5G : Se préparer à la croissance exponentielle des données dans les télécoms

L'analyse des magasins de données pour la 5G n'a pas à être complexe, mais des actions doivent être entreprises maintenant pour se préparer à l'afflux de données qui arrivera avec le déploiement de la 5G.

Dans un monde tout-connecté de smartphones omniprésents, les opérateurs mobiles sont devenus un service public. Cela a conduit à une concurrence féroce pour essayer de se démarquer en servant mieux le client, en utilisant des quantités toujours croissantes de données pour fournir des informations qui améliorent les interactions et la qualité du réseau.

Mais les magasins de données des opérateurs télécoms deviennent si vastes que transformer cette information en insights actionnables est un défi majeur. Ce problème est sur le point de s'aggraver considérablement alors que les réseaux 5G de nouvelle génération commencent à se déployer à travers le monde.

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Comment les choses ont-elles pu devenir si mauvaises, et que peut-on faire pour résoudre le problème avant que la version autonome de la 5G n'autorise une multitude d'applications à large bande passante et faible latence ?

Une grande partie du problème est historique. Bien que les entreprises télécoms aient collecté d'énormes quantités d'informations, elles restent souvent en silos sur des systèmes non conçus pour gérer de telles masses de données, et les opérateurs ont jusqu'à présent eu du mal à les gérer et les analyser. Les requêtes complexes prennent trop de temps et essayer d'obtenir des informations sur les modèles d'utilisation des clients ou la surcharge du réseau, par exemple, est frustrant, pour le moins dire.

Le résultat : Les fournisseurs télécoms n'analysent qu'une petite quantité de leurs données précieuses.

Avec la 5G prévue pour permettre de multiples nouvelles applications, ces problèmes seront amplifiés. Il y aura plus de données, et la technologie 5G verra l'information arriver beaucoup plus rapidement que jamais auparavant.

5G : Une révolution dans la façon dont les réseaux sont gérés et exploités

La 5G représente également une refonte de la façon dont les réseaux mobiles sont gérés et exploités. La virtualisation sous la forme de réseaux définis par logiciel (SDN) et de virtualisation des fonctions réseau (NFV) est déjà entrée en lice, donnant aux opérateurs mobiles plus de contrôle et leur permettant d'agir dynamiquement lorsque des problèmes surviennent.

Dans la 5G, les opérateurs mobiles prévoient également d'introduire le « network slicing » — la capacité de « découper » le réseau pour différents cas d'utilisation ou exigences de qualité de service (QoS). Le découpage du réseau devient du travail de devinette si les données ne sont pas accessibles pour l'analytique ou prennent simplement trop de temps à analyser pour être pertinentes.

Ajoutant à la complexité, la 5G verra une explosion des dispositifs Internet des objets (IoT) produisant des zettaoctets de données par an. Cela mettra la pression sur les réseaux, entraînant potentiellement une surcharge du réseau, tout en rendant beaucoup plus difficile l'intégration des données dans les magasins.

Dans le même temps, de nombreuses applications IoT — telles que les véhicules autonomes et la chirurgie à distance — sont considérées comme « critiques », car si quelque chose ne va pas, des vies sont en jeu. L'obligation incombe aux opérateurs de s'assurer qu'ils sont capables de gérer et d'utiliser les données pour garantir que les réseaux sous-tendant ces services sont aussi robustes que possible.

Les entrepôts de données hérités obsolètes et autres technologies de gestion de données ne sont tout simplement pas assez bons pour gérer ces énormes quantités de données, et le problème va augmenter à mesure que la version autonome de la 5G se rapproche. Les opérateurs doivent maintenant gérer les exigences du réseau et le stockage des données et déterminer comment ils peuvent gérer des pétaoctets — plutôt que des téraoctets — de données et apprendre à les analyser correctement.

Résoudre le défi des données 5G

Résoudre le défi des données 5G apportera d'énormes avantages. Lorsque les opérateurs mobiles sont capables d'obtenir des insights précieux à partir des données, ils peuvent améliorer l'expérience client et réduire le churn, tout en améliorant le dépannage et la prévision de la capacité et de la demande du réseau plus rapidement et plus précisément.

Une façon d'obtenir des insights précieux à partir de vastes quantités de données est d'utiliser une plateforme d'accélération des données. De telles plateformes fonctionnent même lorsque les données comprennent des téraoctets ou des pétaoctets d'informations en permettant aux entreprises télécoms de les compresser jusqu'à 10 fois et de les analyser très rapidement.

Les résultats parlent d'eux-mêmes. Prenons l'exemple du principal opérateur télécom israélien Cellcom, qui avait besoin d'aide pour fournir une meilleure QoS et un meilleur service client, tout en maintenant les coûts bas dans un marché pressé par le déclin des revenus traditionnels de la voix et des données.

Cellcom a utilisé un entrepôt de données accéléré pour analyser les milliards d'événements bruts de stations de base enregistrés chaque jour afin d'améliorer l'expérience client et d'identifier les problèmes de réseau. Suite à ce changement, les ingénieurs QoS de Cellcom sont désormais capables d'identifier et de résoudre les problèmes de réseau à partir d'un tableau de bord facile à utiliser. L'un des premiers problèmes qu'ils ont identifiés était un taux de coupure élevé, causé par un transfert dur d'une macro-cellule à une autre. En utilisant ces données, l'entreprise a maintenant réduit les appels coupés sur les cellules problématiques de 90 %.

Un autre exemple est le plus grand opérateur de réseau mobile thaïlandais AIS. Il voulait se différencier en offrant une expérience client exceptionnelle. Mais pour ce faire, il devait être capable de traduire des milliards d'enregistrements de données en silos en une gestion de réseau et un service client améliorés.

Auparavant, AIS utilisait une solution d'entrepôt de données héritée qui ne pouvait pas supporter les volumes croissants de données et nécessitait des heures de préparation, limitant l'analyse approfondie. Pour le remplacer, AIS a mis en œuvre une plateforme d'accélération des données pour accélérer l'analytique et permettre de nouveaux insights clients.

Avec le nouveau système, AIS analyse un pourcentage beaucoup plus important de son magasin de données, obtenant une image détaillée de ses clients, plutôt qu'une vue agrégée, afin de pouvoir enrichir ses offres.

Transformer les données en insights précieux

Comme le montrent ces exemples, en combinant la bonne stratégie, la technologie et l'expertise, les opérateurs peuvent gérer leurs données et les transformer en un avantage concurrentiel pour une QoS améliorée. Avec la version autonome de la 5G qui arrive bientôt, ainsi que les multiples applications qui solliciteront encore davantage les opérateurs télécoms, il est temps d'agir maintenant. C'était urgent avant le début de la pandémie de COVID-19, et avec les nouveaux pics de trafic alors que les gens travaillent depuis chez eux, c'est plus nécessaire que jamais pour garantir des niveaux optimaux d'insight sur les réseaux et prévenir les temps d'arrêt.

Comme base pour la transformation 5G, les opérateurs télécoms doivent s'assurer que la meilleure stratégie est en place, en examinant qui a accès aux données. Il s'agit de visibilité : comprendre quelles données sont où, qui les contrôle et savoir comment les données sont configurées. Comment pouvez-vous relier les données de plusieurs magasins à un seul emplacement et effectuer des analyses à partir de là ?

Ils doivent évaluer comment ils intègrent et gèrent les données à travers l'organisation, en s'assurant que les données sont non seulement accessibles mais peuvent être analysées. L'analyse des magasins de données pour la 5G n'a pas à être complexe, mais des actions doivent être entreprises maintenant pour mettre la bonne stratégie en place pour se préparer à l'afflux de données qui arrivera avec le déploiement généralisé de la 5G.