3 avantages surprenants du cloud dans l'IoT

Il n'est pas surprenant que les entreprises mettant en œuvre des solutions IoT dynamiques le fassent en exploitant la puissance du cloud computing. Cependant, cela peut vous surprendre comment Le cloud computing profite à ces initiatives IoT. Lorsqu'ils font référence au cloud, beaucoup parlent de son évolutivité, de sa rentabilité et de sa faible maintenance, mais le cloud a bien plus à offrir que cela.

Lorsque vous décidez de l'impact du cloud computing sur vos efforts IoT, tenez compte de ces avantages surprenants.

• #1 Le cloud facilite l'intégration des données.

Pendant des années, les entreprises ont investi dans des initiatives de Big Data, combinant des informations provenant de plusieurs sources pour aider leur entreprise à prendre des décisions plus rapides et plus précises. La plupart de ces efforts ont été concentrés sur les données générées par l'homme stockées dans les ERP, CRM et autres systèmes d'entreprise. Ces systèmes à eux seuls peuvent générer beaucoup de données, et les changements au sein d'une entreprise (comme une fusion ou une acquisition) peuvent créer un tout nouvel ensemble de sources de données qui doivent se réunir pour une visibilité unifiée.

Pour compliquer encore les choses, les entreprises ont commencé à adopter l'IoT dans le cadre de leur stratégie de données pour fournir des informations en temps réel à ces systèmes de reporting existants, plus de contexte en termes de fonctionnement de l'entreprise et une plus grande visibilité sur des domaines de l'entreprise qui n'étaient pas auparavant. possible. Pour certaines entreprises, il s'agit d'une opportunité d'augmenter l'efficacité opérationnelle et de rationaliser les coûts. Pour d'autres, cela peut débloquer de nouveaux modèles commerciaux et sources de revenus.

Maintenant que les données des systèmes d'entreprise traditionnels sont superposées aux données générées par les capteurs et les équipements connectés, les entreprises constatent que les données IoT ont des caractéristiques différentes des données d'entreprise traditionnelles. La vitesse et le volume de ce type de données peuvent submerger les systèmes qui n'y sont pas préparés. Cela nécessite également une réorganisation des modèles de données, car ils représentent différents types d'informations qui peuvent ne pas avoir fait partie de la planification précédente.

C'est là qu'intervient le cloud computing. En raison de la capacité du cloud à héberger de grandes quantités de données, les entreprises peuvent traiter et stocker les données de leurs systèmes d'entreprise et de leurs appareils IoT au même endroit. Le cloud devient un excellent point d'agrégation pour tous les systèmes disparates, où les entreprises peuvent augmenter ou réduire leurs efforts avec très peu de limitations. Les organisations peuvent alors éliminer le besoin d'intégration et d'audits entre les systèmes qui surviennent lorsque leurs données sont stockées séparément.

• #2 Les entreprises peuvent compter sur le cloud pour la sécurité et la fiabilité.

Dans le passé, les entreprises industrielles ont remis en cause la protection du cloud car elles le considéraient comme une perte de la capacité de toucher et de sentir leurs données. Tout comme les consommateurs qui hésitaient à transférer leurs économies de sous leur matelas vers un compte bancaire, de nombreuses entreprises ont émis des réserves similaires quant à l'endroit où placer leurs données. En conséquence, ces entreprises ont rejeté le cloud computing en faveur de la technologie sur site.

Bien qu'il y ait encore beaucoup de gens qui considèrent la sécurité dans le cloud comme une préoccupation, les actions des principaux fournisseurs de cloud ont commencé à influencer ces opinions. Alors que la plupart des entreprises ont un professionnel de la sécurité dédié (ou plusieurs), les fournisseurs de cloud comme Microsoft et Amazon en ont des centaines. Ces équipes de sécurité massives suivent également les meilleures pratiques et les normes spécifiques à l'industrie et obtiennent les certifications appropriées sans obligation. Les fournisseurs fournissent également aux entreprises utilisant leurs solutions cloud les outils dont elles ont besoin pour s'approprier la sécurité de leurs données.

Ceux qui cherchent à inclure une solution cloud dans le cadre de leurs déploiements IoT peuvent également compter sur sa sécurité. Comme la sécurité du cloud lui-même est davantage prouvée, il permet également aux entreprises d'interagir plus efficacement et en toute sécurité avec leurs appareils IoT. Comme vous le verrez plus en détail ci-dessous, le cloud est un élément essentiel de toute initiative IoT à grande échelle. Une connexion confortable et sécurisée entre les points de génération de données est donc essentielle.

Dans le même ordre d'idées, les plates-formes cloud sont soumises à un audit continu afin que les fournisseurs de services cloud puissent mettre les données de performance et de sécurité à la disposition des clients. Cet accès aux données aide les entreprises à garantir une sécurité et des performances appropriées sur toutes les flottes d'appareils IoT. Avec la prise de conscience que les fournisseurs de cloud consacrent des ressources substantielles à la sécurité, ainsi que les avantages indéniables offerts par le cloud, les entreprises ont de plus en plus commencé à considérer les solutions cloud comme une approche fiable et même préférée.

• #3 Lorsqu'il est associé à l'informatique de périphérie, le cloud offre l'avantage commercial le plus important.

Traiter séparément le cloud et la périphérie est une pratique commerciale assez courante. Mais pour tous les workflows essentiels que le cloud permet, il y a toujours des avantages à intégrer l'edge computing dans une solution. Le cloud et la périphérie offrent tous deux des avantages différents dans différents types d'environnements, ce qui rend souvent un cadre informatique distribué le mieux adapté aux déploiements IoT. Avoir des services de différenciation peut impliquer différentes couches à calculer à la périphérie - ou au point où les données sont générées.

Par exemple, considérons une grande usine avec des centaines d'équipements, dont chacun est en fait un point de terminaison périphérique, tandis que l'usine elle-même pourrait représenter un autre point de terminaison. Dans un déploiement de cette taille, il serait logique de prendre les données générées à partir de l'équipement et de les agréger sur le sol de l'usine avant de les envoyer vers le cloud.

L'insertion de cette couche intermédiaire devient critique car elle réduit le nombre de connexions directes et permet de filtrer les informations circulant dans le cloud, ce qui évite que des données inutiles n'encombrent l'analyse en aval. De plus, si cette usine n'utilisait que le cloud computing, elle ne serait pas en mesure de réagir assez rapidement aux données générées sur l'équipement.

Les retards dus à la surcharge de données, ainsi que la distance entre le point final et l'analyse, les temps de réponse lents, qui peuvent faire une énorme différence dans les scénarios de sécurité et de qualité. Incluant la périphérie dans l'informatique, le cadre permet aux entreprises d'extraire des informations et d'agir plus rapidement que si les données devaient voyager vers le cloud et revenir. Ce gain de temps ouvre la porte à une évaluation en temps réel des données directement sur l'équipement lui-même.

D'un autre côté, si l'usine optait pour une approche périphérique uniquement, elle n'aurait pas la possibilité d'avoir une vue complète de ses opérations. Sans le cloud, ils n'auraient qu'une visibilité sur site de chaque équipement individuellement, sans aucune idée de la manière dont ces points de terminaison fonctionnaient les uns par rapport aux autres. Pour obtenir ce niveau d'analyse, l'usine devrait mettre en œuvre un traitement par lots hors ligne et combiner manuellement toutes les données de l'usine.

Dans un mouvement surprise, les fournisseurs de cloud ont commencé à proposer des solutions sur site pour compléter leurs solutions de cloud. Par exemple, Amazon a lancé deux produits dédiés à l'Edge Computing :AWS IoT Greengrass, qui offre un environnement Edge Computing pour les appareils plus grands, et Amazon FreeRTOS, qui propose l'Edge Computing pour les microprocesseurs et les microcontrôleurs. Microsoft a également déployé des produits comparables, notamment Azure IoT Edge et Azure Sphere.

Quelle que soit la situation, le traitement distribué et la sélection de la bonne solution pour votre opération sont des éléments clés d'une initiative IoT réussie. Il s'agit souvent d'une approche à plusieurs niveaux qui utilise différentes méthodes de calcul en fonction des forces et des faiblesses. Les organisations qui effectuent des analyses à la fois à la périphérie et dans le cloud peuvent obtenir des résultats beaucoup plus significatifs, tels que des coûts minimisés et des performances maximisées.

Les vues changeantes du cloud conduiront à un plus grand succès de l'IoT.

À mesure que le cloud est de plus en plus adopté dans tous les secteurs, le passage aux environnements multicloud commencera à prendre de l'ampleur. Un peu comme lorsque les entreprises ont cessé de se poser la question « Windows ou Linux ? » Le même paradigme évolue vers le cloud. Les personnes qui prêtaient allégeance à AWS ou Azure ont maintenant réalisé que les différents fournisseurs de cloud ont des atouts différents et qu'une stratégie plus cohérente consiste à trouver un moyen de les rassembler de manière à rendre les choses transparentes.

À mesure que le paysage du cloud évolue, le paysage de l'IoT change également. De plus en plus d'appareils sont introduits chaque jour, ce qui crée un besoin accru de gestion des appareils et de sécurité renforcée. Le cloud offre des avantages clés qui aident les entreprises à mettre en œuvre plus efficacement les initiatives IoT dans les environnements industriels.

Lorsqu'elles sont utilisées efficacement et associées à l'informatique de périphérie, les organisations sont mieux à même d'adapter leur informatique à leurs besoins commerciaux et d'agir sur les informations en temps réel. Et prendre des décisions plus rapides et plus précises sur la base de données opérationnelles en direct peut créer une réelle valeur commerciale et augmenter le retour sur investissement.