Edge Computing : Le Nouveau Cœur Battant de l'Ère du Cloud

Alors que d'énormes quantités de données sont créées, le cloud s'étendra vers la périphérie (edge). Ce ne sera pas le cloud contre l'edge, mais le cloud avec l'edge.

La « périphérie » est bien plus qu'un ensemble d'appareils et de capteurs — bien plus. (Et pas seulement un guitariste de classe mondiale.) Elle représente « le troisième acte de l'Internet », s'appuyant sur des milliards de dollars investis dans des centres de données périphériques, des serveurs, des baies de stockage, la fibre optique et les technologies sans fil. Elle accélère l'essor de nouvelles technologies telles que la 5G sans fil et les véhicules autonomes.

C'est ce qu'affirme State of the Edge, une organisation de recherche soutenue par ses membres, dans sa dernière analyse de l'industrie au début d'une nouvelle décennie. Ils citent une estimation de Gartner : aujourd'hui, alors que 91 % des données sont créées et gérées dans des centres de données centralisés, dans les deux prochaines années, 75 % de ces données devront être analysées et traitées en périphérie.

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Les auteurs du rapport calculent que les entreprises dépenseront au moins 700 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie en infrastructure IT périphérique et en installations de centres de données. « L'Internet d'aujourd'hui peine à prendre en charge les nouveaux cas d'usage, notamment ceux qui nécessitent des interactions en temps réel et à faible latence, sans parler de la gestion des connexions avec des milliards d'appareils générant des pétaoctets de données », indique le rapport. Un passage à la périphérie aidera les entreprises à gérer ce tsunami de données écrasant.

Mais que signifient ces chiffres importants pour les décideurs d'entreprise qui espèrent bénéficier de l'edge computing ? Pour commencer, si des investissements devront être faits dans une infrastructure réseau, l'économie favorisera l'edge computing, prédisent les auteurs du rapport. La création et la consommation de quantités massives de données seront catalysées par quatre technologies habilitantes — les objets connectés (IoT), la 5G, l'IA et les centres de données périphériques. En outre, la demande d'edge computing viendra des problèmes persistants de latence ; de volumes de données élevés accompagnés d'une bande passante insuffisante ; des coûts ; de la souveraineté et de la conformité des données. Ce mélange unique de technologie et d'économie « rendra pratique l'assemblage, le stockage et le traitement de plus de données en périphérie », déclarent-ils.

Les perceptions de la périphérie évolueront également. « Alors que d'énormes quantités de données sont créées en dehors du centre de données traditionnel, le cloud s'étendra vers la périphérie. Ce ne sera pas cloud versus edge ; ce sera cloud with edge. »

Il existe d'autres raisons commerciales convaincantes pour lesquelles les entreprises feront le passage à la périphérie, affirment les auteurs du rapport. L'information sera disponible à des vitesses en temps réel. De plus, le déverrouillage de nouvelles sources de données signifie potentiellement de nouveaux marchés.

Voici les considérations pour passer à l'edge computing :

Conditions difficiles / emplacements distants : Contrairement aux centres de données centralisés, les architectures périphériques devront être conçues pour résister aux extrêmes de température et aux autres événements naturels.

Qualité de service / latence : De nombreux environnements périphériques « s'appuieront fortement sur la lecture et l'écriture de données sur des serveurs périphériques — les exemples incluent le traitement d'images et le streaming de jeux VR. Ces scénarios client-serveur nécessitent des niveaux de performance garantis à des latences suffisamment faibles. »

Sans intervention / auto-réparation : « Idéalement, un centre de données distant peut détecter les problèmes et les résoudre sans aucune intervention de l'utilisateur, et être en mesure de garantir un certain niveau de qualité de service. Cette capacité peut être imposée par la redondance matérielle et le surprovisionnement des ressources, mais elle peut être idéalement fournie par un logiciel qui rééquilibre intelligemment les ressources en utilisant l'orchestration et l'automatisation. »

Provisionnement dynamique : « Une architecture idéale provisionnerait dynamiquement les services de calcul, de stockage et de réseau à la demande, distribuant les charges de travail sur plusieurs emplacements périphériques. Ce type d'infrastructure à la demande peut être réalisé avec une API edge qui expose la fonctionnalité matérielle et le provisionnement des ressources. »

Expérience de données globale : « Bien que les nœuds périphériques permettent de stocker et d'agir sur les données localement, celles-ci doivent être traitées comme une entité globale — leur emplacement ne doit pas importer pour l'utilisateur. »

Sécurité : « Les architectures périphériques doivent être conçues avec la sécurité à l'esprit pour chaque couche : chaîne d'approvisionnement, sécurité physique, sécurité des données au repos, sécurité des données en transit, et bien sûr sécurité réseau vers le cœur. »