Rapport Deloitte met en lumière un écart stratégique dans les efforts de modernisation des données

L'enquête révèle que de nombreuses organisations abordent encore la modernisation des données comme un projet tactique plutôt que comme une initiative stratégique.

Un rapport publié cette semaine par Deloitte suggère que s'il y a beaucoup d'efforts de modernisation des données en cours, la plupart de ces efforts se produisent sur une base ad hoc plutôt que comme partie d'une initiative stratégique.

Un tiers (34 %) des 504 professionnels IT travaillant dans des entreprises avec plus de 500 millions $ de revenus annuels interrogés par Deloitte affirment avoir pleinement modernisé une plateforme de données, tandis que 50 % de plus disent avoir un projet en cours. Cependant, seulement la moitié (48 %) des répondants disent avoir une initiative spécifique en place. L'enquête rend clair que de nombreuses organisations abordent encore la modernisation des données comme un projet tactique plutôt que comme une initiative stratégique, dit David Linthicum, chief cloud strategy officer pour Deloitte.

Le défi que les organisations rencontreront à long terme est qu'à mesure que le nombre de plateformes de bases de données continue de s'étendre, l'environnement IT global devient difficile à gérer, dit Linthicum. La plupart des organisations seraient bien avisées d'adopter une approche plus stratégique qui sur les cinq à dix prochaines années réduira cette complexité, dit Linthicum.

« La bataille va être gagnée avec la planification en amont », dit Linthicum. « Il n'y a pas d'approche big bang pour le problème. »

Deloitte définit la modernisation des données comme tout effort pour ajouter le support de nouveaux types de données ou déplacer une plateforme de données existante dans le cloud. Le problème que beaucoup de leaders IT confrontent maintenant généralement découle du fait que les développeurs construisent de nouvelles applications plus vite que jamais. Et beaucoup d'entre eux ont requis les organisations IT pour supporter tout, des bases de données document aux bases de données graphes aux côtés des bases de données relationnelles traditionnelles. À mesure que chaque nouvelle plateforme est ajoutée à l'environnement, le coût total de l'IT tend à augmenter en proportion directe de la complexité de cet environnement, note Linthicum.

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Malheureusement, il ne sera pas faisable pour la plupart des organisations de rationaliser toutes ces plateformes du jour au lendemain. Les organisations, alternativement, pourraient investir dans des plateformes de virtualisation de données pour rendre les sources de données plus accessibles. Cependant, Linthicum note que les plateformes de virtualisation de données finissent juste par ajouter encore une autre plateforme de base de données qui doit être gérée aux côtés de tout le reste. Au lieu de cela, les organisations ont besoin de créer un plan sur cinq à dix ans basé sur un ensemble bien défini d'interfaces de programmation d'applications (APIs) pour réduire leurs coûts, dit Linthicum.

À plus court terme, Linthicum dit que les organisations devraient aussi évaluer la valeur business de toutes les données qu'elles collectent. Beaucoup des données stockées aujourd'hui ne fournissent pas beaucoup de valeur au business, note Linthicum. Surmonter ce problème sera particulièrement critique alors que les organisations cherchent à tirer parti de l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser une grande variété de processus business en near real-time, dit Linthicum. Les algorithmes sur lesquels ces modèles IA dépendent requièrent un accès à des données qui ne sont pas seulement de la plus haute qualité mais aussi les données les plus pertinentes pour le business, ajoute Linthicum.

Linthicum dit que les organisations qui veulent survivre à un « brand apocalypse » à venir qui se produira inévitablement alors que des concurrents plus agiles tirent parti de l'analytique données pour usurper les leaders établis dans chaque segment d'industrie verticale doivent trouver un moyen maintenant ou jamais. Malheureusement, l'enquête Deloitte identifie les plus grands défis à la modernisation des données comme étant le budget (55 %), le manque de compréhension technologique (44 %) et le manque de consensus parmi les décideurs (41 %).

Donnée l'ampleur de ces défis, il est clair que de nombreuses organisations, qu'elles le réalisent ou non, sont déjà sur une liste d'espèces en danger. En fait, l'enquête note que seulement 62 % des répondants pensent que leurs efforts de modernisation des données seront ultimement couronnés de succès.