Edge et Core Computing fusionnent : adopter une architecture convergée unifiée

Les architectures de calcul doivent mélanger et assortir données, charges de travail et leurs environnements le long du spectre centre-périphérie.

La périphérie est devenue indistinguable du centre — c'est tout un environnement de calcul convergé. Maintenant, il s'agit de décider comment allouer les charges de travail de manière appropriée à travers ce qui est devenu un large spectre de calcul, activé par les connexions 5G haute vitesse émergentes.

C'est le fond d'une discussion de panel industriel plus tôt cette année impliquant des représentants de fournisseurs de télécom et d'infrastructure. Pour voir combien nous avons progressé avec cette convergence, regardez où vont les charges de travail, dit David Shacochis, VP technologie d'entreprise et field CTO pour CenturyLink. « Nous commençons à penser à la charge de travail comme un terme assez convergé — que nous parlions d'une fonction réseau virtualisée, que nous parlions d'une fonction réseau plus conteneurisée s'exécutant comme un service faiblement couplé, ou que nous parlions d'une charge de travail IT plus traditionnelle et tous les différents endroits où les applications et la logique business peuvent s'exécuter. »

Le défi, dit Shacochis, est « de comprendre tous les différents types de charges de travail et où elles doivent s'exécuter, et quels genres de résultats business elles peuvent permettre en mettant la bonne charge de travail sur le bon lieu de calcul, connecté au bon réseau, et ensuite orchestré. »

Avec les charges de travail, les données sont aussi générées et résident à travers tous les environnements. « Ce qui va vraiment piloter beaucoup de cela est où les données ont été créées et comment vous allez utiliser ces données », dit David Lopez Meco, manager, innovation connectivité ; chef de projet, réseautage d'entreprise, et edge computing pour Telefónica. « Il va y avoir une tendance croissante que les données sont créées et ont besoin d'être utilisées en dehors du centre de données ou en dehors du cloud public. Les données peuvent être créées dans les ateliers de fabrication et d'autres lieux. »

Des quantités tremendeuses de données seront créées à la périphérie, dit un autre panéliste, Brian Lappin, chef de gestion de produit, BT, qui souligne les différentes façons dont les clients vont essayer et utiliser les données à la périphérie différencieront leurs capacités. « Si c'est un magasin pop-up ou un point de vente retail ou un point de fabrication ou un centre de distribution, vos données vont être clés », dit-il. Ajoutez à cela de nouvelles capacités comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, « qui vous permettent d'analyser ces données et de les utiliser en temps réel. »

La périphérie d'entreprise « va être une partie clé de l'environnement du client, et l'innovation autour de cela, et comment les clients peuvent utiliser les données, va vraiment piloter comment nous architecturons notre réseau et comment nous architecturons nos services pour adresser ces défis et nouvelles exigences que les clients ont », dit Lappin.

Les architectures de calcul de demain doivent être assez adaptables pour permettre les opportunités de mélanger et assortir données, charges de travail et leurs environnements le long du spectre centre-périphérie. « Cela signifie que vous avez vraiment besoin d'une architecture qui peut adhérer à ce dont les gens ont vraiment besoin de faire, selon leurs exigences business », dit Bob Ghaffari, directeur général entreprise et réseautage cloud chez Intel Corporation. « Les entreprises vont avoir besoin de penser à tout ce concept de ce que vous placez sur votre edge d'entreprise, versus ce que vous faites localement dans votre cloud local, versus ce que vous apportez dans le cloud public. Il est important d'avoir une architecture qui peut adresser cela. »