Les données temps réel pilotent la précision dans les chaînes d'approvisionnement à température contrôlée

La technologie de surveillance temps réel de la température et de la localisation des produits peut mettre en lumière les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent et connecter les données critiques de temps, température et localisation pour faciliter les investigations et analyses de cause racine.

Les organisations aujourd'hui ont plus de données à leur disposition que jamais. Peu arguent que c'est un sang vital nécessaire de leur business. C'est particulièrement vrai dans la chaîne du froid, un segment de la chaîne d'approvisionnement à température contrôlée pour les produits qui requièrent une série ininterrompue d'activités de production, stockage et distribution réfrigérées pour maintenir une plage de température basse stricte bout-en-bout.

Que ce soit une équipe qualité récupérant un rapport d'expédition, un dirigeant révisant les coûts associés à l'exécution d'une chaîne d'approvisionnement efficace, une entreprise pharmaceutique livrant des vaccins à de nouveaux marchés, ou une chaîne alimentaire révisant les logs de température et localisation alimentaire d'une remorque remplie de produits frais, fruits de mer, viandes, ou volaille pour assurer que sécurité et fraîcheur sont maintenues, les entreprises s'appuient sur les données pour prendre de meilleures décisions et améliorer leurs opérations.

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La température impacte grandement la qualité et la sécurité des produits à température contrôlée et périssables. Les écarts de température peuvent résulter en produits alimentaires ou pharmaceutiques devenant impropres à la consommation et partant au gaspillage. Les coûts directs et indirects associés aux problèmes qualité de la chaîne du froid peuvent substantiellement impacter la santé publique et la marque d'une entreprise pendant des années. Pour une entreprise, un seul expédition gaspillée peut valoir des millions de dollars en valeur marchande et causer des ruptures de stock en aval de produits critiques.

La demande globale pour la surveillance et visibilité de la chaîne du froid augmente rapidement due à une demande croissante pour des aliments frais, de qualité et ingrédients exotiques, une chaîne d'approvisionnement domestique et internationale de plus en plus complexe, et des exigences réglementaires grandissantes. Ces facteurs, en plus d'une augmentation de la croissance démographique et de l'espérance de vie, résultent en plus de produits se déplaçant internationalement. Alors que les chaînes d'approvisionnement deviennent plus complexes et diversifiées, les entreprises reconnaissent le potentiel de valeur de la visibilité bout-en-bout pour piloter l'efficacité et générer un plus grand retour sur investissement. Finalement, la transparence permet aux entreprises de mieux servir leurs clients et partenaires, et les entreprises peuvent identifier leurs points faibles et concentrer leurs efforts d'amélioration.

La surveillance temps réel des conditions environnementales et du mouvement des produits à travers la chaîne d'approvisionnement devient de plus en plus critique pour la mission alors que les entreprises embrassent la transformation numérique et se tournent vers la protection et le contrôle proactifs de leurs chaînes d'approvisionnement. Pourtant, on estime que plus de 30 % des produits alimentaires et pharmaceutiques traversant la chaîne du froid sont gaspillés, en grande partie, due aux silos et pannes de la chaîne d'approvisionnement.

Les pertes totalisent actuellement plus de 35 milliards $ de produits alimentaires périssables annuellement. Approximativement un tiers de la nourriture produite dans le monde pour la consommation humaine chaque année, ou environ 1,3 milliard de tonnes et 1 trillion $, est gaspillée. Trente pour cent des ventes abandonnées chez les entreprises pharmaceutiques peuvent être attribuées à des problèmes logistiques. Les variations de température sont responsables de la dégradation de jusqu'à 35 % des vaccins mondiaux. Environ 53 milliards $ de produits biopharma globaux sont à risque d'excursions de température chaque année. Approximativement 40 % de tous les produits alimentaires et boissons et 80 % des produits sciences de la vie requièrent un transport à température contrôlée, et ces chiffres sont en hausse alors que la demande des patients et consommateurs et la croissance démographique continuent.

Résoudre le problème du gaspillage de la chaîne du froid requiert une compréhension complète des risques qui l'ont causé ou contribué, puis d'atténuer ces risques par des actions préventives et correctives. À moins qu'ils puissent comprendre pleinement les éléments causaux derrière ces événements – la cause racine – les entreprises ne sont pas capables de prendre des actions correctives ou d'amélioration d'efficacité pour protéger les consommateurs et leur marque.

L'analytique pilotée par l'Internet des Objets (IoT) a aidé à automatiser la logistique, jeter une nouvelle lumière sur les produits se déplaçant à travers la chaîne d'approvisionnement globale, améliorer la gestion des fournisseurs, et améliorer les efficacités globales. Aujourd'hui, la technologie peut rester avec les produits alors qu'ils voyagent à travers la chaîne de valeur, surveillant les conditions produit et environnementales en temps réel et envoyant automatiquement les données vers une plateforme logicielle cloud-enabled. Les données peuvent être partagées avec les parties prenantes à travers la chaîne d'approvisionnement, aidant les parties prenantes à atténuer les risques et piloter des améliorations continues de la chaîne d'approvisionnement.

La technologie fournit aux leaders business et qualité des insights actionnables ainsi que la capacité d'intervenir proactivement si les conditions environnementales commencent à dévier, ce qui peut impacter l'intégrité et la sécurité du produit. Si les températures à l'intérieur d'un camion transportant de la laitue romaine fraîche commencent à dévier des limites attendues, son chauffeur peut être notifié et invité à vérifier la porte de chargement ou le système de refroidissement. Si une épidémie d'origine alimentaire survient, les produits peuvent être rapidement identifiés et les produits affectés isolés pour inspection ultérieure.

Avec le temps, les données et insights temps réel peuvent aider les entreprises à assurer l'approvisionnement produit, raccourcir les délais de livraison, améliorer la durée de conservation produit, et accélérer le processus d'expédition et de revue qualité. Les insights data-driven peuvent aussi être utilisés pour améliorer les relations fournisseurs et partenaires et pour retirer les mauvais acteurs de la chaîne d'approvisionnement.

Par exemple, un transporteur pourrait monter les températures du réfrigéré pour économiser sur les coûts carburant pendant le transit et les baisser à nouveau avant l'arrivée. L'ajustement de température peut impacter l'intégrité et la sécurité du produit. Traditionnellement, un fabricant ou détaillant pourrait s'appuyer sur les données fournies par leurs entreprises logistiques tierces, et ne jamais savoir les écarts de température se produisant en transit. Aujourd'hui, la technologie de surveillance temps réel de la température et localisation produit peut mettre en lumière les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent, et connecter les données critiques de temps, température, et localisation pour faciliter les investigations et analyses de cause racine.

Les insights automatisés que la technologie d'aujourd'hui fournit permettent aux entreprises de concentrer leur temps et ressources seulement sur les parties de la chaîne d'approvisionnement qui en ont le plus besoin. Dans la chaîne du froid, cela peut signifier les points de transfert critiques entre fournisseurs et transporteurs, ports maritimes, ou tarmacs d'aéroport, où la visibilité a traditionnellement été limitée. L'IoT et la technologie cloud permettent maintenant aux entreprises de collecter des données concernant leurs voies d'expédition (océan, air, route, rail), emballage, produits expédiés, fournisseurs, et partenaires logistiques utilisés, permettant aux entreprises de prendre des décisions informées qui améliorent l'efficacité et réduisent le gaspillage produit et opérationnel.

Alors que la collecte de données est importante, ce n'est qu'une partie de l'histoire, car elle n'est utile que par la qualité des insights actionnables qu'elle fournit. Une capture de données incomplète ou inexacte, ou se concentrer sur les mauvaises données tout à fait, mène à de mauvaise analyse et prise de décision pauvre. C'est empiré quand la collecte de données est un processus manuel ou ad hoc qui est sujet à l'erreur et donc augmente coûts et risques, comme ce fut le cas dans la chaîne du froid jusqu'à relativement récemment.

Avec la disponibilité de données de chaîne d'approvisionnement temps réel vient la question persistante de comment les exploiter efficacement ; simplement avoir accès aux données ne suffit pas. Un nouveau rôle organisationnel est nécessaire pour gérer efficacement et répondre aux données dès qu'elles deviennent disponibles. Pour les entreprises qui gèrent des dizaines de milliers d'expéditions chaque année — certaines contenant du cargo haute valeur valant des millions de dollars, comme les produits pharmaceutiques — cela peut sembler une tâche ardue.

Même si les données sont censées permettre aux équipes de gérer les expéditions par exception via notifications et alertes automatisées envoyées aux parties prenantes pour excursions de sévérité moyenne et haute, quelqu'un est nécessaire pour faciliter l'action corrective pendant l'expédition pour prévenir le gaspillage du cargo. Les tours de contrôle internes sont encore un concept relativement nouveau, et beaucoup d'entreprises manquent simplement des ressources ou expertise technique nécessaires pour gérer les données temps réel que la technologie IoT fournit maintenant.

Alors que les chaînes d'approvisionnement adoptent la transformation numérique et les solutions de transparence de chaîne d'approvisionnement pour automatiser leurs processus de revue qualité et expédition, il y a une demande croissante pour un modèle de services qui peut étendre les équipes logistiques internes et monitorer les données d'expédition 24/7. Traditionnellement, la technologie de surveillance de la chaîne du froid collecte des données pendant l'expédition mais les rend disponibles seulement après que les produits sont arrivés à destination. Les données étaient manuellement récupérées depuis des loggers USB, téléversées vers le cloud ou partagées via rapports PDF par email, et les gestionnaires qualité revuevaient et approuvaient ou rejetaient une expédition — un processus qui pourrait prendre plusieurs jours. Maintenant, ces données sont automatiquement et continuellement envoyées au cloud alors que les produits bougent à travers la chaîne du froid, les rendant disponibles plus tôt dans le processus d'expédition. Les entreprises peuvent gérer les expéditions par exception, se concentrant seulement sur celles avec des écarts de température significatifs.

Pour exploiter pleinement les opportunités que les insights de chaîne d'approvisionnement temps réel fournissent, ce qui inclut l'information plus tôt dans le processus d'expédition, les entreprises devront repenser leurs opérations quotidiennes. Les partenariats de chaîne d'approvisionnement basés sur les services qui étendent les équipes logistiques internes seront importants pour l'avenir. Le nouveau rôle organisationnel nécessaire pour répondre aux alertes temps réel sera un rôle critique pour les entreprises pour pleinement protéger et contrôler leur chaîne d'approvisionnement, réduire les coûts opérationnels, et supporter leurs efforts de durabilité pour l'avenir. Après tout, les chaînes d'approvisionnement ne dorment jamais.