Comment l'IIoT et l'analytique transforment l'EHS : booster sécurité, efficacité et économies
Jagan Garimella, CTO de ProcessMAP
L'IIoT (Industrial Internet of Things) améliore la connectivité, l'efficacité et l'évolutivité pour les organisations industrielles. Combiné à la puissance du big data et de l'analytique, l'IIoT est un concept incroyablement puissant qui génère des insights approfondis pour les organisations. De nombreuses entreprises exploitent déjà l'IIoT et l'analytique de données avec un succès remarquable dans les opérations cœur et obtiennent des résultats significatifs en gain de temps et coûts.
Une application de l'IIoT qui peut marquer tout aussi fortement un business est la gestion des risques en environnement, santé et sécurité (EHS). La gestion des risques EHS se concentre sur la protection des employés, du public et de l'environnement contre les dommages. Ce focus risque prend la forme de réduction de la probabilité d'un incident et de ses conséquences ou effets néfastes, selon Jagan Garimella, CTO de ProcessMAP.
Avec le nombre d'appareils connectés devant atteindre plus de 100 milliards d'ici 2025, les opportunités d'utiliser ces dispositifs efficacement pour aider à gérer l'EHS ne font qu'augmenter. La technologie connectée peut améliorer les pratiques de gestion EHS et en adoptant l'IIoT pour l'EHS, les entreprises peuvent saisir de nouvelles opportunités pour réduire les risques de blessures aux travailleurs et impacts nocifs sur l'environnement.
Examinons les bénéfices que l'IIoT et l'analytique de données apportent d'une perspective de gestion des risques EHS :
- Gestion d'actifs et maintenance : L'IIoT peut fournir des mises à jour immédiates sur la performance et le statut sécurité des actifs d'installation et de production. Avec des capteurs connectés aux actifs les plus critiques d'une entreprise, de grands volumes de données précises peuvent être collectés pour surveillance et analyse temps réel, ce qui peut aider à prévenir les pannes avant qu'elles n'arrivent pour propulser les améliorations de performance d'actifs. Par exemple, une étude récente a déterminé que les entreprises performantes au top quartile avec maintenance planifiée basée sur l'état ont moins d'urgences équipement, résultant en 71 % de coûts maintenance inférieurs et 14 % moins de temps d'arrêt.
- Business intelligence de niveau supérieur : L'IIoT peut servir d'outil de prévision pour une gestion EHS et prise de décision plus informées en surveillant, agrégeant et analysant constamment des données de divers capteurs. Ces capteurs peuvent être installés dans une usine ou lieu de travail connecté et fournir des données temps réel permettant aux entreprises d'obtenir des insights sur diverses opérations et d'initier des actions préventives. Par exemple, des capteurs IoT sont souvent installés pour mesurer des paramètres sur infrastructure de maintenance distante ou à haut risque difficile ou dangereuse d'accès physiquement. Une telle infrastructure peut être située sous la surface, au sommet de terrains élevés, ou même dans des zones isolées. Les données de ces lieux permettent aux entreprises de préparer la planification d'urgence, la maintenance et les activités de conformité.
- Atténuation des risques avec insights exploitables : L'IIoT peut fournir des téraoctets de données de surveillance d'appareils et d'informations d'incidents. Ces données peuvent être analysées pour déchiffrer tendances clés et actions requises pour aider à atténuer le risque d'incidents futurs potentiels. Avec l'IIoT et l'analytique de données, les entreprises peuvent activer des actions correctives et préventives plus vite et plus précisément. Par exemple, les gestionnaires peuvent établir des motifs sur où et comment les incidents se produisent et, avec l'analyse de données, prédire des réoccurrences futures potentielles et déterminer les meilleurs plans d'action pour l'atténuation des risques.
Le business case pour l'IIoT pour l'EHS est clair, alors que peuvent faire les entreprises pour poursuivre une solution activée IIoT ?
Bien que l'IIoT soit encore une technologie naissante, elle s'améliore rapidement et, plus important, change chaque jour. En tant que tel, les entreprises devraient être judicieuses si elles cherchent à investir dans une solution IIoT complète tout de suite sans considérer les nuances impliquées avec une technologie si rapide d'évolution.
La meilleure approche est de commencer petit et lent en choisissant un domaine — actifs connectés, wearables, architecture logicielle, etc. — d'activation IIoT pour optimiser les usages, puis se concentrer sur la construction d'une plateforme IIoT à partir de là. L'ajout systématique de nouvelles zones de fonctionnalité avec une analytique de données robuste permettra aux organisations de faire croître la plateforme organiquement tout en intégrant lentement l'activation IIoT dans les processus EHS existants.
Après implémentation, les entreprises pourraient mettre en place des métriques et objectifs bien définis pour la prévention d'incidents par exemple, puis travailler à les atteindre tout en augmentant l'échelle de déploiement pour l'IIoT. Selon Intel, l'IIoT pour la gestion d'actifs peut booster la production de 5-25 % estimé et augmenter l'utilisation d'actifs de 3-5 %. Ce peuvent être des benchmarks précieux pour une organisation pour évaluer sa progression.
Le plus important, la technologie seule ne peut résoudre chaque problème business quand il s'agit de gestion des risques EHS. L'IIoT et l'analytique de données pour l'EHS sont des outils que les gestionnaires peuvent utiliser pour prévoir les menaces, collecter des données, et ultimement prendre de meilleures décisions. Pour aller vers une culture zéro incident, les entreprises doivent aussi avoir une stratégie et protocoles EHS complets en place et utiliser l'IIoT pour gagner plus d'insight et renforcer les mesures de sécurité au sein d'une organisation.
Néanmoins, avec les bonnes personnes, la bonne stratégie, et la bonne technologie grâce à l'IIoT, toute entreprise, quelle que soit sa taille, peut faire de grands pas en santé et sécurité environnementales tant qu'elles se souviennent qu'une approche progressive et méthodique est la meilleure.
L'auteur de ce blog est Jagan Garimella, CTO de ProcessMAP
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