La datafication et l'autonomie des périphéries favorisent les solutions intelligentes

S'il y a un mot qui décrit la nouvelle ère des données dans laquelle nous semblons vivre, c'est probablement « datafication ». Et puis il y a « l'autonomie à la périphérie » qui fait référence à la possibilité de prendre des décisions directement à la périphérie à l'aide de ces données.

Celles-ci sont expliquées en détail lors de la conférence virtuelle Boards and Solutions 2020 (13-14 octobre 2020) de la semaine prochaine. .

Concernant la datafication, Charbel Aoun, directeur du développement commercial EMEA pour les villes intelligentes chez Nvidia, décrit les quatre mégatendances qui auront un impact significatif sur nos vies et explique qu'avec 8 000 nouveaux appareils IoT connectés toutes les 60 secondes, « la numérisation a permis la datafication ».

Il ajoute :« L'IoT pourrait transformer le monde en données qui pourraient être utilisées pour prendre des décisions macro sur l'utilisation des ressources. L'information est un excellent moyen de réduire le gaspillage et d'augmenter l'efficacité. C'est vraiment ce que fournit l'Internet des objets. « C'était la vision de Kevin Ashton en 1999, le père du terme IoT. Aujourd'hui, cette vision devient une réalité. »

En effet, les données sont tout, et pas seulement à la périphérie, mais aussi dans le centre de données, puisque Nvidia a révélé plus de détails sur son unité de traitement de données (DPU) lors de sa conférence GTC.

Aoun décrit la marche de la datafication dans son discours, en évoquant le grand défi des villes intelligentes à titre d'exemple. « Il y a environ un milliard de caméras dans le monde, enregistrant 24h/24 et 7j/7, générant une énorme quantité de données. Il est fondamentalement impossible pour les humains de traiter de telles quantités de données. Pour vous donner une idée, avec une caméra de résolution 1080P, H.264 I à 34 ips, générera 47 Go de données en 24 heures et 17 téraoctets de données en un an. D'un autre côté, un opérateur de vidéosurveillance peut se concentrer pendant 30 minutes tout en regardant 4 à 16 flux vidéo en même temps. Ce qui signifie que pour 100 écrans ou 100 flux que vous souhaitez surveiller, vous avez besoin de six opérateurs. Pour comprendre l'ampleur du défi, regardons le nombre de vidéosurveillance dans la ville. À Shanghai, plus d'un million de caméras de vidéosurveillance, Londres, 500 000, Moscou, 200 000, L.A. 25 000, Berlin 20 000. »

« Maintenant, vous avez une idée du volume de données pouvant être générées par toutes les caméras d'une ville et de la quantité de ressources nécessaires à la maintenance et à la surveillance. » Dans son article, « Comment l'IA peut rendre les villes plus intelligentes – Powering AI City with IVA ", Aoun explique comment l'IA aide à donner un sens à la surcharge d'informations de manière très efficace et efficiente, fournit des informations et permet une prise de décision en temps réel pour améliorer la vie des citoyens. Il illustre comment l'IA offre aux gestionnaires de la ville de nouvelles solutions aux défis urbains du 21e siècle avec quelques exemples pratiques.

L'autonomie de pointe générera réellement de la valeur
Alors que toutes ces données générées doivent être traitées et analysées pour fournir des informations et permettre des actions, qu'en est-il si les périphériques de périphérie eux-mêmes sont capables de prendre des décisions intelligemment ? C'est la prémisse de l'article, « Aperçus sur l'autonomie des périphéries - l'avenir de l'informatique de périphérie », présenté par Jim Liu, PDG et fondateur d'ADLINK Technology. Il explique que puisque la majorité des données sont collectées à la périphérie, c'est à la périphérie que les actions doivent également être décidées, en utilisant le principe de « l'autonomie de la périphérie ».

Il a déclaré :« Nous pensons que l'avenir de Edge est l'autonomie. Et la valeur est atteinte à la périphérie. La périphérie est l'emplacement le plus efficace et le plus efficace pour l'analyse et le contrôle des données. Il explique l'autonomie de pointe et sa subdivision en autonomie de base et autonomie en essaim. Il a déclaré que l'autonomie de base est axée sur la fabrication d'une seule machine intelligente et intelligente. Mais il ne suffit pas d'avoir une machine individuelle intelligente ou même de machine à machine ne suffit pas. « Si vous voulez résoudre le problème d'efficacité, ou si vous voulez obtenir des avantages, vous devez réfléchir à la manière dont vous pouvez vous assurer que toutes ces machines, ces personnes, et même ces services publics, se connectent et « cotravaillent » ensemble. C'est ce que nous appelons « l'autonomie en essaim ». C'est la fin [objectif] de l'informatique de pointe. Il s'agit de savoir comment ils peuvent soutenir l'efficacité opérationnelle et obtenir de plus en plus d'avantages. »

Liu explique que l'autonomie de l'essaim consiste à s'assurer que toutes les informations collectées par les appareils périphériques peuvent être transparentes et partagées [en référence à l'« essaim » de machines intelligentes]. Si les appareils de périphérie sont capables de partager des informations et des données entre eux, ils peuvent créer une intelligence partagée et donc plus d'autonomie à la périphérie.

L'autonomie sera également un élément clé de l'innovation industrielle
La prise de décision autonome sera également un élément clé de l'avenir de l'innovation en automatisation industrielle, comme l'explique John Heinlein, vice-président de la ligne IoT haute performance, automobile et IoT chez Arm, dans son article, « Accelerating Innovation in Industrial Automation ”.

Parlant des trois segments distincts de la fabrication et de l'entreposage intelligents de l'automatisation classique, de l'IoT industriel et de la robotique, il a déclaré :va être important à l'avenir. "

"Avec ces tendances à l'esprit, nous pensons qu'il y a une tendance croissante vers quelque chose que nous appelons un voyage vers l'autonomie, où nous pensons qu'avec quelques défis clés relevés, nous pouvons arriver à la fabrication et à l'entreposage intelligents du futur."

Il ajoute qu'il n'y a aucune industrie qui ne bénéficiera pas favorablement d'une meilleure capture et d'une meilleure analyse des données.

C'est pourquoi la datafication et l'autonomie de périphérie seront les ingrédients essentiels pour conduire les villes intelligentes, les usines intelligentes, les maisons intelligentes et le tout intelligent de demain.

—-

Pour plus de détails sur la conférence virtuelle Boards and Solutions qui se tiendra du 13 au 14 octobre 2020, et pour vous inscrire gratuitement, cliquez ici.

Couvrant trois volets sur deux jours, l'événement virtuel Boards and Solutions examinera les tendances et les produits dans les domaines de l'automatisation industrielle, des villes intelligentes et de l'informatique de pointe. Les sujets et les conférenciers incluent :

• Accélérer l'innovation dans l'automatisation industrielle , John Heinlein, vice-président, gamme IoT haute performance, automobile et IoT, Bras
• Solutions de traitement intégrées à la périphérie :pas le MCU de votre père , Philippe Magarshack, vice-président du groupe R&D technologique et directeur général des solutions centrales de CAO et de conception, ST Microélectronique
• Fondements du succès de l'innovation en automatisation industrielle à l'ère de la 5G , Hitoshi Shirakabe, vice-président, marketing, division commerciale infrastructure d'entreprise, unité commerciale IoT et infrastructure, Renesas
• Comment l'IA peut rendre les villes plus intelligentes – Alimenter AI City avec IVA , Charbel Aoun, directeur du développement commercial EMEA, Smart Cities, Nvidia
• Évolution de la législation sur la cybersécurité à travers l'IoT , Haydn Povey, PDG de Secure Thingz et directeur général des solutions de sécurité intégrées, Systèmes IAR
• Pourquoi l'intégration et l'approvisionnement sans contact sont essentiels pour des villes intelligentes sécurisées , Bobby Vale, responsable des plates-formes et de l'écosystème IoT , Advancech
• Perspectives sur l'autonomie des périphéries – l'avenir de l'informatique de périphérie , Jim Liu, PDG et fondateur , Technologie ADLINK
• Solution de rationalisation AI Edge dans votre plate-forme intégrée , Gian Claudio Lolli, directeur des ventes Aaeon Europe du Sud , AAEON
• Industrie 4.0 à la périphérie - Un mouvement crucial pour la fabrication , Jeff Sharpe, directeur, Solutions intégrées IoT et 5G , Supermicro