IoT : pourquoi les projets échouent et comment l'éviter

Lorsque Jeremy Cowan, directeur éditorial et éditeur d'IoT Now, a été invité à modérer et ouvrir le 7e IoT Forum CE le 5 juin à Vienne, Autriche, le brief pour sa présentation était « Industrial IoT : Where are we going? ». Au moment où il l'a finalisé, le focus avait basculé vers « Where are we going wrong? ». Voici son papier.

« Dans beaucoup d'interventions, on entend des success stories, mais je veux faire quelque chose de différent. Aujourd'hui, je veux discuter des échecs IoT — pourquoi ils arrivent et comment les éviter ou les réduire. »

Comment NE PAS échouer dans l'IoT

Pourquoi se concentrer sur l'échec ?

Mon intérêt a débuté avec une conversation il y a quelques mois avec Nick Earle, président et CEO de Eseye, une entreprise qui connecte 1 400 clients — de start-ups à Amazon Web Services — aux machines à café connectées de Costa. Earle m'a dit que le problème le plus courant est un appareil non conçu pour son business case et un plan de connectivité incorrect qui masque la vraie raison de l'échec.

Ce qui cloche

Le problème le plus fréquent, selon Eseye, est que l'appareil n'est pas adapté au business case. Les entreprises choisissent souvent le mauvais plan de connectivité, ce qui les empêche de diagnostiquer les échecs de connectivité et peut faire dérailler toute la solution, les tests ou le déploiement.

J'ai ensuite cherché des données pour étayer cette affirmation. L'enquête Cisco 2017 a révélé des taux d'échec frappants :

• 60 % des projets IoT échouent au stade Proof-of-Concept
• Seulement 26 % des entreprises rapportent des initiatives IoT réussies
• 35 % des dirigeants IT disent que leur IoT est un succès complet
• Seulement 15 % des dirigeants business sont d'accord avec l'évaluation IT

Ces chiffres démontrent que planification, tests et déploiement sont souvent en deçà des attentes, même quand les projets semblent prometteurs sur le papier.

S'associer pour l'expertise

Compte tenu de la complexité de l'IoT, Cisco recommande de s'appuyer sur un écosystème de partenaires. Les utilisateurs entreprise sous-estiment souvent la complexité du projet au départ. Le bon partenariat peut fournir les compétences qui manquent en interne.

Les échecs de planification découlent fréquemment de gaps de leadership. L'adhésion de la direction aux objectifs IT et business est essentielle. Demandez-vous : votre projet IoT a-t-il un leadership senior activement engagé ?

Même au sein d'un écosystème, un désalignement peut exister entre équipes IT et business. Vérifiez que votre business case et objectifs techniques sont pleinement alignés.

David Linthicum, chief cloud strategy officer chez Deloitte Consulting, a averti dans TechBeacon que les risques d'échec IoT peuvent devenir des événements d'actualité nationale plutôt que de simples bugs. Voici les points clés pour réduire ce risque.

Stratégie d'abord, pas technologie

Rami Avidan, CEO de T-Systems (unité entreprise de Deutsche Telekom), nous a dit que les premières initiatives IoT étaient pilotées par la technologie, pas la stratégie business. Aujourd'hui, le succès exige de partir d'une stratégie claire, d'aligner le board sur la valeur, et de reconnaître que l'IoT est un investissement long terme. Voir grand, commencer petit.

Sécurité

La sécurité doit être embarquée dès le jour 1, pas ajoutée en après-coup. Toutes les données doivent être chiffrées. L'histoire montre que la sécurité faible laisse les attaquants exploiter les appareils — transformant une petite brèche en incident majeur. Traitez chaque appareil IoT comme un point d'entrée potentiel pour des acteurs malveillants.

APIs

Linthicum souligne que les APIs doivent être monitorées 24/7 pour prévenir les abus. Concevez les APIs soigneusement, fournissez des exemples de code clairs, et documentez l'accès et le contrôle des appareils. Maintenez une piste d'audit pour pouvoir prouver la conformité en cas d'abus.

Tests

Des tests rigoureux sont critiques. Les systèmes IoT sont sensibles aux problèmes de performance qui peuvent arrêter des lignes de production et coûter des milliers par heure. Tests insuffisants, ingénierie médiocre ou design API défectueux causent souvent ces problèmes.

Le temps est limité, donc cet aperçu bref met en lumière les erreurs les plus courantes et comment les éviter. Chez IoT Now, nous vous souhaitons de nombreux projets réussis.

Auteur : Jeremy Cowan, directeur éditorial d'IoT Now