Les nouveaux modules d'accélération de l'IA améliorent les performances de pointe

Le fabricant de puces d'intelligence artificielle (IA) Hailo a lancé ses modules d'accélération d'IA hautes performances M.2 et Mini PCIe pour renforcer les périphériques de périphérie. Basés sur son processeur Hailo-8, les modules peuvent être branchés sur une variété d'appareils de périphérie, permettant le déploiement de capacités d'IA dans les villes intelligentes, la vente au détail intelligente, l'industrie 4.0 et les maisons intelligentes.

Les modules permettent aux clients d'intégrer des capacités d'IA hautes performances dans des appareils de périphérie, offrant une solution optimisée pour accélérer une gamme d'applications basées sur l'apprentissage en profondeur avec une grande efficacité, optimisant ainsi le délai de mise sur le marché avec un facteur de forme standard.

Les modules d'accélération d'IA de Hailo s'intègrent de manière transparente dans des frameworks standard, tels que TensorFlow et ONNX, qui sont tous deux pris en charge par le compilateur de flux de données de Hailo. Les clients peuvent rapidement porter leurs réseaux de neurones (NN) dans le processeur Hailo-8.

Les solutions de plug-in arrivent à un moment où les industries utilisent de plus en plus des périphériques de pointe à la fois performants et rentables. Par exemple, les boîtiers de périphérie AI sans ventilateur sont très demandés car ils permettent de connecter de nombreuses caméras ou capteurs à un seul dispositif de traitement intelligent lors d'un déploiement en extérieur. Les modules Hailo - avec leur processeur Hailo-8 AI offrant 26 téra-opérations par seconde (TOPS) et une efficacité énergétique de 3 TOPS/W - peuvent être branchés sur n'importe quel périphérique périphérique existant avec les sockets M.2 ou Mini PCIe appropriés, offrant des performances tout en réduisant la latence et en améliorant la confidentialité.

Une comparaison entre les images moyennes par seconde (FPS) de Hailo-8 avec des concurrents sur plusieurs benchmarks NN standard (basés sur les derniers chiffres publiés) montre que les modules AI de Hailo atteignent un taux de FPS 26 fois supérieur à celui des modules Myriad-X d'Intel et 13 fois supérieur à Modules TPU Edge de Google.

Selon Orr Danon, PDG de Hailo, « Les fabricants de tous les secteurs comprennent à quel point il est crucial d'intégrer les capacités d'IA dans leurs appareils de périphérie. En termes simples, les solutions sans IA ne peuvent plus rivaliser. Nos nouveaux modules Hailo-8 M.2 et Mini PCIe permettront aux entreprises du monde entier de créer de nouveaux produits puissants, rentables et innovants basés sur l'IA avec un temps de mise sur le marché court, tout en respectant les contraintes thermiques des systèmes. La haute efficacité et les performances de pointe des modules de Hailo changent vraiment la donne pour le marché de pointe. »

Le module Hailo-8 M.2 est déjà intégré dans la prochaine génération de BOXiedge de Foxconn - un miniserveur 24 cœurs qui n'a besoin que de 30 watts de puissance pour fonctionner - sans aucune refonte requise pour le PCB. La solution offre une bonne efficacité énergétique pour les nœuds d'inférence d'IA autonomes, bénéficiant à des applications telles que les villes intelligentes, la vente au détail intelligente, l'industrie 4.0 et la médecine intelligente.

« L'intégration du module M.2 AI de Hailo dans notre BOXiedge révolutionne nos appareils informatiques de pointe de nouvelle génération et nous permettra de continuer à soutenir notre mission de créer des produits innovants, efficaces et compétitifs pour l'industrie électronique », a déclaré Gene Liu, Vice-président du sous-groupe des semi-conducteurs chez Foxconn Technology Group. « Les modules M.2 et Mini PCIe de Hailo, ainsi que la puce haute performance Hailo-8 AI, permettront à de nombreuses industries en évolution rapide d'adopter des technologies de pointe en très peu de temps, inaugurant une nouvelle génération de hautes performances, faible consommation, et des solutions basées sur l'IA plus intelligentes. »