sera rendue possible par lIA, reconnaissance dimage, IoT, dossiers électroniques, robotique et automatisation, et jumeaux numériques. Usine du futur et développement de médicaments Ce nest pas un secret que la découverte, développement et fabr
LAR améliorée par lIoT pourrait être instrumentale pour aider les gens à collaborer — quils travaillent dans des usines ou autres installations. LAR pour boucler le cycle de vie produit Pour devenir une opération de fabrication bien ronde avec une vue complète du cycle de vie dun produit, la réalit
Les organisations peuvent optimiser les données IoT, en dérivant rapidement et rentablement leur valeur business en développant une expertise en technologies ETL (extract, transfer, load). Le potentiel IoT na jamais été plus grand Le potentiel de lIoT na jamais été plus grand. Avec des investisseme
Meilleure sécurité et calcul plus rapide, plus efficace du big data signifie que les industries se concentreront sur ladoption IoT holistique au lieu de solutions par morceaux. Le passé : connexions superficielles, données impossibles, problèmes de sécurité Le public est devenu un peu laissez-faire
LIoT étendu par lIA apporte trois bénéfices principaux aux fabricants : optimisation supply chain, fabrication intelligente, et innovation produit ou service. La convergence IoT-IA : un game-changer pour la fabrication Il y a une richesse de données maintenant streamant depuis les nombreux edges de
Rendre les données rapidement actionnables crée des défis difficiles pour lancien ordre de gestion de données. Trois rapports Gartner sonnent lalarme Trois nouveaux rapports de Gartner mettent en lumière lurgence croissante pour les entreprises de construire des applications opérationnelles générat
LIA a trouvé une plus grande responsabilité dans la sécurisation contre lattaquant inconnu. Des réseaux qui prédisent pannes et menaces Imaginez des réseaux qui peuvent prédire les temps darrêt et menaces de piratage, avec succès ! Le réseautage activé par lIA nest pas nouveau mais meilleur et plus
Limplémentation de lIoT et de lanalytique de données dans lagriculture se produit partout dans le monde. Nourrir 9 milliards dici 2050 Avec la population terrestre qui devrait grimper à neuf milliards dici 2050, de nouvelles façons daugmenter la productivité agricole sont requises, si nous devons n
Alors que lusage de lIA et du machine learning grandit, il y a des opportunités pour mieux servir les spectateurs avec du contenu pertinent quand et comment il est demandé. De la vidéo saccadée au streaming dominant Lannée était 1995, et le World Wide Web de Tim Berners-Lee était encore un format d
Les revenus du marché global de lanalytique streaming devraient augmenter à un taux de croissance annuel composé de 28,2 % pour les cinq prochaines années. Le cœur de lintelligence continue : analytique sur flux temps réel Au cœur de toutes les applications dintelligence continue (CI) est la capaci
Tout le monde demande quelle industrie va adopter lIoT en premier. Cest la fabrication parce que cétait la première industrie à commencer à le regarder sérieusement. La santé en temps réel comme preuve de concept Rien ne demande plus de capacités temps réel que les ambulances. Des décisions vie-ou-
Comment poser les bases pour des solutions sécurisées, fiables et rentables pour supporter les besoins sans fil daujourdhui et de demain. Les limites des offres existantes De nombreuses organisations commerciales et industrielles explorent des solutions IoT pour piloter productivité, automatisation
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