L'informatique de périphérie démystifiée : architecture et stratégies de déploiement en entreprise

Les organisations font face à des défis importants pour déployer des infrastructures IoT et découvrir des insights à partir des vastes quantités de données générées par les dispositifs.

Si l'image populaire de l'informatique de périphérie suggère qu'elle signifie tout traitement en dehors des systèmes centraux de l'entreprise, elle est également quelque peu ambiguë. Travailler sur un ordinateur portable, par exemple, pourrait théoriquement être considéré comme de l'« informatique de périphérie ».

Pour des fins d'entreprise, il faut une définition plus précise de ce que l'informatique de périphérie implique, et quelle partie de l'architecture elle affecte. Pour le mot final sur la plupart des définitions technologiques, beaucoup de gens se tournent vers le NIST, l'Institut national des normes et de la technologie. Le NIST a quelque chose à dire sur l'informatique de périphérie également, pointant vers un article sur le sujet publié par l'IEEE, qui caractérise la périphérie comme le domaine de l'Internet des objets et du mobile, s'étendant vers l'intérieur vers la virtualisation et l'hyperviseur des centres de données.

Voir aussi : Centre pour l'informatique de périphérie et la 5G

L'autre autorité en matière IT, Gartner, définit la périphérie comme « une partie d'une topologie de calcul distribué où le traitement de l'information est situé près de la périphérie, où les choses et les gens produisent ou consomment cette information. »

Une définition distincte de Gartner va plus loin, la définit comme un « modèle de calcul qui permet et optimise la décentralisation extrême, plaçant les nœuds aussi près que possible des sources et puits de données et de contenu. En tant qu'approche décentralisée, c'est un complément parfait à la tendance des fournisseurs cloud hyperscale vers la centralisation, où ils profitent d'énormes économies d'échelle. »

L'autre élément de compréhension de l'informatique de périphérie est comment elle s'intègre dans une architecture. C'est critique, car les entreprises ont besoin d'une feuille de route des technologies apportées pour soutenir leurs plans d'affaires, comment ces solutions s'assemblent, et les normes et formats à appliquer. Une architecture de référence pour l'informatique de périphérie peut fournir aux entreprises un traitement puissant des données en périphérie, une gestion améliorée des dispositifs IoT et une intégration avec les services BI.

Cependant, les architectures de périphérie sont un domaine qui est encore en cours de développement, notent les auteurs d'un article du Centre de recherche allemand pour l'intelligence artificielle. L'architecture idéale, notent-ils, consiste en un niveau supplémentaire d'informatique de périphérie entre le cloud et les dispositifs IoT pour le calcul et la communication. « Les données produites par les dispositifs eux-mêmes ne sont pas envoyées directement vers le cloud ou l'infrastructure back-end, mais un calcul initial est effectué sur ce niveau. Ce niveau est utilisé pour agréger, analyser et traiter les données avant de les envoyer vers la couche supérieure, l'infrastructure. »

Une architecture de périphérie doit être adaptée à la nature de l'entreprise autour de laquelle elle est construite. Par exemple, dans un article récent, Intel et SAP se sont associés pour fournir un aperçu de l'architecture d'informatique de périphérie IoT qui étend la portée des applications d'entreprise existantes. « Malgré le potentiel de l'IoT, les organisations font face à des défis importants pour déployer des infrastructures IoT et découvrir des insights à partir des vastes quantités de données générées par les dispositifs », soulignent les auteurs du document. L'architecture de référence inclut les composants suivants :

• Acquisition de données et contrôle des dispositifs : Une architecture doit permettre « l'acquisition et l'ingestion de données depuis diverses sources — telles que les capteurs industriels qui font partie des domaines opérationnels — et fournit un contrôle depuis un tableau de bord unique. Les données de ces diverses sources sont ingérées dans les entités de contrôle en utilisant divers protocoles. »
• Fonctionnalités de sécurité des données entre capteurs, passerelles et le cloud : Une architecture doit fournir « des capacités de sécurité activées le long de tout le chemin de données avec gestion des clés, certificats et identités en utilisant les technologies basées sur le matériel Intel®, les fonctionnalités de sécurité permettent aux dispositifs de différencier les données comme privées ou partagées. Le flux sécurisé peut permettre aux données d'atteindre uniquement le dispositif pour lequel elles sont destinées. »
• Embarquement de dispositifs plus sécurisé et sans intervention : « Les nouveaux dispositifs, telles que les passerelles physiques et les capteurs qualifiés, peuvent être embarqués et provisionnés automatiquement, éliminant les tâches de déploiement supplémentaires tout en améliorant la sécurité. »
• Collecte, stockage et analyse des données en périphérie : « Les solutions IoT d'entreprise ont besoin d'une plateforme de périphérie avec des capacités hors ligne robustes pour collecter, stocker et analyser les données. » Une plateforme doit fournir « des insights spécifiques au domaine, des événements et actions en temps réel, des tableaux de bord fiables et l'exécution de processus métier locaux en périphérie. »